LeetCode 46. 全排列(Permutations)】的更多相关文章

[题目] Given a collection of distinct integers, return all possible permutations. 数组的组合情况. Input: [1,2,3] Output: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] [思路] 求子集,排列组合的数组题有固定模板. [代码] class Solution { public List<List<Integer>> p…
题目描述: 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列.输入: [1,2,3]输出:[ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1]] import itertools class Solution: def permute(self, nums): res = [] def backtrack(nums, tmp): if not nums: res.append(tmp) return for i in range(len(…
46. 全排列 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] class Solution { public List<List<Integer>> permute(int[] nums) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); in…
46. 全排列 这题我们可以借用31. 下一个排列写的nextPermutation函数来做,稍微改造一下即可 注意要先给nums排个序 class Solution { // 当没有下一个排列时return false public boolean nextPermutation(int[] nums) { if (nums.length == 1) { return false; } int p = -1; for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--)…
46. 全排列 问题描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 问题分析 代码 class Solution { public: vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<vec…
题目描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 解题思路 回溯法,从第一个数开始,依次与此位置向后的每一个位置交换得到新序列,然后递归向后重复此动作,在得到某位置开头的所有序列后要把交换后的序列复原. 代码 class Solution { public: vector<vector<int>> permute(v…
###题目 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/permutations 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. ###题解 回溯 使用位掩码数组的方式可以模拟集合拿出放入,以处理int[] n…
题目: 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 解题思路: 递归求解,难点在于输出一个排列后怎么回溯.记录当前序列的长度lever,当lever和nums长度相等时,即为一个排序out.使用visited数字来标识某点是否被访问过.以上的lever,out,visited都需要回溯.回溯的方法是:在递归语句前设定某状态,在递归语句…
1. 题目 2. 解答 给定一个序列,序列中的任意一个数字都可以作为全排列的最后一位.然后,其余位置元素的确定便是剩余元素的一个全排列,也就是一个子问题. 例子中 [1, 2, 3] 的全排列,最后一位可以是 1 或者 2 或者 3.如果最后一位是 3,前两位便是 [1, 2] 的全排列. 我们用递归来实现,变量 k 一开始为序列的长度,每次求解子问题的时候减一.递归终止条件为 k=1,一个元素的全排列只有它自己. class Solution { public: vector<vector<…
给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3]输出:[ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1]] class Solution: def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: results = [] len_n = len(nums) def backtrack(my_nums, use_nums): if len(my_num…