Hive的API的说明】的更多相关文章

之前通过命令行的界面可以操作Hive,可是在实际的生产环境中,往往都是需要写API的,因此对Hive的API简单的列举了一下.并对Hive进行了一个简单的封装.具体的封装可以参考github网站主页:https://github.com/ljy2015/HiveUtil 在这个过程中,其本质上跟mysql和oracle之间没有大的差别,仅仅是有些细节方面不一样,但是这些细节不注意可能就会犯错,因此细节很重要.下面有几个问题需要在这边说明一下: 1.连接hive数据仓库的时候,是会区分HiveSe…
Java连接hive进行操作的方式有多种,接触到了两种: 首先,hive要起动远程服务接口,命令: hive --service hiveserver -p 50000 & 1. 通过jdbc驱动连接hive 当然还有其他的连接方式,比如ODBC等,这种方式很常用. 不稳定,经常会被大数据量冲挂,不建议使用. package cn.ac.iscas.hiveclient; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import…
以下连接是微软最新的关于HDInsight中Hive命令的RestAPI示例地址.. 使用 HDInsight .NET SDK 运行 Hive 查询 请使用接口有异常的同学检查是否使用的是下面地址中的一版.. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/microsoft.hadoop.client.aspx 已经于2017.01.01过期.. 如果是的话..请更改Helper文件.. 上边的接口是可以拿到更多的信息的..比如OutPut.. ExitVa…
上文介绍了hdfs集群信息的读取方式,本文说hive 1.先解决依赖 <properties> <hive.version>1.2.1</hive.version> </properties> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>${hive…
一.Hive:一个牛逼的数据仓库 1.1 神马是Hive? Hive 是建立在 Hadoop 基础上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL  查询语言,称为 QL ,它允许熟悉 SQL  的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper  和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reduce…
package iie.hadoop.hcatalog.spark; import iie.udps.common.hcatalog.SerHCatInputFormat; import iie.udps.common.hcatalog.SerHCatOutputFormat; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.…
hive创建带有中文注释的表报错: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException: Transaction failed to commit at org.datanucleus.api.jdo.NucleusJDOHelper.getJDOExceptionForNu…
一.上传hive 0.11解压后的文件到linux 1.用的版本是shark站点提供的,可能是针对shark修改了代码. 2.追加mysql.oracle两个jdbc驱动包到lib目录下. 二.配置相关文件 1..bash_profile文件 export HIVE_HOME=/home/kituser/bigdata/hive-0.11.0-binexport HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/confexport CLASSPATH=$CLASSPATH:$HIVE_HOME…
最近在测试HCatalog,由于Hcatalog本身就是一个独立JAR包,虽然它也可以运行service,但是其实这个service就是metastore thrift server,我们在写基于Hcatalog的mapreduce job时候只要把hcatalog JAR包和对应的hive-site.xml文件加入libjars和HADOOP_CLASSPATH中就可以了.不过在测试的时候还是遇到了一些问题,hive metastore server在运行了一段时间后会抛如下错误 2013-0…
报错信息: Failed with exception MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException: Put request failed : INSERT INTO `SERDE_PARAMS` (`PARAM_VALUE`,`SERDE_ID`,`PARAM_KEY`) VALUES (?,?,?) at org.datanucleus.api.jdo.NucleusJDOHelper.getJDOExceptionForNuc…