聊聊Python中的多进程和多线程

今天,想谈一下Python中的进程和线程. 最近在学习Django的时候,涉及到了多进程和多线程的知识点,所以想着一下把Python中的这块知识进行总结,所以系统地学习了一遍,将知识梳理如下. 1. 进程和线程的关系既然谈论到进程和线程,当然要老生常谈一个问题,那就是什么是进程,什么又是线程呢? 用最简单的话解释就是一台电脑能同时运行多个QQ就是进程,每个QQ你打开不同窗口聊天,发图片,发视频就是线程.再比如Linux系统中我们通过ps -ef查看所有进程,每个进程都有一个pid,且唯一,其中…

深入浅析python中的多进程、多线程、协程

深入浅析python中的多进程.多线程.协程我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进…

Python中的多进程与多线程（二）

在上一章中,学习了Python多进程编程的一些基本方法:使用跨平台多进程模块multiprocessing提供的Process.Pool.Queue.Lock.Pipe等类,实现子进程创建.进程池(批量创建子进程并管理子进程数量上限)以及进程间通信.这一章学习下Python下的多线程编程方法. 一.threading 线程是操作系统执行任务的最小单元.Python标准库中提供了threading模块,对多线程编程提供了很便捷的支持. 下面是使用threading实现多线程的代码: #!/usr/…

学习笔记--python中使用多进程、多线程加速文本预处理

一.任务描述最近尝试自行构建skip-gram模型训练word2vec词向量表.其中有一步需要统计各词汇的出现频率,截取出现频率最高的10000个词汇进行保留,形成常用词词典.对于这个问题,我建立了两个list,词汇list 和词汇数量list,分别记录新出现的词汇和该词汇出现的次数.遍历整个语料文件,收集各个词汇并计算其出现次数.最后,对词汇数量list进行降序排序,留下出现频率最高的10000个词汇.流程大致如下图: 二.问题描述在程序实际运行的过程中,发现程序运行的速度实在是太慢.对…

python中的多进程与多线程(二）

1.使用多线程可以有效利用CPU资源,线程享有相同的地址空间和内存,这些线程如果同时读写变量,导致互相干扰,就会产生并发问题,为了避免并发问题,绝不能让多个线程读取或写入相同的变量,因此python中使用了全局锁(GIL),此锁只有一个,当某线程执行某个函数时,其他线程不能同时执行,直到锁被释放(同时也要小心死锁的情况),因此无论有多少个线程,同一时刻只有一个线程持有该锁,也就是只能以单线程模式执行,因此代码并不能在同时在多核上并发,多线程在python中只能交替执行,即使100个线程跑在100…

Python中的多进程、多线程和协程

本文中的内容来自我的笔记.撰写过程中参考了胡俊峰老师<Python程序设计与数据科学导论>课程的内容. 并发处理:多进程和多线程前置概念: 并发:一段时间内同时推进多个任务,但不一定要在一个时刻同时进行多个任务. 并行:一段时间内同时推进多个任务,且在一个时刻要同时进行多个任务. 并行是并发的子集:单核CPU交替执行多个任务是并发但不是并行:多核CPU同时执行多个任务既是并发也是并行. 何时需要并发? 需要同时处理多个任务经常需要等待资源多个子过程互相协作电脑执行任务的机制: 操作系…

Python中的多进程与多线程（一）

一.背景最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地…

Python中的多进程与多线程／分布式该如何使用

在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章<Ruby…

python中的多进程与多线程(一）

进程是一个执行中的程序,每个进程有自己的地址空间.内存.数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据.操作系统管理其上所有进程,并合理分配时间. 进程也可以通过fork或spawn派生新的进程,每个新进程有自己的内存数据栈,所以只能采用进程间通信(IPC)的方式共享信息. 多线程模块:thread与threading 1.不建议用thread,最明显的一个原因是:在主线程退出之后,所有其他所有线程都会在没有清理的情况下直接退出:而threading会确保在所有“重要的”子线程退出前,保持整个进程的存…

Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结

进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系一个线程可以创建和撤销…

Android中的多进程、多线程

前面几篇总结了进程.线程相关的知识.这里总结下关于Android中的多进程.多线程及其使用. 这里总结的Android中的多进程.多线程也是一个基础,可扩展的很多. Android中多进程常见的几种使用 Runtime.getRuntime().exec("xxx") 这个方法,调用程序外的脚本或命令程序,它会生成一个新的进程去调用返回一个Process对象. 如:windows下,调用记事本. Runtime.getRuntime().exec("notepad.ex…

关于python中的多进程模块multiprocessing

python中的multiprocessing是一个多进程管理包,主要作用也就是提供多进程,而不是多线程,在其中用的比较多估计也就是Process和Pipe两个类,如下代码所示: #!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process,Pipe def fun(pipe,x): pipe.send('hello,'+x) reciver,sender = Pipe() proc = Process(target=fun,args=(se…

聊聊Python中的GIL

对于广大写Python的人来说,GIL(Global Interpreter Lock, 全局解释器锁)肯定不陌生,但未必清楚GIL的历史和全貌是怎样的,今天我们就来梳理一下GIL. 1. 什么是GIL GIL的全称是 Global Interpreter Lock,全局解释器锁.之所以叫这个名字,是因为Python的执行依赖于解释器.Python最初的设计理念在于,为了解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题,设计为在任意时刻只有一个线程在解释器中运行.而当执行多线程程序时,由GIL来控制同一…

python基础：多进程、多线程

一.定义和区别 1.一个任务就是一个进程,进程就是资源的集合.比如打开浏览器,启动一个进程.当一个进程需要干很多事的时候,就需要执行多个子任务,这些子任务就是线程. 2.线程是包含在进程中的,每个进程至少有一个默认的线程(主线程),可以有多个线程 3.进程默认有个主线程.而其他子线程则是由主线程启动的. 4.通过线程运行的函数无法return值,如果需要函数返回值,需要专门定义一个list或者字典等来接收 5.多线程运行,一般电脑cpu有几核,就可以同时运行几个线程.但是python中,多线程只…

Python中Queue模块及多线程使用

Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. Basic FIFO Queue Queue类实现了一个基本的先进先出(FIFO)容器,使用put()将元素添加到序列尾端,get()从队列尾部移除元素. LIFO Queue 与标准FIFO实现Queue不同的…

聊聊Python中的is和==

首先,Python中的is就是判断地址是否相等(相当于Java中的==),Python中的==就是判断数值是否相等(相当于Java中的equals). 看个简单的例子: a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] id(a) Out[16]: 2531065911112 id(b) Out[17]: 2531064874824 a == b Out[18]: True a is b Out[19]: False 因为地址不同,但是元素是相同的. 但是会发现一些好玩的东西,比如: a…

聊聊Python中的闭包和装饰器

1. 闭包首先我们明确一下函数的引用,如下所示: def test1(): print("--- in test1 func----") # 调用函数 test1() # 引用函数 ret = test1 print(id(ret)) print(id(test1)) #通过引用调用函数 ret() 运行结果: --- in test1 func---- 140212571149040 140212571149040 --- in test1 func---- 以y=kx+b为例,请…

聊聊Python中的生成器和迭代器

Python中有两个重要的概念,生成器和迭代器,这里详细记录一下. 1. 生成器什么是生成器呢? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环…

python中的多进程处理

转载于:http://blog.csdn.net/jj_liuxin/article/details/3564365 帮助文档见https://docs.python.org/2.7/library/multiprocessing.html 众所周知,python本身是单线程的,python中的线程处理是由python解释器分配时间片的:但在python 3.0中吸收了开源模块,开始支持系统原生的进程处理——multiprocessing. 注意:这个模块的某些函数需要操作系统的支持,例如,mu…