1.基础知识 在有向图G,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components).  下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达.{5},{6}也分别是两个强连通分量. Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当…

tarjan求强联通分量 变量含义说明: pre[i]:i点的被访问的时钟编号,被分配后保持不变 low[i]:i点能访问的最先的点的时钟编号,随子节点改变 scc_no[i]:i点所在的强联通分量的编号 dfs_clock:时钟序号,每访问一个新的点时都增长1 scc_cnt:强联通分量的编号 栈stk:每访问一个节点都压入栈中 他的步骤如下所述: 从根节点开始访问 为此新点的pre和low赋值现在的时间 遍历访问它的子节点 如果此点未被访问,则跳回第二步,然后跟新其low值 如果已访问但其未…

1.基础知识 所需结构:原图.反向图(若在原图中存在vi到vj有向边,在反向图中就变为vj到vi的有向边).标记数组(标记是否遍历过).一个栈(或记录顶点离开时间的数组).      算法描叙: :对原图进行深度优先遍历,记录每个顶点的离开时间. :选择具有最晚离开时间的顶点,对反向图进行深度优先遍历,并标记能够遍历到的顶点,这些顶点构成一个强连通分量. ,否则算法结束. 在dfs(bfs)中,一个结点的开始访问时间指的是遍历时首次遇到该结点的时间,而该结点的结束访问时间则指的是将其所有邻接结点…

求强联通分量有很多种. <C++信息学奥赛一本通>  中讲过一个dfs求强联通分量的算法Kosdaraju,为了骗字数我就待会简单的说说.然而我们这篇文章的主体是Tarjan,所以我肯定说完之后再赞扬一下Tarjan大法好是不是 首先我们讲一下强联通分量 强联通分量指的是图的一个子图.在这个子图中,任意两个节点都可以互相到达.从定义上我们就可以看出是一个有向图来,因为任意一个无向图都符合该定义. 而它的标准定义是:有向图中任意两点都联通的最大子图. 咳咳,首先庆祝一下哈——本人博客的第一张图.…

提到Tarjan算法就不得不提一提Tarjan这位老人家 Robert Tarjan,计算机科学家,以LCA.强连通分量等算法闻名.他拥有丰富的商业工作经验,1985年开始任教于普林斯顿大学.Tarjan于1986年获得图灵奖.并于1994年当选为ACM院士. Tarjan其他奖项包括: 奈望林纳奖信息科学(1983第一个获奖者) 国家科学院的研究倡议奖 (1984) 巴黎Kanellakis奖-理论与实践( ACM1999) 帕斯卡奖章数学与计算机科学( 欧洲科学院2004) 加州理工学院杰出…

// https://www.cnblogs.com/stxy-ferryman/p/7779347.html ; struct EDGE { int to, nt; }e[N*N]; int head[N], tot; void addE(int u,int v) { e[tot].to=v; e[tot].nt=head[u]; head[u]=tot++; } int dfn[N], low[N], ind; int col[N], id; bool vis[N]; stack <int>…

题目大意: n个点 m条边的图 求大小大于1的强联通分量的个数 https://www.cnblogs.com/stxy-ferryman/p/7779347.html tarjan求完强联通分量并染色后 计算一下每种颜色的个数 就是每个强联通块的大小 #include <stdio.h> #include <cstring> #include <algorithm> #include <stack> using namespace std; ; *N];…

void tarjan(int u) { dfn[u]=low[u]=++dfs_clock; stack_push(u); for (int c=head[u];c;c=nxt[c]) { int v=to[c]; if (!dfn[v]) { tarjan(v); low[u]=min(low[u],low[v]); } else if (!scc[v]) low[u]=min(low[u],dfn[v]); } if (low[u]==dfn[u]) { scc_cnt++; int cu…

