完整实例 import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMenu, QVBoxLayout, QSizePolicy, QMessageBox, QWidget, \ QPushButton from PyQt5.QtGui import QIcon from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas…

之前在Ubuntu下用matplotlib作图的时候发现无法正常显示中文,查了一番以后发现是Ubuntu系统和matplotlib库没有共同可显示的中文字体库的原因.用此文章的方法可以解决这一问题. 1.首先需要安装中文字体 git clone https://github.com/tracyone/program_font && cd program_font && ./install.sh PS:文章中说需要删除matplotlib的缓存列表~/.cache/matpl…

#使用matplotlib作图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #x = np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) x = np.linspace(0,10,1000) # 作图的变量自变量 y = np.sin(x) + 1 #因变量y z = np.cos(x**2) + 1 #因变量z #plt.figure(nu…

本文目的:展示 PyQt5 结合 matplotlib 时,如何显示其 NavigationToolbar. 本人搜遍所有网络无果,没办法,查看PyQt5源代码,最终才搞明白...特此留记. 〇.PyQt4 与 PyQt5 导入 NavigationToolbar 时的区别(去掉两个agg) # PyQt4 版本(网传) #from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QTAgg as NavigationToo…

# -*- coding: utf-8 -*- import sys from PyQt5 import QtWidgets import numpy as np from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.animation import FuncAnimation cla…

在作图过程中,需要绘制多个变量,但是每个变量的数量级不同,在一个坐标轴下作图导致曲线变化很难观察,这时就用到多个坐标轴.本文除了涉及多个坐标轴还包括Axisartist相关作图指令.做图中label为公式的表达方式.matplotlib中常用指令. 一.放一个官方例子先 from mpl_toolkits.axisartist.parasite_axes import HostAxes, ParasiteAxes import matplotlib.pyplot as plt import nu…

python作图中常常会考虑用什么颜色.marker.线型,这个资料查了又查,所以自己总结在这个地方,以便常用. 一.常用marker表示 1.普通marker 这类普通marker直接marker ='^'就可以用了 2.高级marker 这类高级marker使用marker ='$\circledR$'来调用 可以显示的形状 marker名称 ϖ \varpi ϱ \varrho ς \varsigma ϑ \vartheta ξ \xi ζ \zeta Δ \Delta Γ \Gamma…

今天在jupyter notebook中画图时,中文不能正常显示,如下图所示: 在此记录一下解决的办法. 1.找到matplotlib配置文件的位置 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) /usr/local/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc 2.修改配置文件matplotlibrc: font.family     …

线图 #定义 matplotlib.pyplot.plot() plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 解释说明: x和y分别代表坐标,x是可以不填,有默认值range(len(y)): 可选参数fmt是定义基本格式(如颜色.标记和线条样式)的便捷方式: #简单示例: plot(x,y) #默认的基本格式为"b-" plot(x,y,'bo…

折线图 import matplotlib.pylab as pylab import numpy as npy x=[1,2,3,4,8] y=[5,7,2,1,5] #折线图 pylab.plot(x,y) #(1.x轴,2.y轴,3.展现形式设置) pylab.show() #图展示 #散点图 pylab.plot(x,y,'o') pylab.show() #标题及xy轴名称 pylab.title("show") pylab.xlabel("age") p…