目录 Setup of Batch PCA and Online PCA Hedge Algorithm 改进算法 用于矩阵 \(rounding()\) 前俩次,都用到了\(rounding()\),遗憾的是,都没有讲清楚,这次稍微具体地讲下这篇论文.但是说实话,我感觉,我还是没有领会到这篇文章的精髓. Setup of Batch PCA and Online PCA Batch PCA的目标,就是寻找一个子空间,能够最小化平方误差. 这篇论文,给出了一个比较新颖的表达方式: where,…

目录 Problem Matrix Stochastic Gradient 算法(MSG) 步骤二(单次迭代) 单步SVD \(project()\)算法 \(rounding()\) 从这里回溯到此文章,这篇文章得作者是之前那篇文章的第三作者,里头提到的算法也及其相似,所以算是前者的基础吧. Problem 这篇文章同样是关于PCA(在线或者说随机),试图寻找一个合适的\(k-\)维的子空间去压缩数据. 普通的PCA,是下面的这种形式: 但是因为这是一个非凸的问题,所以并不容易求解(特征分解然…

https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/maximum-flow-augmenting-path-algorithms-comparison/ 存档用... By  Zealint– TopCoder Member Discuss this article in the forums With this article, we’ll revisit the so-called “max-flow…

这两天学习了吴恩达老师机器学习中的主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA),PCA是一种常用的降维方法.这里对PCA算法做一个小笔记,并利用python完成对应的练习(ps:最近公式有点多,开始没找到怎么敲公式,前面几篇都是截的图^_^,后面问了度娘,原来是支持latex的).代码和数据见github 一.PCA基本思路 将数据从原来的坐标系转换到新的坐标系,新坐标系的选择由数据本身决定.第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向,第二个新坐标轴选择…

2015年~2017年SIGIR,SIGKDD,ICML三大会议的Recsys论文: [转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8321722.html] SIGIR-2015 [Title]WEMAREC: Accurate and Scalable Recommendation through Weighted and Ensemble Matrix Approximation [Abstract]Matrix approximation…

Beginners Guide To Learn Dimension Reduction Techniques Introduction Brevity is the soul of wit This powerful quote by William Shakespeare applies well to techniques used in data science & analytics as well. Intrigued ? Allow me to prove it using a s…

原文:NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩.机器学习及最优化算法 导读 AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办.本文针对实验室关注的几个研究热点,模型压缩.自动机器学习.机器学习与最优化算法,选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读,与大家分享.Enjoy! NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统进展大会)与ICML并称为神经计算和机器学习领域两大顶级学…

​蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露 槛菊愁烟兰泣露,罗幕轻寒,燕子双飞去. 明月不谙离恨苦,斜光到晓穿朱户. 昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路. 欲寄彩笺兼尺素.山长水阔知何处? --晏殊 导读: 3D点云配准是计算机视觉的关键研究问题之一,在多领域工程应用中具有重要应用,如逆向工程.SLAM.图像处理和模式识别等.点云配准的目的是求解出同一坐标下不同姿态点云的变换矩阵,利用该矩阵实现多视扫描点云的精确配准,最终获取完整的3D数字模型.场景.本质上,关于六自由度(旋转和平移)的3D点云配准问题是典型的…

本文转载自 火光摇曳 原文链接:VC维的来龙去脉 目录: 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number of Hypotheses Growth Function Break Point与Shatter VC Bound VC dimension 深度学习与VC维 小结 参考文献 VC维在机器学习领域是一个很基础的概念,它给诸多机器学习方法的可学习性提供了坚实的理论基础,但有时候,特别是对我们工程师而言…

Support Vector Machines for classification To whet your appetite for support vector machines, here’s a quote from machine learning researcher Andrew Ng: “SVMs are among the best (and many believe are indeed the best) ‘off-the-shelf’ supervised learni…

A component that combines a button or editable field and a drop-down list. The user can select a value from the drop-down list, which appears at the user's request. If you make the combo box editable, then the combo box includes an editable field int…

实验十二  图形程序设计 实验时间 2018-11-14 1.实验目的与要求 (1) 掌握Java GUI中框架创建及属性设置中常用类的API: 创建空框架 . 在Java中,常采用框架(Frame)创建初始界面,即GUI的顶层窗口 . AWT库中有一个基于对等体的Frame类.. 该类的Swing版本为JFrame,JFrame是Frame子类. 框架定位与框架属性定位: 常用Component类的setLocation和setBounds方法常用属性 Title:框架标题 IconImage…