补坑ing... 好吧,这是第二天. 这一天我们主要围绕的就是一个人:tarjan......创造的强联通分量算法 对于这一天的内容我不按照顺序来讲,我们先讲一讲强联通分量,然后再讲割点与桥会便于理解 首先是强联通分量.. 所谓强联通分量即在一个集合中,所有的点都能互通,那么我们就称这一整个集合是一个强联通分量 那么我们怎么求一张图中有几个强联通分量呢? 首先我们要了解tarjan算法中最重要的2个数组(dfn数组:表示该点第一次出现在DFS序列中的时刻;low数组:表示该点所能追溯到的编号最小…

定义:在一张有向图中,两个点可以相互到达,则称这两个点强连通:一张有向图上任意两个点可以相互到达,则称这张图为强连通图:非强连通图有极大的强连通子图,成为强联通分量. 如图,{1},{6}分别是一个强连通分量,{2,3,4,5}是一个强连通分量.而Tarjan算法可用于求解强连通分量. Tarjan算法: Tarjan算法是基于深度优先搜索的算法,每个强连通分量都是搜索树中的一个子树. 实现:dfn[u]表示到u节点时的标记(时间戳),low[u]表示u所能走到的节点中,点的最小的次序号(dfn…

题目描述 ›对于一个有向图顶点的子集S,如果在S内任取两个顶点u和v,都能找到一条从u到v的路径,那么就称S是强连通的.如果在强连通的顶点集合S中加入其他任意顶点集合后,它都不再是强连通的,那么就称S是原图的一个强连通分量(SCC: Strongly Connected Component).任意有向图都可以分解成若干不相交的强连通分量,这就是强连通分量分解.把分解后的强连通分量缩成一个顶点,就得到了一个DAG(有向无环图). 现在,请求一个有向图中强连通分量的个数 输入 第一行两个数V,E,表…

Tarjan算法是一个基于dfs的搜索算法, 可以在O(N+M)的复杂度内求出图的割点.割边和强联通分量等信息. https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html该算法的手动模拟详细 再Tarjan算法中,有如下定义. DFN[ i ] : 在DFS中该节点的时间戳 LOW[ i ] : 为i能追溯到最早的时间戳 在一个无向图中,如果有一个顶点,删除这个顶点以及这个顶点相关联的边以后,图的连通分量增多,就称这个点为割点. 割点伪代码: tarja…

  为了训练小希的方向感,Gardon建立了一座大城堡,里面有N个房间(N<=10000)和M条通道(M<=100000),每个通道都是单向的,就是说若称某通道连通了A房间和B房间,只说明可以通过这个通道由A房间到达B房间,但并不说明通过它可以由B房间到达A房间.Gardon需要请你写个程序确认一下是否任意两个房间都是相互连通的,即:对于任意的i和j,至少存在一条路径可以从房间i到房间j,也存在一条路径可以从房间j到房间i.  Input 输入包含多组数据,输入的第一行有两个数:N和M,接下来…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1236 题意:给定一个表示n所学校网络连通关系的有向图.现要通过网络分发软件,规则是:若顶点u,v存在通路,发给u,则v可以通过网络从u接收到. 现要求解两个问题: TaskA: 最少分发给几个学校,就可以使所有的学校都能得到软件. TaskB: 最少增加几条边,就可以使得,发软件给任一学校,所有学校都可以收到. 思路:先进行强联通分量分解,然后缩点,并计算缩点后每个点的出度.入度.入度为0的点的总数为 a ,出度为0的点总数为 b…

题目链接:https://vijos.org/p/1023 最近在练强联通分量,当然学的是tarjan算法 而这一道题虽然打着难度为3,且是tarjan算法的裸题出没在vijos里面 但其实并不是纯粹只需要tarjan求有几个强联通就可以过的(我以为这是所谓的裸题) 其实这题还需要对每一个强联通缩点,可能被所谓裸题误导的OIer们看不破这个 毕竟,这个样例数据也是坑啊,样例数据都可以说是无向图了,哪里还是什么有向图 所以样例数据不是万能的,但是没过样例数据是万万不能的 至于为什么缩点我们来想一想…

