Atitit 异常的实现原理与用户业务异常

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Atitit 异常的实现原理与用户业务异常 1.1. 异常的实现原理1 1.2. 用户业务异常1 1.3. 异常转译和异常链2 1.4. 避免异常2 1.5. 异常恢复3 1.6. catch代码块中捕获异常处理流程3 1.1. 异常的实现原理方法调用栈(method invocation stack)来跟踪每个线程中一系列的方法调用过程.该堆栈保存了每个调用方法的本地信息(比如方法的局部变量).每个线程都有一个独立的方法调用栈.对于Java应用程序的主线程,堆栈底部是程序的入口方法main…

DataPipeline王睿：业务异常实时自动化检测 — 基于人工智能的系统实战

大家好,先自我介绍一下,我是王睿.之前在Facebook/Instagram担任AI技术负责人,现在DataPipeline任Head of AI,负责研发企业级业务异常检测产品,旨在帮助企业一站式解决业务自动化监控和异常检测问题.今天主要从以下四方面跟大家分享构建该产品的思路和实战. 一.为什么需要人工智能业务异常检测系统企业会因为业务异常无法得到及时解决而遭受较大的损失,比如某知名互联网企业,将原价为50元的优惠券以18元卖出,导致用户在短时间内大量疯抢,损失惨重.同样,在金融.零售.电商…

Atitit.异常的设计原理与策略处理 java 最佳实践 p93

Atitit.异常的设计原理与策略处理 java 最佳实践 p93 1 异常方面的使用准则,答案是:: 2 1.1 普通项目优先使用异常取代返回值,如果开发类库方面的项目,最好异常机制与返回值都提供,由调用者决定使用哪种方式.. 2 1.2 优先把异常抛出到上层处理..异常本身就是为了方便把异常情况抛出到上层处理.. 2 1.3 对于 HYPERLINK \l _Toc6222 方法调用结果异常情况返回策略,最终会有四种策略状况, 2 1.4 返回null 还是异常?? 2 2 异常的由来与…

从时序异常检测（Time series anomaly detection algorithm）算法原理讨论到时序异常检测应用的思考

1. 主要观点总结 0x1:什么场景下应用时序算法有效历史数据可以被用来预测未来数据,对于一些周期性或者趋势性较强的时间序列领域问题,时序分解和时序预测算法可以发挥较好的作用,例如: 四季与天气的关系模式以交通量计算的交通高峰期的模式心跳的模式股票市场和某些产品的销售周期数据需要有较强的稳定性,例如”预测商店营业额“和"预测打车订单"的稳定性就比"预测某台服务器何时处于被入侵的异常状态"要强.从形成机制上讲,商店营业额和打车订单是由人的行为驱动的,风是由自…

Atitit.可视化与报表原理与概论

Atitit.可视化与报表原理与概论 1. 信息可视化1 2. Gui可视化1 3. 报表系统(三大图表,金字塔,组织结构图等)1 4. <可视化数据>目录3 5. 可视化的具体实现(canvas,svg ,dom)4 6. 报表图表框架4 1. 信息可视化 Chapter01 做好准备,了解信息可视化 Chapter02 信息可视化中的结构模型 Chapter03 信息可视化中的图表模型 Chapter04 信息可视化中要素的选择与设计 2. Gui可视化 3. 报表系统(三大图表,金字…

Atitit. Xss 漏洞的原理and应用xss木马

Atitit. Xss 漏洞的原理and应用xss木马 1. XSS漏洞1 2. XSS的用途2 2.1. 盗取cookie2 2.2. 刷新流量刷分3 2.3. DOS 窃取隐私”.“假冒身份”.“WEB蠕虫3 2.4. 广告植入弹窗 .信息收集 .流量转发甚至是路由劫持3 2.5. 钓鱼攻击,高级的钓鱼技巧.3 2.6. 删除目标文章.恶意篡改数据.嫁祸.3 2.7. 劫持用户Web行为,甚至进一步渗透内网.3 2.8. 爆发Web2.0蠕虫.3 2.9. 蠕虫式的DDoS攻击.3 2…

Atitit.图片木马的原理与防范 attilax 总结

Atitit.图片木马的原理与防范 attilax 总结 1.1. 像图片的木马桌面程序1 1.2. Web 服务端图片木马1 1.3. 利用了Windows的漏洞1 1.4. 这些漏洞不止Windows有,是很多软件都有,甚至sns wechat工具2 1.5. 利于图片meta数据区2 1.6. “会动的图片”—Flash动画,无需利用系统漏洞,而是利用动画本身的特性,直接对用户进行攻击.2 1.7. “WMF文件远程溢出漏洞”制作的,3 1.8. MIME头漏洞的3 1.9. BMP木马就…