第一部分:理论知识学习部分 用户界面:用户与计算机系统(各种程序)交互的接口 图形用户界面:以图形方式呈现的用户界面 AET:Java 的抽象窗口工具箱包含在java.awt包中,它提供了许多用来设计GUI的组件类和容器类. Swing:用户界面库是非基于对等体的GUI工具箱,具有更丰富并且更方便的用户界面元素集合. Swing组件层次关系: 大部分AWT组件都有其Swing的等价组件. 组件:构成图形用户界面的元素,拿来即用.通常把由Component类的子类或间接子类创建的对象称为一个组件.…

第一部分:理论知识学习部分 第10章 图形程序设计 10.1 AWT与Swing简介 1.用户界面(User Interface) 的概念:用户与计算机系统(各种程序)交互的接口2.图形用户界面(Graphical User Interface)的概念: 以图形方式呈现的用户界面 3.AWT: a. Java的抽象窗口工具箱(AbstractWindow Toolkit,AWT)包含在java.awt包中,它提供了许 多用来设计GUI的组件类和容器类. b. AWT库处理用户界面元素的方法:把图…

一.理论与知识学习部分 Java的抽象窗口工具箱(Abstract Window Toolkit, AWT)包含在java.awt包中,它提供了许多用来设计GUI的组件类和容器类. 大部分AWT组件都有其Swing的等价组件,Swing组件的名字一般是在AWT组件名前面添加一个字母“J”. 通常把由Component类的子类或间接子类创建的对象称为一个组件. 组件类的常用API: boolean isVisible() 检查组件是否可见 void setVisible(boolean b) 设置…

实验十二  图形程序设计 实验时间 2018-11-14 1.实验目的与要求 (1) 掌握Java GUI中框架创建及属性设置中常用类的API: (2) 掌握Java GUI中2D图形绘制常用类的API: (3) 了解Java GUI中2D图形中字体与颜色的设置方法: (4) 了解Java GUI中2D图像的载入方法. 2.实验内容和步骤 实验1: 导入第10章示例程序,测试程序并进行代码注释. 测试程序1: l 运行下列程序,观察程序运行结果. import javax.swing.*; pu…

VC维的来龙去脉——转载自“火光摇曳” 在研究VC维的过程中,发现一篇写的很不错的VC维的来龙去脉的文章,以此转载进行学习. 原文链接,有兴趣的可以参考原文进行研究学习 目录: 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number of Hypotheses Growth Function Break Point与Shatter VC Bound VC dimension 深度学习与VC维 小结 参考文献 VC…

实验十二  图形程序设计 实验时间 2018-11-14 1.理论知识 (1) 基本AWT库采用将处理用户界面元素的任务委派给每个目标平台的本地GUI工具箱的方式,由本地GUI工具箱负责用户界面元素的创建和动作. 选择Swing的几个原因:Swing拥有一个丰富.便捷的用户界面元素集合:Swing对底层平台依赖的很少,因此与平台相关的bug很少:Swing给予不同平台的用户一致的感觉. Swing没有完全的替代AWT,而是基于AWT架构之上. (2) 在Java中,顶层窗口(就是没有包含在其它窗…

1.实验目的与要求 (1) 掌握Java GUI中框架创建及属性设置中常用类的API: (2) 掌握Java GUI中2D图形绘制常用类的API: (3) 了解Java GUI中2D图形中字体与颜色的设置方法: (4) 了解Java GUI中2D图像的载入方法. 2.实验内容和步骤 实验1: 导入第10章示例程序,测试程序并进行代码注释. 测试程序1: l  运行下列程序,观察程序运行结果. import javax.swing.*; public class SimpleFrameTest {…

第十二周学习总结 第一部分:理论知识 内容概要: AWT与Swing简介:框架的创建:图形程序设计: 显示图像: 1.AWT组件: 2.Swing 组件层次关系 3 .AWT与Swing的关系:大部分AWT组件都有其Swing的等价组件; Swing组件的名字一般是在AWT组件名前面添加一个字母“J”,如:JButton,JFrame,JPanel等. 4.组件:通常把由Component类的子类或间接子类创建的对象称为一个组件. 例:Button button = new Button();T…

本文转自VC维的来龙去脉 本文为直接复制原文内容,建议阅读原文,原文排版更清晰,且原网站有很多有意思的文章. 阅读总结: 文章几乎为台大林老师网课“机器学习可行性”部分串联总结,是一个很好的总结. Hoeffding不等式 -> 学习可行的两个核心条件 -> 有效假设 -> 成长函数 -> VC维 以下为原文: 目录: 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number of Hypothese…