题目链接:http://poj.org/problem?id=2186 题目大意:有n头牛和m对关系, 每一对关系有两个数(a, b)代表a牛认为b牛是“受欢迎”的,且这种关系具有传递性, 如果a牛认为b牛“受欢迎”, b牛认为c牛“受欢迎”, 那么a牛也认为c牛“受欢迎”. 现在想知道有多少头牛受除他本身外其他所有牛的欢迎? 解题思路:如果有两头或者多头牛受除他本身外其他所有牛的欢迎, 那么在这两头或者多头牛之中, 任意一头牛也受两头或者多头牛中别的牛的欢迎, 即这两头或者多头牛同属于一个强联…

就是看是否有一些点,从其他任何点出发都可到达 定理:有向无环图中唯一出度为0的点,一定可以由任何点出发均可达. 所以缩点,若出度为零的点(强联通分量)唯一,则答案为该强联通分量中点的度数. 若不唯一,答案为0,易证. Code(懒得Tarjan,用了两次DFS): #include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> using namespace std; vector<int>order; ],first…

首先定义:强联通分量是有向图G=(V, E)的最大结点集合,满足该集合中的任意一对结点v和u,路径vu和uv同时存在. kosaraju算法用来寻找强联通分量.对于图G,它首先随便找个结点dfs,求出每个节点最后一次访问的时间戳f(x),然后我们建立反图Gt,接着根据倒序的结束时间戳来dfs每个节点,每次dfs到的结点集合就是一个强联通分量.事实上这个算法的思想和拓扑排序类似. 我们来证明它(注意这里面的图指原图,而不是反图): 引理:对于G中的两个强联通分量C和C’,若点u属于C,点v属于C'…

知识讲解: 在代码里我们是围绕 low 和 dfn 来进行DFS,所以我们务必明白 low 和 dfn 是干什么的? 有什么用,这样才能掌握他.   1.  dfn[]  遍历到这个点的时间 2.  low[]  遍历到这个所能连接到的最短时间,说明那个最短时间可以遍历带他,他也可以走到那个最短时间. 3.  我们每次出栈的点就是一个强联通分量(这里建议观看一下课件里面的Tarjan求强联通算法的模拟过程).   #include<cstdio> #include<cstdlib>…

这篇文章是从网络上总结各方经验 以及 自己找的一些例题的算法模板,主要是用于自己的日后的模板总结以后防失忆常看看的, 写的也是自己能看懂即可. tarjan算法的功能很强大, 可以用来求解强连通分量,缩点,桥,割点,LCA等,日后写到相应的模板题我就会放上来. 1.强连通分量(分量中是任意两点间都可以互相到达) 按照深度优先遍历的方式遍历这张图. 遍历当前节点所出的所有边.在遍历过程中: ( 1 ) 如果当前边的终点还没有访问过,访问. 回溯回来之后比较当前节点的low值和终点的low值.将较小…

题意: 怎么说呢...这种题目有点概括不来....还是到原题面上看好了... SOL: 求出强联通分量然后根据分量重构图,如果只有一个点没有出边那么就输出这个点中点的数目. 对就是这样. 哦还有论边双与强联通的tarjan的不同...边双要记录边...无向图的边有两条要判断是不是一条...还有什么不同呢...我也不造了...看起来很像很好写就对了... Code: /*================================================================…

题意:国王有n个儿子,现在这n个儿子要在n个女孩里选择自己喜欢的,有的儿子可能喜欢多个,最后国王的向导给出他一个匹配.匹配有n个数,代表某个儿子和哪个女孩可以结婚.已知这些条件,要你找出每个儿子可以和哪些女孩结婚 思路:求强联通分量.同时练习一下输入输出外挂可以减少时间 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdlib&g…

题意:婚配问题,但是题目并不要求输出最大匹配值,而是让我们输出,一个王子可以与哪些王妃婚配而不影响最大匹配值. 解决办法:先求一次最大匹配,如果有两个已经匹配的王妃,喜欢她们两个的有两个或者以上相同的王子,那她们两个是可以交换的,对于前面的王子来说,他与这两个王妃中的任何一个匹配都不会影响最大匹配值,因为总有人把位置补上.那什么样的王妃才是可以交换的王妃呢?我们在这个王子已经匹配的王妃match[i]与他喜欢的王妃v连一条有向边,那样处在一个强联通分量的两个王妃就是可以相互交换的. 下面处理没有…

