非阻塞套接字与IO多路复用(转,python实现版)

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非阻塞套接字与IO多路复用(转,python实现版)

非阻塞:指在不能立刻得到结果之前,该函数不会阻塞当前线程,而会立刻返回.epoll工作在非阻塞模式时,才会发挥作用. 我们了解了socket之后已经知道,普通套接字实现的服务端的缺陷:一次只能服务一个客户端! 并且,为了使一个客户端能够不断收发消息,我们还要使用while循环来轮询,这极大地降低了我们的效率 accept阻塞! 在没有新的套接字来之前,不能处理已经建立连接的套接字的请求 recv 阻塞! 在没有接受到客户端请求数据之前,不能与其他客户端建立连接可以用非阻塞接口来尝试解决这个问题…

非阻塞套接字与IO多路复用

我们了解了socket之后已经知道,普通套接字实现的服务端的缺陷:一次只能服务一个客户端! 并且,为了使一个客户端能够不断收发消息,我们还要使用while循环来轮询,这极大地降低了我们的效率 accept阻塞! 在没有新的套接字来之前,不能处理已经建立连接的套接字的请求 recv 阻塞! 在没有接受到客户端请求数据之前,不能与其他客户端建立连接可以用非阻塞接口来尝试解决这个问题! 阻塞IO模型阻塞IO(blocking IO)的特点:就是在IO执行的两个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被…

11 非阻塞套接字与IO多路复用（进阶）

1.非阻塞套接字第一部分基本IO模型 1.普通套接字实现的服务端的缺陷一次只能服务一个客户端! 2.普通套接字实现的服务端的瓶颈!!! accept阻塞! 在没有新的套接字来之前,不能处理已经建立连接的套接字的请求. recv 阻塞! 在没有接受到客户端请求数据之前, 不能与其他客户端建立连接! 3.普通服务器的IO模型第二部分非阻塞套接字 1.非阻塞套接字与普通套接字的区别 >>> import socket >>> server = socket.sock…

非阻塞套接字编程， IO多路复用(epoll)

非阻塞套接字编程: server端 import socket server = socket.socket() server.setblocking(False) server.bind(('', 8884)) server.listen(5) clients = [] while True: try: conn, addr = server.accept() conn.setblocking(False) except BlockingIOError: pass else: print(f'…

python_非阻塞套接字及I/O流

http://www.cnblogs.com/lixy-88428977/p/9638949.html 首先,我们要明确2个问题: 普通套接字实现的服务端有什么缺陷吗? 有,一次只能服务一个客户端! 这种缺陷是如何造成的? accept阻塞:当没有套接字连接请求过来的时候会一直等待着 recv阻塞:当连接的这个客户端没有发数据过来的时候,也会一直等待着 import socket server = socket.socket() server.bind(('127.0.0.1', 8888))…

C++ 非阻塞套接字的使用 (3)

异步非阻塞套接字避免了死循环的接收问题,但是软件用起来体验还是很差.究其原因,软件在指令的发送.接收上, 采取了一种不合理的方式:在指令的发送后,立刻调用接收函数,等待回令. 若是采用同步阻塞套接字,那么如果连接出现问题没有回令,那么软件进程会始终等待锁死,这样显然是不合理.于是采用同步非阻塞的接收方式,timeout被设置为NULL.这时会出现发令与回令的错位问题.这是由于,相应回令没有及时到达,而接收函数已经返回,第一条发令被当做无回令处理:而此时回令被堆积在了缓冲区,被第二条发令接收到…

C++ 非阻塞套接字的使用 (1)

在维护代码的过程中,发现软件运行的CPU占用率居高不下,在4核的电脑上占用了25%的CPU.查阅资料的得知,这是可能是由于软件中出现了死循环. 经过对软件的一些测试,最终确定了死循环出现的位置——通讯的接受端. 由于在通讯中,软件需要一直监听网络端口,接受可能到来的消息,所以采用了最简单的一种接收方式: While(1) { Recv(……); } 在这种情况下,软件该线程进入了死循环:死循环始终占用着时间片不会释放,从而导致了CPU占用率过高. 要解决这个问题,首先要解决通讯的接收问题,也就是…