HBase参数优化】的更多相关文章

zookeeper.session.timeout默认值:3分钟(180000ms)说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的regions重新balance,让其他存活的RegionServer接管.调优:这个timeout决定了RegionServer是否能够及时的failover.设置成1分钟或更低,可以减少因等待超时而被延长…
hbase读数据用scan,读数据加速的配置参数为: Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(500); // 1 is the default in Scan, which will be bad for MapReduce jobs scan.setCacheBlocks(false); // don't set to true for MR jobs 其中, public Scan setCacheBlocks(boolean cacheBlocks…
hbase性能优化总结 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的负载均衡. 有关预分区,详情参见:Table Creation: Pre-Creating…
原文链接:HBase性能优化方法总结(一):表的设计 本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第一部分内容:表的设计相关的优化方法. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分…
HBase 的优化3.1.高可用在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期,均衡 RegionServer 的负载,如果Hmaster 挂掉了,那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久.所以 HBase 支持对 Hmaster 的高可用配置.1) 关闭 HBase 集群(如果没有开启则跳过此步) $ bin/stop-hbase.sh2) 在 conf 目录下创建 backup-masters 文件 $ touch c…
HBase的优化 高可用 在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期,均衡 RegionServer 的负载,如果 Hmaster 挂掉了,那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维 持太久.所以 HBase 支持对 Hmaster 的高可用配置. 关闭 HBase 集群 ( 如果没有开启则跳过此 步) ) $ bin/stop-hbase.sh 在 在 conf 目录下创建 backup-masters 文件 $ touch…
HBase性能优化方法总结 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的负载均衡. 有关预分区,详情参见:Table Creation: Pre-Creatin…
一.概述 prometheus可以通过远程存储来解决自身存储的瓶颈,所以其提供了远程存储接口,并可以通过过配置文件进行配置(prometheus.yml).一般情况下我们使用其默认的配置参数,但是为了满足特定的应用场景需要对其进行优化,本章节介绍可通过远程写入配置使用的调整参数,如下所示: # The URL of the endpoint to send samples to. url: <string> # Timeout for requests to the remote write…
一.hbase读优化 客户端优化 1.scan缓存是否设置合理? 优化原理:一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是多次RPC请求进行加载.默认100条数据大小. 优化建议:大scan场景下将scan缓存从100增大到500或者1000,以减少RPC次数 2.get请求是否可以使用批量请求? 优化原理:Hbase分别提供了单条get以及批量get的API接口,使用批量get接口可以减少客户端到RegionServer之间的PRC连接数,提高读取性能. 3.请求是否可以显示指定…
1.背景 由于种种原因,最近将核心业务生产使用的HBase迁移到了云上的弹性MapReduce(EMR)集群上,并使用了EMR的HBase组件默认参数配置. 结果在流量高峰期出现了宿主机故障,挂掉了两个core节点(部署了region server和datanode),大量region rit,花了15分钟才自动恢复,硬生生吃了一个P0故障. 复盘的时候发现,由于云上EMR对hdfs的socket超时参数默认设置了900000(15min),导致了region重新上线读取故障节点WAL日志的时候…