后台服务器实现高并发方式: 说明: 黄色皆为运营商或第三方对接系统的VoIP设备等. 前置服务器A与B为热备容灾模式,当A异常,立即跳转到B. 应用服务器做实时容灾处理. 数据库做实时容灾处理. 媒体服务器因为特殊性,可做冗余对接及其它第三方的容灾处理. 本文借鉴: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NzQ0NzkyNQ==&mid=2247483789&idx=1&sn=c52d6fba7dceed2bece14472a0942824&…

线程池可以看做容纳线程的容器: 一个应用程序最多只能有一个线程池: 设置线程数量ThreadPool.SetMaxThreads(initDownCardThreadPool, maxDownCardThreadPool) ThreadPool静态类通过QueueUserWorkItem()方法将工作函数排入线程池: 每排入一个工作函数,就相当于请求创建一个线程: 线程池的作用: 线程池是为突然大量爆发的线程设计的,通过有限的几个固定线程为大量的操作服务,减少了创建和销毁线程所需的时间,从而提高…

转自:http://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/7304192 一. 概述 Nginx是一个高性能,支持高并发的,轻量级的web服务器.目前,Apache依然web服务器中的老大,但是在全球前1000大的web服务器中,Nginx的份额为22.4%.Nginx采用模块化的架构,官方版本的Nginx中大部分功能都是通过模块方式提供的,比如Http模块.Mail模块等.通过开发模块扩展Nginx,可以将Nginx打造成一个全能的应用服务器,这样可以…

ConcurrentHashMap 是 Java concurrent 包的重要成员.本文将结合 Java 内存模型,来分析 ConcurrentHashMap 的 JDK 源代码.通过本文,读者将了解到 ConcurrentHashMap 高并发性的具体实现机制.这对于我们在实际应用中更加高效的使用它是很有帮助的. 简介 ConcurrentHashMap 是 util.concurrent 包的重要成员.本文将结合 Java 内存模型,分析 JDK 源代码,探索 ConcurrentHash…

原文:基于Asterisk的VoIP开发指南--(1)实现基本呼叫功能 说明: 1．本文档探讨基于Asterisk如何实现VoIP的一些基本功能,包括基本呼叫功能的方案选取.主叫号码透传.如何编写Asterisk AGI程序.Radius认证计费模块等. 2．本文档VoIP软终端使用X-Lite,其它终端均可以接入测试. 3．文章内容仅供参考,转载请注明出处.   1 VoIP系统相关协议和标准 由于I P电话技术标准的开发涉及多个领域,因此,VOIP系统要想实现这些IP电话之间的通信,则必须提…

更多内容参见<并发与同步>系列 一.引子 二.JMM 三.Java中的线程 四.线程安全 五.锁优化       一.引子 运算能力 摩尔定律:晶体管数量,代表的CPU的频率 Amdahl定律:并行化与串行化的比重,代表的是多核心并行处理   物理机 物理机遇到的并发问题与虚拟机中的情况有不少相似之处,物理机对并发的处理方案对于虚拟机的实现也有相当大的参考意义. 高速缓存:处理器和内存存取速度差异大,高速缓存做缓冲. 高速缓存的问题:缓存一致性:因为每个处理器都有自己的高速缓存,而它们又共享同…

Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持…

一,multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…

一 .multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步…

1.Java容器 1.1.同步容器 Vector ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问.数组的缺点是每个元素之间不能有间隔,当数组大小不满足时需要增加存储能力,就要讲已经有数组的数据复制到新的存储空间中.当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时,需要对数组进行复制.移动.代价比较高.因此,它适合随机查找和遍历,不适合插入和删除. Vector与ArrayList一样,也是通过数组实现的,不同的是它支持线程的同步,即某一时刻只有一…