Bomb Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1853    Accepted Submission(s): 608 Problem Description There are N bombs needing exploding. Each bomb has three attributes: exploding radius…

Description 每一头牛的愿望就是变成一头最受欢迎的牛.现在有N头牛,给你M对整数(A,B),表示牛A认为牛B受欢迎. 这 种关系是具有传递性的,如果A认为B受欢迎,B认为C受欢迎,那么牛A也认为牛C受欢迎.你的任务是求出有多少头 牛被所有的牛认为是受欢迎的. Input 第一行两个数N,M. 接下来M行,每行两个数A,B,意思是A认为B是受欢迎的(给出的信息有可能重复,即有可 能出现多个A,B) Output 一个数,即有多少头牛被所有的牛认为是受欢迎的. Sample Input 3…

大致题意给你有一个点数为n<=100的有向图. 求解两个子任务: 1:最少给多少个点信息,这些点的信息可以顺着有向边传遍全图. 2:最少要加多少条边,使得整个图强联通. 求强联通分量再缩点后得到一个有向无环图. 设其入度为0的点数为t1,出度为0的点数为t2 1的答案即为强联通缩点之后入度为0的点的数量t1. 2的答案即为max(t1,t2). 注意一个特殊情况:若缩点后只有一个点了(即原图便是强联通的)此时t1=1,t2=1但是第二个任务的答案应当是0. AC代码: #include<cst…

题目链接:http://poj.org/problem?id=2186 题目大意:    每一头牛的愿望就是变成一头最受欢迎的牛.现在有N头牛,给你M对整数(A,B),表示牛A认为牛B受欢迎. 这 种关系是具有传递性的,如果A认为B受欢迎,B认为C受欢迎,那么牛A也认为牛C受欢迎.你的任务是求出有多少头 牛被所有的牛认为是受欢迎的. 解题思路: 假设有两头牛A和B都被其他所有牛认为是红人,那么显然,A被B认为是红人,B也被A认为是红人,即存在一个包含A.B两个顶点的圈,或者说,A.B同属于一个强…

题目链接:http://poj.org/problem?id=2186 题目大意:给定N头牛和M个有序对(A,B),(A,B)表示A牛认为B牛是红人,该关系具有传递性,如果牛A认为牛B是红人,牛B认为牛C是红人,那么牛A也认为牛C是红人.求被其他所有牛认为是红牛的牛的总数. 解题思路:把所有牛看成顶点,把有序对(A,B)看成从A到B的有向边,那么题目就变成了求所有顶点都可到达的顶点的总数.我们可以得到一个结论,如果一个强连通分量里有一头牛被认为是红人,那么该强联通分量里的所有牛都是红人,这显然是…

10分算法:对于城市网络为一条单向链的数据, 20分算法:对于n<=20的数据,暴力搜出所有的可能路径. 结合以上可以得到30分. 60分算法:分析题意可得使者会带着去的城市也就是这个城市所在强联通分量的其他城市,这个过程的代价也就是这个强联通分量的城市数-1,且他可以选择任何一个其中的城市离开这个强联通分量.于是我们求出所有强联通分量,记录下每一个包含的城市数,然后缩点.接下来再用dfs,由于数据是构造的,只能得到60分. 100分算法:在缩点之后,这个图变成了一个有向无环图,我们将一条边连向…

题意 给定一个 n∗n 的矩阵 A,每个元素都非负判断是否存在一个整数 k 使得 A^k 的所有元素 >0 n≤2000(矩阵中[i][i]保证为1) 题解 考虑矩阵$A*A$的意义 ,设得到的矩阵为B矩阵中的一个元素$B[i][j]=\sum_{k=1}^{n}A[i][k]*A[k][j]$,$A[i][k]*A[k][j]$非负当且仅当$A[i][k]$和$A[k][j]$非负.这跟$弗洛伊德$差不多,枚举中间点,我们把$A[i][j]$非负理解为一个图中有一条$A$从$i$到$j$的边,…