原文链接:解读机器学习基础概念:VC维来去 作者:vincentyao 目录: 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number of Hypotheses Growth Function Break Point与Shatter VC Bound VC dimension 深度学习与VC维 小结 参考文献 VC维在机器学习领域是一个很基础的概念,它给诸多机器学习方法的可学习性提供了坚实的理论基础,但有时候,…

1.实验目的与要求 (1) 掌握Java GUI中框架创建及属性设置中常用类的API: (2) 掌握Java GUI中2D图形绘制常用类的API: (3) 了解Java GUI中2D图形中字体与颜色的设置方法: (4) 了解Java GUI中2D图像的载入方法. 一.理论知识 10.1 AWT与Swing简介 (1)用户界面(User Interface) :用户与计算机系统(各种程序)交互的接口(2)图形用户界面(Graphical User Interface) :以图形方式呈现的用户界面…

一.理论部分 1.在Java提供的GUI构建工具中可以分为组件和容器两类. 2.在Java中的组件有:按钮.标签.复选框.单选按钮.选择框.列表框.文本框.滚动条.画布.菜单. 3.在Java中的容器有:窗体.对话框. 4.Swing的整个可视组件库的基础构造块是JComponent,它是所有组件的父类,并且是一个抽象类,所以我们不能直接创建JComponent对象,但是作为类层次结构的基础.从API中我们看到它包含了上百个方法,Swing中的每个组件都可能使用这些方法. 5.组件都是矩形形状,…

达拉草201771010105<面向对象程序设计(java)>第十二周学习总结 第一部分:理论知识 Java的抽象窗口工具箱(AbstractWindow Toolkit,AWT)包含在java.awt包中,它提供了许 多用来设计GUI的组件类和容器类. AWT库处理用户界面元素的方法:把图形元素的创 建和行为委托给本地GUI工具箱进行处理. swing: Swing用户界面库是非基于对等体的GUI工具箱. Swing具有更丰富并且更方便的用户界面元素集合. Swing类库被放在javax.s…

实验十二  图形程序设计 实验时间 2018-11-14 1.实验目的与要求 (1) 掌握Java GUI中框架创建及属性设置中常用类的API: Java的集合框架实现了对各种数据结构的封装. java.awt.Component 1.0 Boolean isVisible()  检查组件是否可见 void setVisible(boolean b)设置组件可见 void setSize(int width  ,int height)  把组件缩放到指定宽度和高度 void setBounds(…

一.理论知识部分 1.Java的抽象口工具箱( Abstract WindowToolkit, AWT)包含在java.awt包中,它提供了许多用来设计GUI的组件类和容器类. 2.AWT库处理用户界面元素的方法:把图形元素的创建和行为委托给本地GUI工具箱进行处理. 3.Swing用户界面库是非基于对等体的GUI工具箱.Swing具有更丰富并且更方便的用户界面元素集合.Swing对底层平台的依赖很少,因此与平台相关的bug很少.Swing会带来交叉平台上的统一视觉体验.Swing类库被放在 j…

实验十二  图形程序设计 理论: 10.1 AWT与Swing简介 10.2 框架的创建10.3 图形程序设计10.4 显示图像 (具体学习总结在最后) 实验: 实验时间 2018-11-14 1.实验目的与要求 (1) 掌握Java GUI中框架创建及属性设置中常用类的API: (2) 掌握Java GUI中2D图形绘制常用类的API: (3) 了解Java GUI中2D图形中字体与颜色的设置方法: (4) 了解Java GUI中2D图像的载入方法. 2.实验内容和步骤 实验1: 导入第10章…

目录 1.概述 1.1 什么是TSNE 1.2 TSNE原理 1.2.1入门的原理介绍 1.2.2进阶的原理介绍 1.2.2.1 高维距离表示 1.2.2.2 低维相似度表示 1.2.2.3 惩罚函数 1.2.2.4 为什么是局部相似性 1.2.2.5 为什么选择高斯和t分布 2 python实现 参考内容 1.概述 1.1 什么是TSNE TSNE是由T和SNE组成,T分布和随机近邻嵌入(Stochastic neighbor Embedding). TSNE是一种可视化工具,将高位数据降到2…

第一部分:理论知识 1.AWT与Swing简介 (1)Swing用户界面库是非基于对等体的GUI工具箱. Swing具有更丰富并且更方便的用户界面元素集合. Swing对底层平台的依赖很少,因此与平台相关的bug很少. Swing会带来交叉平台上的统一视觉体验. Swing类库被放在javax.swing包里.(2)两者之间的关系: 大部分AWT组件都有其Swing的等价组件. Swing组件的名字一般是在AWT组件名前面添加一个字母“J”,如:JButton,JFrame,JPanel…