彻底解密 Spark 的 HashShuffle

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[Spark性能调优] 第二章：彻底解密Spark的HashShuffle

本課主題 Shuffle 是分布式系统的天敌 Spark HashShuffle介绍 Spark Consolidated HashShuffle介绍 Shuffle 是如何成为 Spark 性能杀手 Shuffle 性能调优思考 Spark HashShuffle 源码鉴赏引言 Spark HashShuffle 是它以前的版本,现在1.6x 版本默应是 Sort-Based Shuffle,那为什么要讲 HashShuffle 呢,因为有分布式就一定会有 Shuffle,而且 HashSh…

彻底解密 Spark 的 HashShuffle

本课主题 Shuffle 是分布式系统的天敌 Spark HashShuffle介绍 Spark Consolidated HashShuffle介绍 Shuffle 是如何成为 Spark 性能杀手 Shuffle 性能调优思考 Spark HashShuffle 源码鉴赏引言 Spark HashShuffle 是它以前的版本,现在1.6x 版本默应是 Sort-Based Shuffle,那为什么要讲 HashShuffle 呢,因为有分布式就一定会有 Shuffle,而且 HashSh…

spark性能调优（二）彻底解密spark的Hash Shuffle

装载:http://www.cnblogs.com/jcchoiling/p/6431969.html 引言 Spark HashShuffle 是它以前的版本,现在1.6x 版本默应是 Sort-Based Shuffle,那为什么要讲 HashShuffle 呢,因为有分布式就一定会有 Shuffle,而且 HashShuffle 是 Spark以前的版本,亦即是 Sort-Based Shuffle 的前身,因为有 HashShuffle 的不足,才会有后续的 Sorted-Based S…

Spark中hashshuffle与sortshuffle

在spark1.2以上的版本中,默认shuffle的方式已经变成了sortshuffle(在spark.shuffle.manager修改org.apache.spark.shuffle.sort.HashShuffleManager或者org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleManager进行切换). hashshuffle会在map根据reduce来生成文件. 也就是说如果reduce有10个,那么一个map就会生成一个文件,来表明被不同的reduc…

Spark 学习笔记大纲

Spark 内核第28课:Spark天堂之门解密 (点击进入博客)从 SparkContext 创建3大核心对象开始到注册给 Master 这个过程中的源码鉴赏第29课:Master HA彻底解密 (点击进入博客)从 Master 如何基于 ZooKeeper 来做 HA 的源码鉴赏第30课:Master的注册机制和状态管理解密 (点击进入博客)从 Master 的角度去分析它是如何接收 Worker, Driver, Application 的注册,以及它是如何管理 Driver 和 E…

Spark性能调优

Spark性能优化指南——基础篇 https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html Spark性能优化指南——高级篇 https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html [Spark性能调优] 第二章:彻底解密Spark的HashShuffle http://www.cnblogs.com/jcchoiling/p/6431969.html [Spark性能调优] 第三章 : Spark 2.1.0 中 S…

Hadoop和Spark的Shuffer过程对比解析

Hadoop Shuffer Hadoop 的shuffer主要分为两个阶段:Map.Reduce. Map-Shuffer: 这个阶段发生在map阶段之后,数据写入内存之前,在数据写入内存的过程就已经开始shuffer,通过设置mapreduce.task.io.sort.mb的参数,可改变内存的大小,默认为100M.数据在写入内存大于80%时,会发生溢写spill)过程,将数据整体落地到磁盘,这个过程中默认调用快速排序算法进行排序,否则调用用户自定义的 combiner()方法,将数据按照排…