from queue import Queue q = Queue(maxsize=3)#限制队列3个 #添加内容进去到队列 q.put(10) q.put(20) q.put(30) print(q.qsize())#获取队列内容个数 # q.put(40)#如果队列内容满了再添加将会柱塞,进程无法结束吗,直到内容有位置 # q.put_nowait(50)#如果满了, 还添加就报一个Full的错误 print(q.unfinished_tasks)#没有结束任务数量, # 这个变量, 每次添…

socket # 一.socket # TCP服务端 import socket # 导入socket tcp_sk = socket.socket() # 实例化一个服务器对象 tcp_sk.bind(('127.0.0.1', 8080)) # 服务器绑定一个IP地址和端口 tcp_sk.listen() # 监听连接 # conn可以理解为在服务端中与客户端进行交互的操作符(对象) # addr是客户端的IP地址和端口 conn, addr = tcp_sk.accept() # 接受客户…

函数式线程写起来比较简单,但是功能没有threading那么高级,先来个函数式编程样例: #!/usr/bin/python #coding: utf-8 #————————————————————————函数式线程———————————————————————————————————————— #QQ496631085 小和 XiaoHe import _thread import time def print_time(threadName,delay): count = 0 while c…

基于简单版创建类对象过多,现自定义高级版python线程池,代码如下 #高级线程池 import queue import threading import time StopEvent = object() #全局变量当作取任务时的停止标志只要不是元组就可以 class ThreadPool(object): def __init__(self,max_num): self.q = queue.Queue() #创建无数个队列 self.max_num = max_num #线程池最大数 se…

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 1 死锁------------------- 2 from threading import Thread,Lock,RLock 3 import time 4 mutexA = Lock() 5 mutexB = Lock() 6…

线程queue介绍 Queue的种类: FIFO:  Queue.Queue(maxsize=0) FIFO即First in First Out,先进先出.Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限.一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉.如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制. 示例: import queue q = queue.Queue() q.put(1) q.put(2) q.put…

一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() class MyThread(Thread):…

9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 进程池: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random ​ def task(x): print('%s 接客' %os.getpid()) time.…

---恢复内容开始--- python的线程学习 用处 pocpiliang脚本的编写 函数式:调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程.语法如下: _thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] ) 参数说明: function - 线程函数. args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型. kwargs - 可选参数. import _thread import time 为线程…

一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() class MyThread(Thread):…

线程queue 线程之间已经是共享数据的,为什么还使用线程queue? 线程需要自己加锁,线程queue帮我们处理好加锁的问题 有三种不同的用法 第一种方法: class queue.Queue(maxsize=0) #队列:先进先出 put('four',block=,timeout=) 第一个参数: 放入的数据 第二个参数: block=True 时 队列满了,再放数据不抛出异常,程序卡主,不指定block参数,默认是True block=false时,队列满了,再放数据,不阻塞,抛出异常…

Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 目录 Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 1. 阻塞 2. 异步调用.同步调用 1. 概念 2. 异步调用 3. 同步调用 3. 异步调用+回调函数 4. 线程queue 5. 事件event 6. 协程 1. 阻塞 进程运行的三个状态:运行,就绪,阻塞 阻塞非阻塞是从执行任务的角度来看的: 阻塞:程序运行时,遇到了IO,…

让我们考虑更复杂的一种场景:产品是各不相同的.这时只记录一个数量就不够了,还需要记录每个产品的细节.很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来. Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列 LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue.这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用.可以使用队列来实现线程间的同步. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8…

Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列 LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue.这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用.可以使用队列来实现线程间的同步. Queue模块中的常用方法: Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False Queue.f…

一:死锁现象和递归锁 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock,RLock import time # mutexA=Lock() # mutexB=Lock() mutexB=mutexA=RLock() class Mythead(Thread):…

一.事件Event Event(事件):事件处理的机制:全局定义了一个内置标志Flag,如果Flag值为 False,那么当程序执行 event.wait方法时就会阻塞,如果Flag值为True,那么event.wait 方法时便不再阻塞. Event其实就是一个简化版的 Condition.Event没有锁,无法使线程进入同步阻塞状态. Event() set(): 将标志设为True,并通知所有处于等待阻塞状态的线程恢复运行状态. clear(): 将标志设为False. wait(time…

一.使用threading模块多线程执行 可以明显看出使用了多线程并发的操作,花费时间要短很多 创建好的线程,需要调用start()方法来启动 #coding=utf-8 import threading import time def test(): print("----TEST By SQYY----") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": for i in range(5): t = threading.Thre…

本节内容: 1.RabbitMQ 消息队列 2.Redis 3.Mysql   PY 中的线程queue(threading Queue):用于多个线程之间进行数据交换,不能在进程间进行通信 进程queue:父进程与子进程中的交互,或者是同属于同一个父进程下多个子进程进行交互:两个不相关的进程间交互不能用进程queue RabbitMQ --信息流是单向的 两个完全独立的程序进行交互:1.进程间建立socket 2.一个写入disk,另一个调用 3.使用中间进程,RabbitMQ等      …

上一篇随笔我们学了全局解释器锁,前面也学了互斥锁,今天学习一些与锁相关的点,例如递归锁,信号量,Event,还会学习我们已经很熟悉的队列,不过这次的队列是作为一个模块出现的. 一.同步锁 1.join与互斥锁 线程抢的是GIL锁,GIL锁相当于执行权限,拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock,其他线程也可以抢到GIL,但如果发现Lock仍然没有被释放则阻塞,即便是拿到执行权限GIL也要立刻交出来 join是等待所有,即整体串行,而锁只是锁住修改共享数据的部分,即部分串行,要想保证数据安全的根本原理…

线程,程序执行的最小单元,单线程处理多个任务只能一个处理完后继续处理下一个直到全部处理完,多线程处理任务会比单线程处理起来快吗?在python程序里得看情况,首先有GIL锁的存在导致同一时刻只能有一个线程执行(执行遇到中断释放GIL锁),这乍一看和单线程处理多任务没有区别,但是如果执行的任务是I/O密集型任务就能够提高任务执行效率,但如果任务是CPU密集型任务显然得不到任何效率提升,反而还会因为上下文切换等导致执行不如单线程执行. Python中实现多线程模块推荐使用threading,thre…

前面两篇文章,写了python线程同步原语的基本应用.下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的. 相关文章链接:python同步原语--线程锁 python--线程同步原语 一.关于Condition类 Condition的用法: 用来记录线程的状态变量 查看Condition的源码,会看到作者给开发者提供的文档说明.‘Class that implemets a condition variable’写得很明白,这是一个用来记录线程状…

一.线程队列 队列特性:取一个值少一个,只能取一次,没有值的时候会阻塞,队列满了,也会阻塞 queue队列 :使用import queue,用法与进程Queue一样 queue is especially useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads. 三种类型: (1)先进先出 (fifo) q=queue.Queue 先进先出队列 (2)#后进…

使用python的threading中的Thread 下面是两种基本的实现线程的方式: 第一种方式———— #coding=utf-8 """ thread的第一种声明及调用方式 """ from threading import Thread import time def func(): while True: print time.ctime() time.sleep(1) def func1(): while True: print &q…

gil本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程都会存在一把gil,同一进程内的多个线程必须抢到gil 之后才能使用cpython解释器来执行自己的代码,同一进程下的多线程不能并行,但可以实现并发 在cpython解释器下,如果想实现并行可以开启多个进程 有gil的原因是cpython的垃圾回收机制不是线程安全的 计算密集型:应该使用多进程# from multiprocessing import Process# from threading import Thread# import os…

复习进程知识: python:主进程,至少有一个主线程 启动一个新的子进程:Process,pool 给每一个进程设定一下执行的任务:传一个函数+函数的参数 如果是进程池:map函数:传入一个任务函数+一个序列 启动:start 多进程执行的时候:如果主进程退出了,子进程还在执行 如何让主进程等待子进程执行完毕再退出:调用join函数 多进程之间共享变量:跨进程的锁Manager.lock() 共享证书:Manager.Value(‘i’,0) 共享列表: 共享字典: 共享字符串“ 3个多进程的…

1.进程.与线程区别2.cpu运行原理3.python GIL全局解释器锁4.线程 1.语法 2.join 3.线程锁之Lock\Rlock\信号量 4.将线程变为守护进程 5.Event事件 6.queue队列 7.生产者消费者模型 8.Queue队列 9.开发一个线程池5进程 1.语法 2.进程间通讯 3.进程池 进程与线程 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中…

1. 线程 queue queue is especially useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads. queue 三种方法 : class queue.Queue(maxsize=0) #队列:先进先出 import queue q=queue.Queue() q.put('first') q.put('second') q.put('t…

一.同步锁 1.join与互斥锁 线程抢的是GIL锁,GIL锁相当于执行权限,拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock,其他线程也可以抢到GIL,但如果发现Lock仍然没有被释放则阻塞,即便是拿到执行权限GIL也要立刻交出来 join是等待所有,即整体串行,而锁只是锁住修改共享数据的部分,即部分串行,要想保证数据安全的根本原理在于让并发变成串行,join与互斥锁都可以实现,毫无疑问,互斥锁的部分串行效率要更高 2.GIL VS Lock 锁的目的是为了保护共享的数据,同一时间只能有一个线程来修改共享…

主要内容: 线程的一些其他方法 线程事件 线程队列 线程池 GIL锁 协程 Greenlet Gevent 一. 线程(threading)的一些其他方法 from threading import Thread import threading import time def work(): time.sleep(1) print("子线程对象>>>", threading.current_thread()) # 子线程对象 print("子线程名称>…

二个需要注意的点: 1 线程抢的是GIL锁,GIL锁相当于执行权限,拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock,其他线程也可以抢到GIL,但如果发现Lock任然没有被释放则阻塞,即便是拿到执行权限GIL也要立刻交出来 2 join是等待所有,即整体串行,而锁只是锁住修改共享数据的部分,即部分串行,要想保证数据安全的根本原理在于让并发变成串行,join与互斥锁都可以实现,毫无疑问,互斥锁的部分串行效率要更高 GIL  Lock 锁的目的是为了保护共享的数据,同一时间只能有一个线程来修改共享的数据 保护不…