概要 在sdn下,控制平面基于网络测量的的数据控制网络,而细粒度的管理得益于细粒度的测量数据.针对sdn环境下的细粒度测量(识别具体应用程序),可以实现对细粒度的流量管控. 设计了识别系统SBAR,对数据流进行测量,识别出具体应用程序并得到它们的网络数据.针对流分类,SBAR以应用程序协议为参照,使用了机器学习的算法. 针对web和加密流量,使用深度包检测检测包的负载以识别应用程序.同时SBAR利用了OpenFlow提供的测量数据识别应用,交换机利用南向接口向控制器传输数据.最后使用GUI对得到…