hadoop的自定义数据类型和与关系型数据库交互

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hadoop的自定义数据类型和与关系型数据库交互

最近有一个需求就是在建模的时候,有少部分数据是postgres的,只能读取postgres里面的数据到hadoop里面进行建模测试,而不能导出数据到hdfs上去. 读取postgres里面的数据库有两种方法,一种就是用hadoop的DBInputFormat(DBInputFormat在hadoop2.4.1的jar里面有两个包,import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db包和org.apache.hadoop.mapred包,前者是较新的),另外一种就是p…

Hadoop MapReduce自定义数据类型

一自定义数据类型的实现 1.继承接口Writable,实现其方法write()和readFields(), 以便该数据能被序列化后完成网络传输或文件输入/输出: 2.如果该数据需要作为主键key使用,或需要比较数值大小时,则需要实现WritalbeComparable接口,实现其方法write(),readFields(),CompareTo() . 3.重写toString().hashCode().equals()方法. 二自定义数据类型示例 OrderWritable — 作为key…

关系型数据库 VS NOSQL

转载:https://mp.weixin.qq.com/s/FkoOMY8_vnqSPPTHc2PL1w 行式数据库(关系型数据库) 行式数据库有如下几个缺点: 大数据场景下 I/O 较高,因为数据是按行存储,即使只针对其中某一列进行运算,关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存,导致 I/O 较高. 存储的是行记录,无法存储数据结构. 表结构 Schema 扩展不方便,如要修改表结构,需要执行 DDL(data definition language),语句修改,修改期间会导致锁表,部分…

Hive基础之Hive与关系型数据库的比较

Hive与关系型数据库的比较使用Hive的CTL(命令行接口)时,你会感觉它很像是在操作关系型数据库,但是实际上,Hive和关系型数据库有很大的不同. 1)Hive和关系型数据库存储文件的系统不同. Hive使用HDFS(hadoop的分布式文件系统),关系型数据库则是服务器本地的文件系统: 2)Hive使用的计算模型是MapReduce,而关系型数据库则是自己设计的计算模型. 3)Hive是为海量数据做数据挖掘设计的,实时性差:而关系型数据库是为实时查询…

hive和关系型数据库

1)hive和关系型数据库存储文件的系统不同. hive使用hdfs(hadoop的分布式文件系统),关系型数据库则是服务器本地的文件系统: 2)hive使用的计算模型是mapreduce,而关系型数据库则是自己设计的计算模型. 3)hive是为海量数据做数据挖掘设计的,实时性差:而关系型数据库是为实时查询的业务进行设计的. 4)hive很容易扩展自己的存储能力和计算能力,这个是继承hadoop的,而关系型数据库在这方面相对较差.而数据库由于 acid 语义的严格限制,扩展行非常有限. 5)h…

sqoop实现关系型数据库与hadoop之间的数据传递-import篇

由于业务数据量日益增长,计算量非常庞大,传统的数仓已经无法满足计算需求了,所以现在基本上都是将数据放到hadoop平台去实现逻辑计算,那么就涉及到如何将oracle数仓的数据迁移到hadoop平台的问题. 这里就不得不提到一个很实用的工具--sqoop,它是一款开源的工具,主要用于实现关系型数据库与hadoop中hdfs之间的数据传递,其中用的最多的就是import,export了. sqoop的安装配置也是非常简单的,这里就不说明了,本文主要针对如何使用sqoop实现oracle到hive(h…

Hadoop生态组件Hive，Sqoop安装及Sqoop从HDFS/hive抽取数据到关系型数据库Mysql

一般Hive依赖关系型数据库Mysql,故先安装Mysql $: yum install mysql-server mysql-client [yum安装] $: /etc/init.d/mysqld start [启动mysql服务] $: mysql [登录mysql客户端] mysql> create database hive; 安装配置Hive $: tar zvxf apache-hive-2.1.1-bin.tar 1. 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/l…