paper 133：结构张量Structure Tensor（一）

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paper 133：结构张量Structure Tensor（一）

1.结构张量的作用: 能够区分图像中的平坦区域,边缘,角点: 2.图像中的结构张量的定义 1)是一个矩阵: 2)与图像的水平,垂直梯度有关,定义如下: 在MATLAB中,可以用如下语句求解:[Ix,Iy]=gradient(Image); 3)求出结构张量矩阵的行列式,和迹(矩阵对角线之和) 行列式:K=det(E); 迹: H=trace(E); 以下代码来源于网络,注释除外 clear all; close all; clc; I=imread(…

paper 134：结构张量structure tensor（二）

根据结构张量能区分图像的平坦区域.边缘区域与角点区域. 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了.链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法,不过我搜索了一下,Strukturtensor这个单词好像是德语,翻译过来就是structure tensor结构张量了. 此处所说的张量不是相对论或黎曼几何里的张量,黎曼几何的张量好多论文都叫张量场了.也不是数学界还没研究明白的对矩阵进行扩展的高阶张量,主要是张量分解.这里的结构张量就是一个矩阵,一个对图像像素进行组织的数据结构而已.…

matlab练习程序（结构张量structure tensor）

根据结构张量能区分图像的平坦区域.边缘区域与角点区域. 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了.链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法,不过我搜索了一下,Strukturtensor这个单词好像是德语,翻译过来就是structure tensor结构张量了. 此处所说的张量不是相对论或黎曼几何里的张量,黎曼几何的张量好多论文都叫张量场了.也不是数学界还没研究明白的对矩阵进行扩展的高阶张量,主要是张量分解.这里的结构张量就是一个矩阵,一个对图像像素进行组织的数据结构而已.…

AI - TensorFlow - 张量（Tensor）

张量(Tensor) 在Tensorflow中,变量统一称作张量(Tensor). 张量(Tensor)是任意维度的数组. 0阶张量:纯量或标量 (scalar), 也就是一个数值,例如,\'Howdy\' 或 5 1阶张量:向量 (vector)或矢量,也就是一维数组(一组有序排列的数),例如,[2, 3, 5, 7, 11] 或 [5] 2阶张量:矩阵 (matrix),也就是二维数组(有序排列的向量),例如,[[3.1, 8.2, 5.9][4.3, -2.7, 6.5]] 3阶张量:三维…