1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user,内容如下: name age sex jack 22 男 rose 21 女 tom 20 男 ... ... ... 执行SQL语句: ; 默认情况下,MySQL需要遍历整张表,才能找到符合条件的记录.如果在age字段上建立索引,那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录(索引本身通过B+树实现,查起来很快.简单起见,想象一下二分查找和遍历查找的区别.) 2. 文艺青年的玩法 2.1 用冗余的联合索引加速查询 接着上面的例子…

1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user,内容如下: name age sex jack 22 男 rose 21 女 tom 20 男 ... ... ... 执行SQL语句: SELECT name FROM tb_user WHERE age = 20; 默认情况下,MySQL需要遍历整张表,才能找到符合条件的记录.如果在age字段上建立索引,那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录(索引本身通过B+树实现,查起来很快.简单起见,想象一下二分查找和遍历查找的区…

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO…

1. 背景 假设有如下SQL语句: SELECT * FROM table1 LIMIT offset, rows 这是一条典型的LIMIT语句,常见的使用场景是,某些查询返回的内容特别多,而客户端处理能力有限,希望每次只取一部分结果进行处理. 上述SQL语句的实现机制是: 从"table"表中读取offset+rows行记录 抛弃前面的offset行记录,返回后面的rows行记录作为最终结果. 这种实现机制存在一个弊端:虽然只需要返回rows行记录,但却必须先访问offset行不会用…

MySQL 性能优化系列之一 单表预处理 背景介绍 我们经常在写多表关联的SQL时,会想到 left jion(左关联),right jion(右关联),inner jion(内关联)等. 但是,当表中数据量过大时,如果没有写好查询条件或者查询条件书写的先后顺序不同,可能会有明显的性能差别. 近期,有个同事遇到一个SQL查询比较慢的问题:tableA,tableB,tableC三张表联合查询的SQL,查询用时将近50s. 原因分析 1.分别确认3张表的数据量 tableA:3千万+ 条记录: t…

原文:MySQL性能优化(三):索引 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81061053 一 索引原理 如果一本新华字典假如没有目录,想要查找某个字,就不得不从第一页开始查找,一直找到最后一页(如果要找的字在最后一页),这个过程非常耗时,这种场景相当于数据库中的全表扫描的概念,也就是循环表中的每一条记录看看该记录是否满足条件…

因为我们大多数情况下使用的都是Innodb,所以这篇博客主要依据Innodb来讲 b+树(图片来自网络) b+树图来自网络 1.聚集索引与非聚集索引区别 聚集索引:叶子节点包含完整的数据(物理地址连续),叫做聚集索引 非聚集索引(又称辅助索引):它的叶子节点并不包含行记录的全部数据,叶子结点除了包含键值以外,每个叶子结点中的索引行还包含了一个书签,该书签用来告诉存储引擎可以在哪找到相应的数据行.需要引用主索引作为data域,其实原理就是直接通过辅助索引无法找到数据,需要通过辅助索引找到主键,然后…

MySQL性能优化:索引 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行.这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息.   当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作:第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的…

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)…

MySQL性能优化 MySQL性能优化我们可以从以下四个维度考虑:硬件升级.系统配置.表结构设计.SQL语句和索引. 从成本上来说:硬件升级>系统配置>表结构设计>SQL语句及索引,然而效果却是由低到高.所以我们在优化的时候还是尽量从SQL语句和索引开始入手. 硬件升级 硬件升级这里不在过多赘述,升级更好配置的机器.机械硬盘更换为SSD等等. 系统配置优化 调整buffer_pool 通过调整buffer_pool使数据尽量从内存中读取,最大限度的降低磁盘操作,这样可以提升性能.查看bu…