# -*- coding: utf- -*- import os os.system(r"python %s/add_test.py > terminal_record.txt" %os.getcwd())…
一.获取当前目录的路径 os.path.abspath('.')# 取绝对路径 os.getcwd()# 取当前路径 .代表当前目录 ..上一级目录 ../.. 二.执行操作系统命令1.os.system() os.system('ipconfig') # 用来执行操作系统命令,但是只能帮你执行,获取不到结果:执行后会出现黑色乱码显示 # res = os.system('ipconfig') # # 用来执行操作系统命令,但是只能帮你执行,获取不到结果 # print(res)# 输出为0 #…
顺序执行多个指令os.system执行终端命令os.system('start ffmpeg -i x222.mp4 "%s.mp3" && del x222.mp4 ' % (name))1. 命令被分号";"分隔,这些命令会顺序执行下去:2. 命令被"&&"分隔,这些命令会顺序执行下去,遇到执行错误的命令停止:3. 命令被双竖线"||"分隔,这些命令会顺序执行下去,遇到执行成功的命令停止,后…
根据博文——Hadoop日志存放路径详解中所述,Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志(关于其他类型的日志的详细说明请参考该博文,本文不再赘述) 所以可知,System.out.println的输出日志是属于Mapreduce程序的Container日志的普通Task日志 以下配置均在yarn-site.xml中,可在官网上查看默认配置的说明:http://hadoop.apache.org/docs/r2.9.0/hadoop-yarn/hadoop…
1.日志输出最不重要的就是控制台输出,控制台输出就是system.out而已 2.所以日志输出时候会存在一个Bug就是:stdout要配置在日志输出的最前面,因为stdout控制台输出,最不重要,如果放在最后面就不见得有作用了. 如:下面这段代码控制台debug就有作用 <!-- 生产环境,将此级别配置为适合的级别,以名日志文件太多或影响程序性能 --> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="stdout…
1. configparser模块 configparser用于处理特定格式的文件,其本质上是利用open来操作文件. 继承至2版本 ConfigParser,实现了更多智能特征,实现更有可预见性,新的应用更偏好这个版本,如果他们不需要对python老版本的兼容性,2.3版本 处理 配置文件类似如下的 # 注释1 ; 注释2 [section1] # 节点 k1 = v1 # 值 k2 = v2 # 值 [section2] k1 = v1 # 值 [mysql] client_ip = 10.…
对于一个控制台应用,比如采用控制台应用作为宿主的ASP.NET Core应用,我们可以将记录的日志直接输出到控制台上.针对控制台的Logger是一个类型为ConsoleLogger的对象,ConsoleLogger对应的LoggerProvider类型为ConsoleLoggerProvider,这两个类型都定义在 NuGet包“Microsoft.Extensions.Logging.Console”之中. 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一.ConsoleLo…
Java自定义日志输出文件 日志的打印,在程序中是必不可少的,如果需要将不同的日志打印到不同的地方,则需要定义不同的Appender,然后定义每一个Appender的日志级别.打印形式和日志的输出路径. 1 log4j输出多个自定义日志文件 如果在实际应用中需要输出独立的日志文件,怎样才能把所需的内容从原有日志中分离,形成单独的日志文件呢? 先看一个常见的log4j.properties文件,它是在控制台和test.log文件中记录日志: log4j.rootLogger=DEBUG, stdo…
一:测试环境与log4j(一)——为什么要使用log4j?一样,这里不再重述 1 老规矩,先来个栗子,然后再聊聊感受 package test.log4j.test5; /** * @author lxw * @describe * @date 2017年7月25日 下午5:30:44 */ import org.apache.log4j.*; import java.io.*; //by godtrue public class UseLog4j { //日志记录器 private stati…
Django使用python自带的logging作为日志打印工具. logging是线程安全的,主要分为4部分: Logger 用户使用的直接接口,将日志传递给Handler Handler 控制日志输出到哪里,console,file… 一个logger可以有多个Handler Filter 控制哪些日志可以从logger流向Handler Formatter 控制日志的格式 在使用 django 开发过程中,默认的日志输出是不能满足我们去排查问题的,往往需要自定义的日志输出,帮助我们去排查程…