MICAPS系统的数据结构是建立在文件系统基础上的.其特点是: l  利用目录来区分不同的数据来源.要素和层次,即不同的数据来源.要素和层次的数据要放在不同的目录中.同一目录中的数据只能有时次或时效上的不同. l  系统根据不同的数据格式来显示不同类型的图形.除第六类数据(传真图)外,每个数据文件都有一个文件头,描述该数据文件属于哪一类数据格式.数据的日期.时次.时效及其它有关参数. l  除第6和13类数据(图象)外,数据文件均为文本文件. 下面描述各种数据类型的文件格式. 第一类数据格式:…

0. 前言 Data Lake Analytics是Serverless化的云上交互式查询分析服务.用户可以使用标准的SQL语句,对存储在OSS.TableStore上的数据无需移动,直接进行查询分析. 目前该产品已经正式登陆阿里云,欢迎大家申请试用,体验更便捷的数据分析服务.请参考https://help.aliyun.com/document_detail/70386.html 进行产品开通服务申请. 在上一篇教程中,我们介绍了如何分析CSV格式的TPC-H数据集.除了纯文本文件(例如,CS…

1. 功能简介 Micaps数据是气象信息处理和天气预报制作中的一种气象数据格式.其包含多种气象信息产品(地面常规气象观测数据产品.高空常规气象观测数据产品等),目前Micaps数据被Micaps软件很好的支持,其他软件对Micaps数据的支持也都参考该软件. PIE支持Micaps 1.2.3.4.7类数据的加载和显示控制. 2. 功能实现说明 2.1 Micaps数据介绍 Micaps采用文本文件的方式存储数据,包含多种类型的气象特征的数据,每种数据的存储结构不同,可参考相关的说明.因为Mi…

1. 引言 本篇主要讲述数据仓库系统的体系结构与组成要素.数据集市与数据仓库之间的关系.元数据的定义与作用. 在上一篇,笔者介绍了数据仓库的定义: "数据仓库是一个面向主题的.集成的.不可更新的.随时间不断变化的用来更好地支持企业或组织决策分析的数据集合." 数据仓库是区别于传统操作型数据库的数据集合,主要应用于分析型数据操作,支持企业全局的决策分析.但是要实现这一应用目的,单一的数据仓库是无法完成的,需要建立一个数据仓库系统. 基于数据仓库系统,完成数据从操作型数据库等数据源到数据仓…

试想一下,如果一个文件5G.10G甚至更大.如何将它迅速地加载到数据库指定的表呢?我们看看Sybase IQ是如何迅速地将表的数据加载到数据库的. 数据文件格式: 1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,221943,1,12175,1,12,14426467,1191632,9,1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,968852,1,82077,1,7,2430696,1349…

1.SQLLOADER的CONTROL文件 //********************************************************************************//基本格式:LOAD DATA INFILE 'T.DAT' // 要导入的数据文件(格式1) //INFILE 'TT.DAT' // 导入多个文件(可以和格式1并列使用) //INFILE * // 要导入的内容就在CONTROL文件里 下面的BEGINDATA后面就是导入的内容(和格…

Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or…

近期公司项目涉及到CAD的导出,而且部署服务器申请不到Windows下的,所以技术上的解决方案就是寻求如何在Linux下实现CAD数据的导出. 于是百度了一下,找了几个相关库和软件. 1.dxflib DXF是AutoCAD(Drawing Interchange Format或者Drawing Exchange Format) 绘图交换文件.DXF 是Autodesk(欧特克)公司开发的用于AutoCAD与其它软件之间进行CAD数据交换的CAD数据文件格式. dxflib是一个支持DXF格式文…

本文主要对Python如何读取数据进行总结梳理,涵盖从文本文件,尤其是excel文件(用于离线数据探索分析),以及结构化数据库(以Mysql为例)中读取数据等内容. 约定: import numpy as np import pandas as pd 1.从文本文件中读取 (1)使用Python标准库中的read.readline.readlines方法读取 a. 一般流程: step1: 通过open方法创建一个文件对象 setp2: 通过read.readline.readlines方法读取…

不管是开发还是测试,工作中经常需要去批量新增测试数据,但是大量数据的新增速度有时候让我们苦不堪言,下面通过两种方式完成oracle数据的批量新增,比较两种方式的效率. 第一种方式:采用工具导入sql文件 以10w条数据为例,通过java程序生成insert语句,采用sqlplus进行导入 1.通过简单的JAVA程序生成sql脚本 public class GenerateSQLFile { public static void main(String[] args) throws Excepti…