创建不同的environments,在电脑中会有不同的文件夹 然后,当使用conda下载时,会下载到不同的env文件夹下(提前进行env切换) 那么不是在anaconda prompt命令行下下载的呢?,例如在ctrl+r打开的命令行下下载,或者是自己下载exe进行安装的软件,既不属于base(root),又不属于env,那么base(root)和env都能访问它们吗? 例如cuda,https://www.cnblogs.com/2008nmj/p/11841960.html 在base(ro…

Anaconda常用的Python版本管理工具和Python包管理软件,conda是Anaconda中的具体管理工具,下载地址为: https://www.anaconda.com/distribution/ 该软件较大,下载时间较长. 由于Anaconda原始下载包的地址在国外并且网速不快,所以一般我们选择切换为国内的镜像源: 一般建议选择中科大的镜像,而不是选择清华的,可能清华镜像选择的人过多也或许是它本就网速一般所以下载起来速度有可能比中科大的那个慢上几倍. ===============…

下载安装 下载地址 :anaconda官网 下载后直接命令行安装,默认安装按enter 和yes bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 按照官网上下一步直接用conda --v 会出现command not found,应该设置环境变量 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH #这里是安装路径 conda --v 使用基本教程 默认版本为2.7,参考 anaconda使用总结 # 创建一个名为python34的环境,指定Python…

首先安装Anaconda,当其安装成功后,可以在cmd中测试是否安装成功,conda --version conda的环境管理 Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python,并能自由切换.假设我们需要安装Python 3.6,此时,我们需要做的操作如下: # 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6(不用管是3.6.x,conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本) conda create --name python36 python=3.6…

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 主页: https://store.continuum.io/cshop/anaconda/ Anacon…

首先介绍一下anaconda,annoconda是一个开源的Python发行版本,里面集成了python.conda等多个科学包及其依赖项.安装完成之后,就可以使用conda版本管理器进行管理,可以让你的电脑运行多个版本的Python.tensorflow,conda通过创建不同的完全隔开的沙盒环境,使得不会出现版本不兼容的问题. 1.安装annoconda 到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda Linux命令行中,可以通过一下命令直接下载 wge…

mac下的Graphviz安装及使用 2017年10月13日 13:30:07 阅读数:7495 一.安装 Graphviz http://www.graphviz.org/ mac用户建议直接用homebrew来安装,官网上版本比较旧 1.安装homebrew 打开终端复制.粘贴以下命令: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 1 2.安装Gr…

Anaconda包管理工具 / Anaconda Package Management Tools Anaconda is the world’s most popular Python data science platform Anaconda的包管工具使得用户可以针对不同的项目进行特定的环境建立,并且切换十分方便,大大提升了各种安装环境的管理效率. 1 Anaconda安装 / Anaconda Install Anaconda的安装十分的简单,直接在官网下载对应版本的安装包即可,安装时自…

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能 主要用于Python包管理和版本管理. 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 使用入门:http://blog.csdn.net/dq_dm/article/details/47065323 命令简介:http://blog.csdn.net/fyuanfena/article/details/52080270 官网文档…

1.Python环境 Python解释器--Python.exe Python包集合--Lib,包括自带包和第三方包 2.Anaconda--一个科学计算环境,Python的发行版本 包括了Conda--包和虚拟环境管理工具 3.Conda的使用(环境管理) # 创建一个名为learn的环境,指定Python版本是3.6 conda create --name learn python=3.6 # 激活某个环境 activate python34 # for Windows source act…