Pandas中关于 loc \ iloc 用法的理解】的更多相关文章

转载至:https://blog.csdn.net/w_weiying/article/details/81411257 loc函数:通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据(如取"Index"为"A"的行) iloc函数:通过行号来取行数据(如取第二行的数据) 本文给出loc.iloc常见的五种用法,并附上详细代码. 1. 利用loc.iloc提取行数据 import numpy as np import pandas as pd #创…
直接看例子: >>> data = pd.Series(np.arange(10), index=[49,48,47,46,45, 1, 2, 3, 4, 5]) >>> data 49 0 48 1 47 2 46 3 45 4 1 5 2 6 3 7 4 8 5 9 dtype: int64 >>> data.iloc[:3] 49 0 48 1 47 2 dtype: int64 >>> data.loc[:3] 49 0 48…
转自:https://blog.csdn.net/qq_21840201/article/details/80725433 ### 随机生DataFrame 类型数据import pandas as pdimport numpy as npframe = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))frame  A B C Da 0.560094 0.352686 0.954100 0.9262…
参考:Pandas中关于 loc \ iloc \ ix 用法的理解 相同点 使用形式都是 df.xxx[ para1 , para2 ] #xxx表示loc iloc ix#df表示一个DataFrame实例 含义是从data提取指定行列的值,其中哪几行用para1声明,哪几列用para2声明,para1与para2的组织形式相同,一般用到的形式为以下4种: #para1取不同值时的行选取,para2取这样值时则为相应的列选取 : 所有行 0:2 第1.2行,下标为0.1 7:9 第8.9行,…
pandas中DataFrame的ix,loc,iloc索引方式的异同 1.loc: 按照标签索引,范围包括start和end 2.iloc: 在位置上进行索引,不包括end 3.ix: 先在index上索引,索引不到就在index的位置上进行索引(如果index非全整数),不包括end…
pandas中df.ix, df.loc, df.iloc 的使用场景以及区别: https://stackoverflow.com/questions/31593201/pandas-iloc-vs-ix-vs-loc-explanation # Note: in pandas version 0.20.0 and above, ix is deprecated and the use of loc and iloc is encouraged instead. # First, a reca…
Pandas--ix vs loc vs iloc区别 0. DataFrame DataFrame 的构造主要依赖如下三个参数: data:表格数据: index:行索引: columns:列名: index 对行进行索引,columns 对列进行索引: import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6]] index = [0,1] columns=['a','b','c'] df = pd.DataFrame(data=data, index=index…
pandas选取数据可以通过 loc iloc  [] 来选取 使用loc选取某几列: user_fans_df = sample_data.loc[:,['uid','fans_count']] 使用[] 来选取列 reader_login_freq_df = sample_data[['reader_uid','reader_login_freq','reader_age']] []选取,应该是返回了元数据的一份视图,本质上应该没有新生成一份数据. loc应该是又返回了一份新的数据…
Datatime 是 Python 中一种时间数据类型,对于不同时间格式之间的转换是比较方便的,而在 Pandas 中也同样支持 DataTime 数据机制,可以借助它实现许多有用的功能,例如 1,函数to_datetime() 将数据列表中的 Series 列转化为 datetime 类型, #Convert the type to datetime apple.Date = pd.to_datetime(apple.Date) apple['Date'].head() # 0 2014-07…
转自:https://www.jianshu.com/p/d6a9845a0a34 Pandas中loc,iloc,ix的使用 使用 iloc 从DataFrame中筛选数据 iloc 是基于“位置”的Dataframe的操作,即主要基于下标的操作 简单使用 Pandas中的 iloc 是用基于整数的下标来进行数据定位/选择 iloc 的语法是 data.iloc[<row selection>, <column selection>], iloc 在Pandas中是用来通过数字来…