FFT学习及简单应用(一点点详细)

【FFT学习及简单应用(一点点详细)】的更多相关文章

FFT学习及简单应用(一点点详细)

什么是FFT 既然打开了这篇博客,大家肯定都已经对FFT(Fast Fourier Transformation)有一点点了解了吧 FFT即为快速傅里叶变换,可以快速求卷积(当然不止这一些应用,但是我不会) 系数表示法与点值表示法我们通常表示一个\(n-1\)次多项式是利用系数表示法like this:\(f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_{n-1}x^{n-1}\) 点值表示法即为将多项式用坐标系上的若干个点表示我们对这个多项式代入不同的值{\(x_1,x_2,...,…

再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT)

再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 目录再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 写在前面一些约定循环卷积 DFT卷积的本质 Bluestein's Algorithm 例题分治FFT 例题 FFT的弱常数优化复杂算式中减少FFT次数例题利用循环卷积小范围暴力例题快速幂乘法次数的优化 FFT的强常数优化 DF…

JMeter学习工具简单介绍

JMeter学习工具简单介绍一.JMeter 介绍 Apache JMeter是100%纯JAVA桌面应用程序,被设计为用于测试客户端/服务端结构的软件(例如web应用程序).它可以用来测试静态和动态资源的性能,例如:静态文件,Java Servlet,CGI Scripts,Java Object,数据库和FTP服务器等等.JMeter可用于模拟大量负载来测试一台服务器,网络或者对象的健壮性或者分析不同负载下的整体性能. 同时,JMeter可以帮助你对你的应用程序进行回归测试.通…

[大坑]FFT学习

[大坑]FFT学习 Macros #define fon(i,s) for(int i=0;i<s; ++i) #define fone(i,s) for(int i=0;i<=s;++i) #define fox(i,f,t) for(int i=f;i<t; ++i) #define foxe(i,f,t) for(int i=f;i<=t;++i) #define don(i,s) for(int i=s;i; --i) #define done(i,s) for(int i…

Qt简单项目--加法计算器(详细代码注释)

Qt的简单案例--加法计算器(详细代码注释) 一.项目结构二.项目代码 widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H //预编译指令, 为了避免头文件被重复包含: 如果WIDGET_H没有被定义, 那么把WIDGET_H这个词替换为空; 一直到下面#endif结束预编译 #include <QWidget> #include <QPushButton> #include <QLineEdit> #include <QLab…

快速傅里叶变换(FFT)学习笔记

定义多项式系数表示法设\(A(x)\)表示一个\(n-1\)次多项式,则所有项的系数组成的\(n\)维向量\((a_0,a_1,a_2,\dots,a_{n-1})\)唯一确定了这个多项式. 即 \[A(x)=\sum \limits_{i=0}^{n-1}a_ix^i\] \[=a_0+a_1x+a_2x^2+\dots+a_{n-1}x^{n-1}\] 点值表示法将\(n\)个互不相同的\(x\)代入多项式,会得到\(n\)个互不相同的取值\(y\).设他们组成的\(n\)维向量分别…

（java）selenium webdriver学习---实现简单的翻页，将页面内容的标题和标题链接取出

selenium webdriver学习---实现简单的翻页,将页面内容的标题和标题链接取出: 该情况适合能能循环page=1~n,并且每个网页随着循环可以打开的情况, 注意一定是自己拼接的url可以打开,如:http://ask.testfan.cn/articles?page=15,就可以翻到文章分类的第15页: import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.u…