import requests from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree from urllib.parse import urljoin import pymysql import time ua = UserAgent() class MyException(Exception): def __init__(self, status, msg): self.status = status self.msg = ms…

因为在Scrapy的使用过程中,提取页面信息使用XPath比较方便,遂成此文. 在b站上看了介绍XPath的:https://www.bilibili.com/video/av30320885?from=search&seid=17721548966745663758 认识XPath 1,什么是XPath 1,解析XML的一种语言(HTML其实是XML的子级),广泛用于解析HTML数据 2,几乎所有语言都能使用XPath,比如Java和C语言 3,除了XPath还有其他手段用于XML解析,比如:…

import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml import telnetlib #验证代理的可用性 import pymysql.cursors import random import threading BASEURL = 'http://www.xicidaili.com/' #西刺首页 urls = [BASEURL+ 'nn/',BASEURL+'nt/',BASEURL+'wn/',BASEURL+'wt/']#西…

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是…

西刺代理爬虫 1. 新建项目和爬虫 scrapy startproject daili_ips ...... cd daili_ips/ #爬虫名称和domains scrapy genspider xici xicidaili.com 2. 测试 In [1]: import requests In [2]: r = requests.get('http://www.xicidaili.com/nn/1') In [3]: r.status_code Out[3]: 500 In [4]: 返…

import requests from lxml import etree from urllib import parse import os, time def get_page_html(url): '''向url发送请求''' resoponse = session.get(url, headers=headers, timeout=timeout) try: if resoponse.status_code == 200: return resoponse except Except…

import requests from fake_useragent import UserAgent from requests.exceptions import Timeout from urllib.parse import quote, unquote import re, json, os, hashlib from lxml import etree import time from multiprocessing import Process, Queue, Pool # 之前…

本人博客:https://xiaoxiablogs.top 此次爬取lol英雄皮肤一共有两个版本,分别是多线程版本和非多线程版本. 多线程版本 # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2/25/2020 2:24 PM # @Author : XiaoXia # @Blog : https://xiaoxiablogs.top # @File : lol_hero_photo.py import datetime impo…

第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider) scrapy genspider (spider的名称)(爬取的网页) 4.writing & Configu…

转自:https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html 第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider)…