sql server 全文检索 使用】的更多相关文章

SQL Server 全文索引的硬伤 http://www.cnblogs.com/gaizai/archive/2010/05/13/1733857.html SQLSERVER全文搜索 http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3255960.html 这种方式速度快,但对中文分词支持不好,匹配的程度不好. 另外,contains不能用动态字符串,只好写存储过程一个个关键词来搜索,即使是这样,速度也还是不错. 此外,如果全文索引建好后又往表里插入数据,要记得手动填充,不…
目前项目中的日志查询 功能 由于长年累月的写入,目前已经达到千万级,对日志进行like 查询,速度可想而知. 此处只讨论 在数据库的优化. 当时 想到两个方案,一个是分区,一个 是全文检索. 分区的话,如果跨区,速度也会很慢,并且对区粒度的划分也得考虑,并且既然使用 like ‘%XX%’,必然不会走索引. 所以 选择 sqlserver 的full-text search 功能,该功能类似一个轻量级搜索引擎. 实现步骤: 1. 首先安装sqlserver时,必须选择安装FULL-Text se…
原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题,我从业务上了解到,显然对他们公司而言,丢数是绝对不能允许的. 另外,他们说之前也用过SQL Server的全文检索,但速度不够快,不如用mongodb快,当然我不太清楚他们所谓快的具体定义,比如查询只需要1秒,还是1分钟.他们的系统现在采用的是SQL Server,通过复制来实现高可用性,因为他们…
MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   …
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…
--查询所有表 SELECT NAME,* FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE='U' order by SYSOBJECTS.name --查询所有存储过程 select * from sysobjects where type='P' order by [name] --查询表约束 exec sp_helpconstraint @objname=book_detail --@objname=prx_class go -- 查看内容(存储过程) sp_helptext 'P…
虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3.没有创建计算列导致查询不优化.4.内存不足5.网络速度慢6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.9.返回了不必…
利用系统存储过程创建全文索引的具体步骤: 1) 启动数据库的全文处理功能 (sp_fulltext_database) 2) 建立全文目录 (sp_fulltext_catalog) 3) 在全文目录中注册需要SQL Server全文索引的表 (sp_fulltext_table) 4) 指出表中需要全文索引的列名 (sp_fulltext_column) 5) 为表创建全文索引 (sp_fulltext_table) 6) 填充全文目录 (sp_fulltext_catalog) 示例 以对p…
查询速度慢的原因很多,常见如下几种:    1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.    3.没有创建计算列导致查询不优化.    4.内存不足    5.网络速度慢    6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)    7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.    9.返回了不必要的行和列   …
SQL Server 2005的全文检索采用类似Lucece的技术, 为文本检索做index, 尤其适合大文本字段的检索, 性能比Lucece差一些. 著名的stackoverflow网站也使用过SQL server 2005 Full text search,  应该能满足多数性能要求. ============================== 安装并启用Full Text Search功能 ============ 完整安装了SQL Server 2005 企业版后, 在SQL serv…