定时器 就是隔多长时间去触发任务执行 指定n秒后执行某操作 Timer如何使用,看Timer源码 class Timer(Thread): """Call a function after a specified number of seconds: t = Timer(30.0, f, args=None, kwargs=None) t.start() t.cancel() # stop the timer's action if it's still waiting &q…

线程理论 python 并发编程 多线程 开启线程的两种方式 python 并发编程 多线程与多进程的区别 python 并发编程 多线程 Thread对象的其他属性或方法 python 并发编程 多线程 守护线程 python 并发编程 多线程 互斥锁 python GIL解释器锁与互斥锁 python 并发编程 多线程 死锁现象与递归锁 python 并发编程 多线程 信号量 python 并发编程 多线程 event python 并发编程 多线程 定时器 python 并发编程 多线程…

前导理论知识见:python并发编程&多线程(一) 一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#(装B模式加载中…………)   二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi…

本篇理论居多,实际操作见:  python并发编程&多线程(二) 一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念…

Pythpn并发编程--多线程与协程 目录 Pythpn并发编程--多线程与协程 1. 进程与线程 1.1 概念上 1.2 多进程与多线程--同时执行多个任务 2. 并发和并行 3. Python多线程--futures 3.1 多线程用法 3.2. 为什么多线程每次只允许只能有一个线程执行? 3.3 多线程的缺点 4. python协程--asyncio 4.1 概念 4.2 Asyncio原理 4.3 如何使用? 4.4. 协程的优点 6. 选择多线程还是协程 1. 进程与线程 1.1 概念…

编程的乐趣在于让程序越来越快,这里将给大家介绍一个种加快程序运行的的编程方式--多线程   1 著名的全局解释锁(GIL) 说起python并发编程,就不得不说著名的全局解释锁(GIL)了.有兴趣的同学可以我查找一下相关的资料了解一下GIL,在这里大家只要知道一点,因为GIL的存在, 对于任何Python程序,不管有多少的处理器,任何时候都总是只有一个线程在执行. 下面先看一个例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ""&qu…

目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from…

GIL与多线程 有了GIL的存在,同一时刻同一进程中只有一个线程被执行 多进程可以利用多核,但是开销大,而python的多线程开销小,但却无法利用多核优势 1.cpu到底是用来做计算的,还是用来做I/O的? 2.多个cpu,意味着可以有多个核并行完成计算,所以多核提升的是计算性能,cpu越多计算性能越高 3.无论是多核还是单核CPU ,每个cpu一旦遇到I/O阻塞,仍然需要等待,所以多核对I/O操作没什么用处 CPU用来计算 结论: 1.对计算来说,cpu越多越好,但是对于I/O来说,再多的cp…

首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. 就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码. >有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行. 像其中的JPython就没有GIL.然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境.所以在很多人的概…

GIL与Lock Python已经有一个GIL来保证同一时间只能有一个线程来执行了,为什么这里还需要互斥锁lock? 锁的目的是为了保护共享的数据,同一时间只能有一个线程来修改共享的数据 GIT保证了一个进程内有多个线程,只有一个线程执行,保证python垃圾回收线程安全 结论:保护不同的数据就应该加不同的锁,针对不同的数据就应该加不同锁. GIL 与Lock是两把锁,保护的数据不一样,前者是解释器级别的(当然保护的就是解释器级别的数据,比如垃圾回收的数据(垃圾回收线程)),后者是保护用户自己开…

线程queue 线程之间已经是共享数据的,为什么还使用线程queue? 线程需要自己加锁,线程queue帮我们处理好加锁的问题 有三种不同的用法 第一种方法: class queue.Queue(maxsize=0) #队列:先进先出 put('four',block=,timeout=) 第一个参数: 放入的数据 第二个参数: block=True 时 队列满了,再放数据不抛出异常,程序卡主,不指定block参数,默认是True block=false时,队列满了,再放数据,不阻塞,抛出异常…

一 死锁现象 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread from threading import Lock import time # 实例化两把不同的锁 mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Threa…

互斥锁 并行变成串行,牺牲效率 保证数据安全,实现局部串行 保护不同的数据,应该加不同的锁 现在一个进程 可以有多个线程 所有线程都共享进程的地址空间 实现数据共享 共享带来问题就会出现竞争 竞争就会出现改乱数据 每个子线程都去执行task函数 代码 都拿到n=99 这种方法效率高 ,但是导致数据不安全 并发执行 from threading import Thread import time n = 100 def task(): # 定义全局变量 global n tmp = n time.…

做完工作这个进程就应该被销毁 单线程情况: 一个进程 ,默认有一个主线程 ,这个主线程执行完代码后 ,就应该自动销毁.然后进程也销毁. 多线程情况: 主线程代表进程结束 一个进程可以开多个线程,默认开启进程 ,首先开一个主线程 ,然后开子线程 ,主线程代码执行完毕后 ,也要等所有子线程 ,执行完毕后 ,再销毁 ,然后到进程销毁. 守护进程 要等主进程挂了后 守护进程才挂 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕 2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完…

