目录 Transformer Network Intuition 变压器网络直觉 Transformer Network Intuition 变压器网络直觉 深度学习中最令人兴奋的发展之一是 Transformer Network,有时也称为 Transformers.这是一种完全席卷 NLP 世界的架构.当今许多最有效的 NLP 专辑都是基于 Transformer 架构的.它是一个相对复杂的神经网络架构,但在这个和接下来的三个视频中将逐个介绍.因此,在接下来的四个视频结束时,您将对 Tran…

If you’re thinking just like everyone else, you aren’t really thinking. Follow your intuition. Do what makes sense to you. Never compare your journey to someone else’s. Everyone. has their own struggles, their own challenges, and a different path tha…

NODE JS拼命吹,我就不喜欢. 别问为什么,直觉. 来看看node js 在paypal的捣鼓文章吧.https://www.paypal-engineering.com/2013/11/22/node-js-at-paypal/ 在这篇文章中, node js胜过了传统jee (spring, hibernate)理由之一1)开发效率, 2个人2个月(nodejs),和5个人2个月(java)做出的东西一样功能. * nodejs代码行 = 67% java代码行 (也就是说:代码越少越好…

前言: 创业转眼又过去了一个月,是时候抽时间写写文向大伙继续汇报进度了. 还记得上一篇创业文章,我还在说:创业时该不该用新手程序员. 嗯,然后,然后,报应就来了:所以这篇要写写自己在新人招聘上出现的问题. 下面听我慢慢说来...... 1:直觉型的面试 当面试官在面试一个他自身并不擅长的知识领域的时候,直觉型的面试就开始了. 作为一名.NET大神,在对IOS没有了解的情况下,我是这么进行面试的: A: 通用性基本知识:异常.内存.线程.进程,异步.网络协议.数据结构.面向对象等. 发现来面试的新…

1. python 中 axis 参数直觉解释 网络上的解释很多,有的还带图带箭头．但在高维下是画不出什么箭头的．这里阐述了 axis 参数最简洁的解释． 假设我们有矩阵a, 它的shape是(4, 3), 如下: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # a.shape = (4, 3) 要做如下不同维度求和操作: # keepdims=True 保持了结果维度 s0 =…

这个地方一开始是迷糊的,写代码做比较分析,总结出直觉上的经验． 某人若想看精准的解释,移步这个网址(http://blog.csdn.net/fireflychh/article/details/73743849),但我觉得直觉上的经验更有用,如下: 直觉上的经验: 一件确定的事: padding 无论取 'SAME' 还是取 'VALID', 它在 conv2d 和 max_pool 上的表现是一致的; padding = 'SAME' 时,输出并不一定和原图size一致,但会保证覆盖原图所有…

本文记录在自己学习js过程中,违反直觉,出乎意料,倍感震惊的知识点.当然,不了解这个知识点,很容易出错,因为毕竟违反直觉,出乎意料,倍感震惊嘛! 1. 两个内容一样的数组竟然不相等? var a = [1,2,3]; var b = [1,2,3]; console.log(a==b); //竟然是false 知识点:对象引用,更详细的介绍点这里 2. 我们都知道,0.1+0.2等于0.3,但是js中 0.1+0.2 不等于0.3,等于 0.30000000000000004 console.l…

Agustinus Kristiadi's Blog TECH BLOG TRAVEL BLOG PORTFOLIO CONTACT ABOUT Variational Autoencoder: Intuition and Implementation There are two generative models facing neck to neck in the data generation business right now: Generative Adversarial Nets…

Logistic Regression – Geometric Intuition Everybody who has taken a machine learning course probably knows the geometric intuition behind a support vector machine (SVM, great book): A SVM is a large margin classifier. In other words, it maximizes the…

首先解释一下标题所说的“直觉BUG”,这个是我自己的定义.就是我们直觉上认为这是一个BUG,是一个错误,而实际并没有出错. 比如下图: 虽然出现报错信息,但是,整个程序并没有出错.至于原因,图片上的文字已经很好的解释了. 在此,再简单的说一下. 出现这种情况的原因是,我们的程序已经启动(已经出现红框中此条日志,代表程序已经启动,所以程序本身没有问题.),为什么会出现错误呢? 是因为在此系统中,我们要搭建的是集群环境, 每一台服务器在自己启动之后,都要去连接集群中的其他服务器,以便于相互之间通讯传…