读了NGINX的access日志,bnb_manage_access.log(31M) 和  bnb_wechat_access.log(50M) 附上代码: <?php /** * User: szliugx@gmail.com * Date: 2018/8/3 * Time: 下午3:34 */ class FileIterator implements Iterator { // 打开的文件句柄 private $fp; // 打开的文件行数 private $lineNumber; //…

php读取大文件的方法   <?php function readFile($file) { # 打开文件 $handle = fopen($file, 'rb'); while (feof($handle) === false) { # 重点 每次读取 1024 个字节 yield fread($handle, 1024); } fclose($handle); } foreach (readFile("./test.zip") as $n => $line) { # 把…

这是一道著名的 Python 面试题,考察的问题是,Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别,也即哪些接口不适合读取大文件. 1. read() 接口的问题 f =open(filename, 'rb') f.read() 我们来读取 1 个 nginx 的日至文件,规模为 3Gb 大小.read() 方法执行的操作,是一次性全部读入内存,显然会造成: MemoryError ... 也即会发生内存溢出. 2. 解决方案:转换接口 (1)readlines() :读取全部的行,构成一个…

再用pd.read_csv读取大文件时,如果文件太大,会出现memoryerror的问题. 解决办法一:pd.read_csv的参数中有一个chunksize参数,为其赋值后,返回一个可迭代对象TextFileReader,对其遍历即可 reader = pd.read_csv(file_path, chunksize=20) # 每次读取20条数据 import pandas as pd def knn(): # 读取数据 file_path = './facebook/train.csv'…

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写…

1  多线程 2  java内存映射读取大文件…

php读取大文件可以使用file函数和fseek函数,但是二者之间效率可能存在差异,本文章向大家介绍php file函数与fseek函数实现大文件读取效率对比分析,需要的朋友可以参考一下. 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较糟糕的程序占用太多的内存而导致系统内存不足,使服务器出现宕机,所以默认情况下限制只能最大使用内存16M,这是通过php.ini里的 memory_limit = 16M 来进行设置,这个值如果设置-1,…

前言 今天是五一假期第一天,按理应该是快乐玩耍的日子,但是作为一个北漂到京师的开发人员,实在难想出去那玩耍.好玩的地方比较远,近处又感觉没意思.于是乎,闲着写篇文章,总结下昨天写的程序吧. 昨天下午朋友跟我聊起,他说有个需求,需要把上G的txt文件读取写入到数据库.用普通的io结果自然是OOM了,所以果断用NIO技术.为了提高速度,自然还得用上多线程技术. 接下来就介绍一下实现思路以及相关的知识点. 内容 一.对文件分区 为了充分利用多线程读取,就需要把文件划分成多个区域,供每个线程读取.那么就…

读取大文件一直是一个头痛的问题,我们像使用php开发读取小文件可以直接使用各种函数实现,但一到大文章就会发现常用的方法是无法正常使用或时间太长太卡了,下面我们就一起来看看关于php读取大文件问题解决办法,希望例子能帮助到各位.   在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于…

需求:实际开发中读取文本文件的需求还是很多,如读取两个系统之间FTP发送文件,读取后保存到数据库中或日志文件的数据库中保存等. 为了测试首先利用数据库SQL生成大数据文件. 规则是 编号|姓名|手机号,如 10|张10|13900000010 利用下面语句可以生成1,000,000条数据.生成的数据保存到 D:\\test\\customer_info.txt 文件里面. ; 利用Java程序读取刚生成的文件. 实现如下: package com.test.common.util; import…