本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink Hadoop技巧(01):插件,终端权限 Hadoop技巧(02):时间同步 Hadoop技巧(03):HostName命名带来的问题 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink…

阅读目录 序 HostName 问题 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 有时候,在装Linux的时候,看到默认的HostName就像改掉,那能不能随意的改掉了?在一次随意的改动中,体会到这个的痛楚. 下面就这种场景进行描述. HostName 一:说明 一般来说,在部署集群的时候要先规划好IP和HostName,以便在后期好管理. 二:规则 有的喜欢用归类命名,比如…

阅读目录 序 时间同步 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 在实际部署过程中,Hadoop中服务器节点之间需要时间同步,但Hadoop集群可能需要和其他业务系统的时间进行同步,那么就会存在其他偶尔发生的问题. 下面就这种场景进行描述. 时间同步 一:说明 在实际部署过程中,Hadoop集群需要跟业务系统的服务器集群需要时间同步,如果时间跳动较小,娜ntp会自己纠正过来…

阅读目录 序 HDFS权限 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 在hadoop开发或者使用中,可能会使用到一些插件或3方软件,比如:Eclipse的Hadoop插件,ETL的Kettle.那么就存在一个hdfs目录权限的问题. 下面就这个权限问题进行阐述. HDFS权限 一:目录结构 Hadoop文件系统HDFS的用户为hdfs,默认密码为空.HDFS根目录下还有一个…

阅读目录 序 创建collection 模拟程序 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 在cdh集成的solr cloud中,我们可以通过solr管理界面进行查询,也可以通过java的api进行查询,但查询过程中,如果是时间类型的,可能会存在两者在界面上看上去不一致的问题,两者时间刚好相差本地的时区. 创建collection 一:上传配置文件 为了模拟现象,…

通过--config指定不同的集群 bin/hadoop --config ./conf_time/ dfs -ls /user/rd/*/for_*/ip_table/output/ rd下是都读写权限的 组合多个文件 hadoop fs -getmerge /user/hadoop/output local_file /user/hadoop/output/part- /user/hadoop/output/part- /user/hadoop/output/part-…

代码測试环境:Hadoop2.4 应用场景:当须要定制输出数据格式时能够採用此技巧,包含定制输出数据的展现形式.输出路径.输出文件名称称等. Hadoop内置的输出文件格式有: 1)FileOutputFormat<K,V>  经常使用的父类. 2)TextOutputFormat<K,V> 默认输出字符串输出格式. 3)SequenceFileOutputFormat<K,V> 序列化文件输出: 4)MultipleOutputs<K,V> 能够把输出数据…

Hadoop基础-常见异常剖析之防坑小技巧 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…

本文将介绍在 Eclipse 下阅读 Hadoop 源代码的一些技巧, 比如如何查看一个基类有哪些派生类. 一个方法被其他哪些方法调用等. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/study-hadoop-sourcecode.html,转载请注明源地址. 欢迎关注我的个人博客:www.wuyudong.com, 更多云计算与大数据的精彩文章 1 . 查看一个基类或接口的派生类或实现类 在 Eclipse 中, 选中 某个基类或接口名称,右击,在弹出 的…

代码测试环境:Hadoop2.4 应用场景:当需要处理非常多的小数据文件,这种技术的目的,可以被应用到实现高效的数据处理. 原理:申请书CombineFileInputFormat,能够进行切片合并的时候把多个小的数据文件.因为每个切片将有一个Mapper,当一个Mapper处理的数据比較小的时候,其效率较低.而一般使用Hadoop处理数据时.即默认方式,会把一个输入数据文件当做一个分片.这样当输入文件较小时就会出现效率低下的情况. 实例: 參考前篇blog:hadoop编程小技巧(5)---自…