操作系统比作一家公司,进程相当于一个部门  线程相当于一个部门的成员 进程之间是互相隔离的 一 什么是线程 1. 每启动一个进程 至少有一个线程,  在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 2. 一个进程里的线程里面的成员 与其他进程的线程的成员 互相隔离数据不共享的 3.同一个进程里多个线程是共享资源的 进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个线程,多…

进程内会生成一个主线程,让主线程执行server函数,server函数核心是accept(),让主线程干accept的工作, 建立连接,每建立一个连接应该执行通信函数 每建立一个连接就是生成一个子线程 服务端 from socket import * from threading import Thread def communicate(conn): ''' 通信功能 ''' while True: try: data = conn.recv(1024) if not data:break c…

event实现了一个线程通知另外一个线程 线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测. 1.为什么要使用Event对象: 如果程序中的其 他线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,这时线程同步问题就会变得非常棘手.为了解决这些问题,我们需要使用threading库中的Event对象. 2.Event对象实现原理 对象包含一个可由线程设置的信号标志,它允许线程等待某些事件的发生.在 初始情况下,Event对象中的信号标志被设置为Fasle.如果有线程等待一个Event对象…

一 信号量 信号量也是一把锁,可以指定信号量为5,对比互斥锁同一时间只能有一个任务抢到锁去执行,信号量同一时间可以有5个任务拿到锁去执行 如果说互斥锁是合租房屋的人去抢一个厕所,那么信号量就相当于一群路人争抢公共厕所,公共厕所有多个坑位,这意味着同一时间可以有多个人上公共厕所,但公共厕所容纳的人数是一定的,这便是信号量的大小 from threading import Thread from threading import Semaphore from threading import cur…

介绍 Thread实例对象的方法 # isAlive(): 返回线程是否活动的. # getName(): 返回线程名. # setName(): 设置线程名. threading模块提供的一些方法: # threading.currentThread(): 返回当前的线程变量. # threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list.正在运行指线程启动后.结束前,不包括启动前和终止后的线程. # threading.activeCount(): 返回正在运行的线…

1.开进程的开销远大于开线程 2 同一进程内的线程共享该进程的数据,进程之间地址空间是隔离的 1 开进程的开销远大于开线程 from multiprocessing import Process def work(): print('hello') if __name__ == '__main__': #在主进程下开启子进程 p = Process(target=work) p.start() print('主进程') ''' 主进程 hello ''' 执行结果如下,p.start ()将开启…

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 二 开启线程的两种方式 第一种 每造一个进程,默认有一个线程,就是主线程. 进程要想执行,要先造一个主线程,然后由这个进程内的线程去运行代码 from threading import Thread import time def task(name): print("%s is running" % name) time.sleep(3) print(…

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存…

1 引言 上一篇博文详细总结了Python进程的用法,这一篇博文来所以说Python中线程的用法.实际上,程序的运行都是以线程为基本单位的,每一个进程中都至少有一个线程(主线程),线程又可以创建子线程.线程间共享数据比进程要容易得多(轻而易举),进程间的切换也要比进程消耗CPU资源少. 线程管理可以通过thead模块(Python中已弃用)和threading 模块,但目前主要以threading模块为主.因为更加先进,有更好的线程支持,且 threading模块的同步原语远多于thread模块…

[并发编程 - 多线程:信号量.死锁与递归锁.时间Event.定时器Timer.线程队列.GIL锁] 信号量 信号量Semaphore:管理一个内置的计数器 每当调用acquire()时内置计数器-1: 调用release() 时内置计数器+1: 计数器不能小于0:当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release(). 实例:(同时只有5个线程可以获得semaphore,即可以限制最大连接数为5): 可以把信号量理解为一种锁 相当于公共厕所,门口挂了5把钥匙,对应五个坑…

Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 目录 Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 1. 生产消费者模型 2. 线程的理论知识 3. 开启线程的两种方式 4. 线程.进程对比代码验证 5. 线程的其他方法 6. 线程join 7. 守护线程 8. 线程互斥锁 1. 生产消费者模型 定义:编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是一种编程的方法,遇到类…

Python并发编程-线程同步(线程安全) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 线程同步,线程间协调,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其它线程不能访问这些数据,直到该线程完成对数据的操作.   一.Event 1>.Event的常用方法 Event事件,是线程通信机制中最简单的实现,使用一个内部的标记flag,通过flage的True或False的变化来进行操作. 常用方法如下: set(): 标记为True. clear(): 标记设置为Flase. is…

Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持…

大家好,并发编程 进入第八篇. 直到上一篇,我们终于迎来了Python并发编程中,最高级.最重要.当然也是最难的知识点--协程. 当你看到这一篇的时候,请确保你对生成器的知识,有一定的了解.当然不了解,也没有关系,你只要花个几分钟的时间,来看下我上一篇文章,就能够让你认识生成器,入门协程了. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录 为什么要使用协程 yield from的用法详解 为什么要使用yield from . 为什么要…

1.背景知识(进程.多道技术) 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 了解操作系统,详见:https://www.cnblogs.com/JackLi07/p/9226851.html #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 #二…

本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolE…