###########################总结########################### 1. 基础数据类型补充 大多数的基本数据类型的知识.已经学完了 a='aaaa' lst=['linux','alex','xsb'] s='+'.join(lst) print(s) ##linux+alex+xsb "*".join("马虎疼") # 马*虎*疼 把传递进去的参数进行迭代. 获取到的每个元素和前面的*进行拼接. 得到的是字符串 spl…

小学生都能学会的python(深浅拷贝) join() 把列表中的每一项用字符串拼接起来 # lst = ["汪峰", "吴君如", "李嘉欣", "陈慧琳", "关之琳"] # # 遍历列表. 把列表中的每一项用"_" 做拼接 # s = "_".join(lst) # 把列表转化成字符串 # print(s) # # # s1 = "汪峰_吴君如_李嘉欣…

Python深浅拷贝剖析 Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值 创建列表变量Alex,变量包含子列表,通过变量Alex给变量lzl赋值,然后对变量Alex的元素进行修改,此时lzl会有什么变化呢?让我们通过内存地址分析两者的变化 # 对象赋值 import copy #import调用copy模块 Alex = ["Alex", 28, ["…

一.数据类型分类 二.Python深浅拷贝…

底层剖析Python深浅拷贝 拷贝的用途 拷贝就是copy,目的在于复制出一份一模一样的数据.使用相同的算法对于产生的数据有多种截然不同的用途时就可以使用copy技术,将copy出的各种副本去做各种不同的操作. 值得一提的是绝大部分编程语言中对于copy都有深浅拷贝的概念,所以充分的理解本章节的知识也是在为今后学习其他编程语言少走弯路. 在Python中,除开手动deepcopy(),其他的任何操作都是浅拷贝. Python = 赋值示例 好了,废话不多说.直接进入主题,上代码: >>>…

深浅拷⻉  : lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫⻰王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"] lst2 = lst1 print(lst1) print(lst2) lst1.append("杨逍") print(lst1) print(lst2) 结果: ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍'] ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍…

深浅拷贝 :值拷贝 :ls = [,,] res = ls 则print(res)就是[,,] 浅拷贝 :ls.copy() 深拷贝:ls3 = deepcopy(ls) # 新开辟列表空间,ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来,但是可变类型的地址一定重新开辟空间 # ls内部的所有类型的值发生改变,ls3都不会随之变化 可变对象 指 可以在原处修改,而不用创建新的对象(包括列表,字典,集合):不可变对象指 不支持在原处修改,只能通过表达式创建新的对象,然后把结果分配给变量(包括 数字,字符串…

深浅拷贝 在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不管是多么复杂的数据结构,浅拷贝只会拷贝第一层. 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 2.深拷贝(deepcopy) 深拷贝会完全复制原变量的所有数据(递归性质的拷贝),在内存地址中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中的一个进行任意修改都不会影响另一个变量…

起初,关于python的深浅拷贝,总是习惯去用传值传址的方式去考虑,发现总是get不到规律,容易记混. python有着高度自治的内存管理,而不可变对象的内存分配,则是能省则省,就是说,无论用什么拷贝,拷贝得到的不可变对象的内存地址都与先前一样,现在想想,仍然觉得很奇怪.所以,我就干脆从可变对象和不可变对象出发,重新考虑这个问题,把拷贝的效果和对象内存地址的变化理个清楚.   经过实验,有如下结论:   从内存地址上来看, 不可变对象 无论深浅copy还是赋值,在操作完成后,新旧不可变对象的内存…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

一.深浅拷贝 1.浅拷贝,只会拷贝第一层 s = [1, 'ss', '小可爱'] s1 = s.copy() print(s1) >>> [1, 'ss', '小可爱'] s = [1, 'ss', '小可爱'] s1 = s.copy() s1[0] = 3 #修改s1的值 print(s1) >>> [3, 'ss', '小可爱']   #浅拷贝,只会拷贝第一层,修改完s1里面列表的值后,数据源也会改变 s = [[1, 2], 'ss', '小可爱'] s1 =…

主要理解新与旧究竟在哪里 这样也就理解了 深浅拷贝 先说说赋值,事实上python中的赋值事实上是赋值了一个引用.比如: foo1=1.0 foo2=foo1 用操作符is推断时.你能够发现结果是true.是由于python是先创建了一个对象1.0,然后这个对象的引用又被赋值给了foo1和foo2,可是假设是这样: foo1=1.0 foo2=1.0 这时你会发现.这事实上是创建了两个不同的对象.用内建函数id()能够发现,二者的身份不同. 事实上python另一个特例,比如: a=1 b=1…

拷贝: 说明:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响. 何来深浅拷贝的说法? 深浅拷贝的“深”和“浅”可以理解为从变量到硬盘上的物理存储介质之间的层次的多少. 下面用一个示例来解释浅拷贝: #Author : Kelvin #Date : 2019/1/5 0:41 import copy #浅拷贝的第一种方式(使用对象自身的copy方法) li1=[["bob","alvin"],"kelvin","alex&quo…

要搞懂深浅拷贝,首先要明白数据在内存里的储存方法. 一个变量的储存,首先是变量名加上储存内容的ID,通过ID去找到变量名所对应的内容, 当我们对数据进行赋值时,其实是把内容的整体地址赋给别的变量名(相当于复制一层ID) 然而当使用浅copy时,相当于把整体内容的地址与内容中第一层地址给复制(相当于复制两层ID) 应用:直接在变量名后加一个.copy(),或import调用copy模块使用模块中的方法copy.copy() 深度拷贝,其实是复制的整体以及整体内的所有ID(复制所有层ID) 方法是用…

import copy a1 = ['s1','s2','s3'] #可变数据类型 a = [1,2,a1] b = a a1.append('s4') #浅拷贝 c = copy.copy(a) #深拷贝 d = copy.deepcopy(a) #可变数据类型打印 print('值打印----:') print(a1) print(a) print(b) print(c) print(d) print('地址打印----:') print(id(a1)) print(id(a)) print…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值 又叫变量对对象的引用 li=["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] new_li=li print([id(ele) for ele in li]) #[1369692104328, 1511377424…

赋值引用,多变量使用同内存.对于可变数据对象,修改其中一个,影响其他.浅拷贝,只拷贝数据父对象,不拷贝其中子对象.深拷贝,拷贝对象及其子对象. 赋值引用:(修改,所有多影响) list1=[1,2,3] list2=list1 浅拷贝:(只拷贝第一层,其他的层公共) import copy list1=[1,2,3] list2=copy.copy(list1) list3=list[:] 深拷贝:(拷贝所有)(修改的修改,所有多不影响) import copy List1 = [1, 2,3]…

先定义一个列表 >>> s = [1,'alex','alvin'] >>> s2 = s.copy() 使用copy()方法拷贝,创建一个新的对象s2 >>> print(s2) 拷贝之后s2对象和s对象的内容一样. [1,'alex','alvin'] >>> s2[0] = 3 修改s2对象的值 >>> print(s2) [3,'alex','alvin'] 打印s2,发现s2对象的值发生了变化 >&g…

浅拷贝:只拷贝第一层的数据 深拷贝:相当于克隆 一份,也就是完全复制,和被克隆对象完全没关系. 浅拷贝示例:先定义一个列表 >>> s = [1,'alex','alvin'] >>> s2 = copy.copy(s) 使用copy()方法拷贝,创建一个新的对象s2 >>> print s2 拷贝之后s2对象和s对象的内容一样. [1,'alex','alvin'] >>> s2[0] = 3 修改s2对象的值 >>&g…

目录 1.Python计数器Counter 2.Python有序字典OrderredDict 3.Python默认字典default 4.python可命名元组namedtuple 5.Python双向队列deque 6.Python单向队列deque 7.Python深浅拷贝原理 8.Python深浅拷贝应用 9.python函数的基本定义(open.lambda.递归.装饰器) collections系列…

前几天在做面试题的时候,遇到一个与Python深浅拷贝的问题,今天总结出来一个方法,能够快速判断在对一个对象复制后,新对象与原来对象是否会互相影响的方法. 先抛出结论,然后我们对结论进行验证~~~ 先看要被复制的数据类型是否是可变的,我们知道,在Python中: 不可变数据类型:整型,字符串,元组, 可变数据类型:列表,集合,字典. 情况1:如果对整型.字符串和元组类型等不可变数据对象,无论采用=.copy还是deepcopy方法,都相当于是引用了原来对象的内存地址,还是指向了同一块内存. 上代…

参考链接 骏马金龙 前提 想要了解深浅拷贝之前必须要知道可变和不可变类型,和他们的特性 不可变类型 数字 字符串 元组 不可变集合 特性:改变值,会创建新的内存空间存储数据 可变类型 列表 字典 可变列表 特性:改变值,还是引用之前的内存空间 Python引用赋值 开篇 引用赋值其实就是=,多个变量指向同一个内存空间 不可变案例 #a指向1000的内存地址 a = 1000 #b也指向1000的内存地址 b = a #a指向了2000的地址,b指向1000的内存地址 a = 2000 可变案例…

Python深浅拷贝剖析 Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值 创建列表变量Alex,变量包含子列表,通过变量Alex给变量lzl赋值,然后对变量Alex的元素进行修改,此时lzl会有什么变化呢?让我们通过内存地址分析两者的变化 # 对象赋值 import copy #import调用copy模块 Alex = ["Alex", 28, ["…

数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3)的数据 反向选择用-1 -2 color.append("白") //增 color.remove("紫") color.pop(2) //删除 color.insert(1,"黑") //插入 print(color) color.reverse(…

一.基本数据类型补充 1.join() "*".join("马虎疼") # 马*虎*疼 把传递进去的参数进行迭代.  获取到的每个元素和前面的*进行拼接. 得到的是字符串 split() 切割. 切割的结果是列表, 需要把字符串转化成列表: split() 把列表转化成字符串: join() 2.删除和添加     (在for循环中不可操作) ① 建立新列表,将要删除或增加的添加到新列表   ② 循环新列表,删除老列表 3.  .fromkeys() 帮我们创建字典…

1. 补充基础数据类型的相关知识点 1. str. join() 把列表变成字符串 2. 列表不能再循环的时候删除. 因为索引会跟着改变 3. 字典也不能直接循环删除. 把要删除的内容记录在列表中. 循环列表. 删除原列表, 字典中的数据 4. fromkeys() 不会对原来的字典产生影响. 产生新字典(神坑, 考试) 5. set集合. 不重复, 无序. 6. 想转换成什么.就用什么括起来 7. 深浅拷贝 1. 直接赋值. 两个变量指向同一个对象. 2. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy…

1.join() 将列表转换成字符串,并且每个字符之间用另一个字符连接起来,join后面必须是可迭代的对象(字符串,列表,元组,字典,集合),数字不能迭代 例如: s = ['a','b','c'] s1 = '_'.join(s) print(s1) 结果为:a_b_c 2.字符串转换成列表:split() 列表转换成字符串:join() 3.列表的删除(pop,remove,del,clear) 如果用for循环删除,第二个元素的索引就变成了第一个元素的索引,此时列表内部的索引在改变 例如:…

拷贝 我们已经详细了解了变量赋值的过程.对于复杂的数据结构来说,赋值就等于完全共享了资源,一个值的改变会完全被另一个值共享. 然而有的时候,我们偏偏需要将一份数据的原始内容保留一份,再去处理数据,这个时候使用赋值就不够明智了.python为这种需求提供了copy模块.提供了两种主要的copy方法,一种是普通的copy,另一种是deepcopy.我们称前者是浅拷贝,后者为深拷贝. 深浅拷贝一直是所有编程语言的重要知识点,下面我们就从内存的角度来分析一下两者的区别. 浅拷贝 首先,我们来了解一下浅拷…

一.上节课的重点回顾: 1.类名加括号其实就是执行类的__init__方法: 2.int a.创建方式 n1 = 123 #根据int类创建了一个对象 n2 = int(123) #根据int类创建一个对象,类的实例化就是对象 b.int内部优化 1.n1和n2的内存地址相同 n1 = 123 n2 = n1 2.按理说n1和n2的内存地址应该不同,这是由于python的内部机制的原因, 在-5~257以内的数,按2的方式写,都是指向同一个内存 n1 = 123 n2 = 123 除此之外的数,…

一.运算符及优先级 Python 运算符(算术运算.比较运算.赋值运算.逻辑运算.成员运算) 1.算数运算符 运算符 描述 实例,a=20,b=10 + 加 a+b输出结果30 - 减 a-b输出结果10 * 乘 a*b 输出结果200 / 除 a/b输出结果2 % 取模 a/b输出结果0 ** 取幂 a**b输出结果20的10次方 // 取整除 9/2输出结果4,9.0/2.0输出结果4.0 2.比较运算符 运算符 描述 实例 == 等于 (a==b)返回False !+ 不等于 (a!=b)…