在总结 python 对象和引用的时候,想到其实 对于python的深拷贝和浅拷贝也可以很好对其的进行理解. 在python中,对象的赋值的其实就是对象的引用.也就是说,当创建一个对象,然后赋给另外一个变量之后,实际上只是拷贝了这个对象的引用. 我们先用  利用切片操作和工厂方法list方法 来阐述一下浅拷贝. 举个栗子: Tom = ['Tom', ['age', 10]] Jack = Tom[:] ……切片操作 June = list(Tom) 接下来查看一下 上述三个变量的引用: >>…

python中所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝. 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址 >>> a=['hello',[1,2,3]] >>> b=a[:] >>> [id(x) for x in a] [5579250…

转自:http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用.也就是,把对象复制一遍,并且该对象…

# 1.浅拷贝(复制东西)a = [11,22,33] # 实际上是浅拷贝# 没有把这个变量的值赋进去,而是把另一个变量的地址拿过去了,就叫浅拷贝.b = a # print(id(a))# print(id(b)) # 什么是深拷贝import copyc = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print(id(a))print(id(c)) a.append(44)print(a)print(b)print(c) # 深拷贝和浅拷贝aa = [11,22,33]bb = [44,…

通俗的理解,浅就是外面,深就是里面.浅拷贝的意思就是只拷贝外面的一层,深拷贝就是拷贝的里面的所有. 看两段代码: 元组: #!/usr/bin/env/python # -*-coding:utf-8-*- # authour:xiapmin_pei import copy #定义一个元组,元组里面有一个列表,可以理解成内部 atuple=(1,2,3,[4,5]) #将元组赋值给b b = atuple #浅拷贝 c = copy.copy(atuple) #深拷贝 d = copy.deep…

import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print 'a = ', a print 'b = ', b print 'c = ', c print 'd = ', d 输出为:a…

浅拷贝, list值是可变的,str值不可变,只能重新赋值 a=b=c='wjx'print(a,b,c)c= 'jmy'#重新赋值了,所以内存分配了新的地址print(a,b,c)print(id(a))print(id(b))print(id(c)) # 浅拷贝:# a与b的指向的是一个内存地址,这个内容地址中存放着a与b的值,所以当a中元素变了,b的也跟着变了a=b=[1,2,3]a[2]=8b.append(4)print(a,b) #深拷贝:a和b是分配了两块内存地址的,所以互不影响i…

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果.下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in wil…

python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值.浅拷贝与深拷贝.他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下. 一.赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同.如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a 这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用. 我们可…

一.赋值 >>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> print(id(a), id(b), sep='\n')139701469405552139701469405552 注:id()函数返回对象的内存地址在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已.如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True. 二..浅拷贝(shall…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身.  引…

Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝 简单点说 copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 用一个简单的例子说明如下: >>>import copy >>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] >>> b = a >>> c = copy.copy(a) >>> d = copy.deepcopy(a…

一:概念 内存:用来存储程序信息的介质. 指针:指向一块内存区域,通过它可以访问该内存区域中储存的程序信息.(C#也是有指针的) 值类型:struct(整形.浮点型.decimal的内部实现都是struct).enum.可空类型 引用类型:class.interface.delegate.数组.object.string. 二:深拷贝和浅拷贝的认识: 举个例子: Myclass a=new Myclass(); Myclass b=a; 首先,深.浅拷贝与上面的语句并没有任何关系,要区分深.浅拷…

1.当拷贝的是不可变数据类型(数值.字符串.元组),不管是深拷贝和浅拷贝,都指向的是同一地址: 2.当拷贝的对象是可变数据类型(列表.字典): (1)当浅拷贝的对象中无复杂子对象,原来值的改变不会影响浅拷贝的值,同时浅拷贝值的改变不会影响原来的值.原来值的id和浅拷贝出来对象的id不同. (2)当浅拷贝的对象中有复杂子对象,(例如列表中的一个子元素是一个列表),改变原来的值 中的复杂子对象的值  ,会影响浅复制的值,但它们各自的id没变. (3)当深拷贝时,完全独立,包括内存列表和字典.…

浅拷贝和深拷贝 在某些状况下,类内成员变量需要动态开辟堆内存,如果实行位拷贝,也就是把对象里的值完全复制给另一个对象,如A=B.这时,如果B中有一个成员变量指针已经申请了内存,那A中的那个成员变量也指向同一块内存.这就出现了问题:当B把内存释放了(如:析构),这时A内的指针就是野指针了,出现运行错误.  深拷贝和浅拷贝可以简单理解为:如果一个类拥有资源,当这个类的对象发生复制过程的时候,资源重新分配,这个过程就是深拷贝,反之,没有重新分配资源,就是浅拷贝.下面举个深拷贝的例子. #include…

一.前奏:熟悉Python内存管理 在Python中,变量在第一次赋值时自动声明,在创建---也就是赋值的时候,解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型. 引用计数器:一个内部跟踪变量 引用计数:每一个对象各有多少个引用 当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时,该对象的引用计数就被设置为 1 >>> x = 3.14 语句 x=3.14,创建一个浮点型对象并将其引用赋值给了x,x是第一个引用,该对象的引用计数为1 当一个对象(的引用)又被赋值到其他变量,或做参数传递等,该对象的一…

一.前奏:熟悉Python内存管理 在Python中,变量在第一次赋值时自动声明,在创建—也就是赋值的时候,解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型. 引用计数器:一个内部跟踪变量 引用计数:每一个对象各有多少个引用 当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时,该对象的引用计数就被设置为 1 x = 3.14 语句 x=3.14,创建一个浮点型对象并将其引用赋值给了x,x是第一个引用,该对象的引用计数为1 当一个对象(的引用)又被赋值到其他变量,或做参数传递等,该对象的一个新的引用(或叫别名…

1.对象的赋值 都是进行对象引用(内存地址)传递,即 b is a ,a 变 b也变 2.浅拷贝 会创建一个新的对象,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址) 当我们使用下面的操作时,会产生浅拷贝: 使用切片[:]操作 使用工厂函数(list/dir/set) 使用copy模块中的copy函数 3.深拷贝 会创建一个新的对象,并且对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址) 拷贝的特殊情况: 对于非容器类型(如…

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浅拷贝:浅拷贝是对object对象的指针拷贝,让指针指向同一块内存地址,“对象永远只有一个",浅拷贝使对象的引用计数器+1.代码如下: 可以看出不可变字符串的指针指向了同一地址,并没有重新开辟内存. 深拷贝:深拷贝是对object对象的复制,保留原对象的值,开辟新的内存地址. 如图中代码,声明一个可变数组,为WXDObject类添加一个用copy修饰的属性,在类的实现后将指针指向可变数组,打印两者的地址发现地址发生了变化.所以用copy修饰可变对象,将会进行深拷贝. retain修饰:将上面ar…

import copy list1=[1,2,3,4,5] c_list1=list1 c_list1[0]=-1 for i in list1: print str(i)+' ', #输出的世 -1,2,3,4,5 print '\n' print "+++++++++++++++++" list2=[1,2,3,4,5] c_list2=[i for i in list2] #并不是深拷贝 c_list2[0]=6 list2[0]=-1 for i in list2: print…

浅拷贝 定义:浅拷贝只是对另外一个变量的内存地址的拷贝,这两个变量指向同一个内存地址的变量值. 浅拷贝的特点: 公用一个值: 这两个变量的内存地址一样: 对其中一个变量的值改变,另外一个变量的值也会改变: 例如: >>> a = [11,22,33,44] >>> b =a >>> id(a) >>> 4327773384 >>> id(b) >>> 4327773384 >>>…

写类函数的时候出了一个错,原代码写在这里: def Update(self, wm, vm, ts, pos, vn, att): # 上一时刻位置,速度 pos_pre = pos self.pos = pos vn_pre = vn self.vn = vn # vn更新 self.vn = self.vn + self.delta_vn # pos更新 self.pos[0, 0], self.pos[1, 0] = Q2Pos(self.qne) self.pos[2, 0] = sel…

简而言之: 1.对不可变的非集合对象,copy是指针拷贝,mutablecopy是内容拷贝 2.对于可变的非集合对象,copy,mutablecopy都是内容拷贝 3.对不可变的数组.字典.集合等集合类对象,copy是指针拷贝,mutablecopy是内容拷贝 4.对于可变的数组.字典.集合等集合类对象,copy,mutablecopy都是内容拷贝 但是,对于集合对象的内容复制仅仅是对对象本身,但是对象的里面的元素还是指针复制.要想复制整个集合对象,就要用集合深复制的方法,有两种: (1)使用i…

可变类型 如list.dict等类型,改变容器内的值,容器地址不变. 不可变类型 如元组.字符串,原则上不可改变值.如果要改变对象的值,是将对象指向的地址改变了 浅拷贝 对于可变对象来说,开辟新的内存空间存储容器对象,但不开辟新空间存储容器的值,容器内部值的对象仍然指向原来的地址.即只对外层对象进行拷贝 不可变对象则将拷贝对象的值进行拷贝 深拷贝 对于可变对象,既开辟新的内存空间存储容器对象,也开辟新空间存储容器的值.也就是,既拷贝容器对象,也拷贝容器对象内部的值对象 不可变对象则将拷贝对象的值…

1 python拷贝 深拷贝,浅拷贝 与引用三者的区别 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print('a = ', a) print( 'b = ', b) print(…

一.概念与总结 1.浅拷贝 浅拷贝就是对内存地址的复制,让目标对象指针和源对象指向同一片内存空间,当内存销毁的时候,指向这片内存的几个指针需要重新定义才可以使用,要不然会成为野指针. 浅拷贝就是拷贝指向原来对象的指针,使原对象的引用计数+1,可以理解为创建了一个指向原对象的新指针而已,并没有创建一个全新的对象. 2.深拷贝 深拷贝是指拷贝对象的具体内容,而内存地址是自主分配的,拷贝结束之后,两个对象虽然存的值是相同的,但是内存地址不一样,两个对象也互不影响,互不干涉. 深拷贝就是拷贝出和原来仅仅…

不管是react还是vue,父级组件与子组件的通信都是通过props来实现的,在vue中父组件的props遵循的是单向数据流,用官方的话说就是,父级的props的更新会向下流动到子组件中,反之则不行.也就是说,子组件不应该去修改props.但实际开发过程中,可能会有一些情况试图去修改props数据: 1.这个props只是传递一个初始值,子组件把它当做一个局部变量来使用,这种情况一般定义一个本地的data属性,将props的值赋值给它.如下: props: ['initialCounter'],…

前几天和棒棒童鞋讨论Java(TA学的是C++)的时候,他提到一个浅拷贝和深拷贝的问题,当时的我一脸懵圈,感觉自己学Java居然不知道这个知识点,于是今天研究了一番Java中的浅拷贝和深拷贝,下面来做一下总结: 一.定义 调研过程中发现普遍的解释如下: 我在用代码实战之后总结出的定义是: 浅拷贝,就是创建了一个新对象,这个新对象以及新对象中的基本类型都被分配了新的存储空间,从此与原对象毫无瓜葛:但是原对象中的引用类型没有被分配新的空间,新对象和原对象都指向同一片内存,任何一方的改变都会影响到对方…