Android版数据结构与算法(六):树与二叉树

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 之前的篇章主要讲解了数据结构中的线性结构,所谓线性结构就是数据与数据之间是一对一的关系,接下来我们就要进入非线性结构的世界了,主要是树与图,好了接下来我们将会了解到树以及二叉树,二叉平衡树,赫夫曼树等原理以及java代码的实现,先从最基础的开始学习吧. 一.树树的定义: 树是n(n>=0)个结点的有限集合. 当n=0时,集合为空,称为空树. 在任意一颗非空树中,有且仅有一个特定的结点称为根. 当n>1时,除根结点以外的其余结点可分成m(m…

Android版数据结构与算法(七):赫夫曼树

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 近期忙着新版本的开发,此外正在回顾C语言,大部分时间没放在数据结构与算法的整理上,所以更新有点慢了,不过既然写了就肯定尽力将这部分完全整理好分享出来. 言归正传,开启本篇的正文. 一.什么是赫夫曼树给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 以上来自百度百科,相信完全不了解的同学看…

Android版数据结构与算法(一):基础简介

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 一.前言项目进入收尾阶段,忙忙碌碌将近一个多月吧,还好,不算太难,就是麻烦点. 数据结构与算法这个系列早就想写了,一是梳理总结,顺便逼迫自己把一些模模糊糊的概念弄明白,最重要的我觉得数据结构与算法平时我们总是接触,什么ArrayList,LinkedList,HashMap...这些我们总是接触,但是在使用的时候有多少是会考虑一下性能方面问题,是不是你也不管三七二十一上来就是ArrayList,往里面扔数据呗,反正运行一般没问题,就像写文章…

Android版数据结构与算法(五):LinkedHashMap核心源码彻底分析

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 上一篇基于哈希表实现HashMap核心源码彻底分析分析了HashMap的源码,主要分析了扩容机制,如果感兴趣的可以去看看,扩容机制那几行最难懂的代码真是花费了我很大的精力. 好了本篇我们分析一下HashMap的儿子LinkedHashMap的核心源码,提到LinkedHashMap做安卓的同学肯定会想到Lru(Least Recently Used)算法,Lru算法就是基于LinkedHashMap来实现的,明白了LinkedHashMap…

Android版数据结构与算法(四):基于哈希表实现HashMap核心源码彻底分析

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 存储键值对我们首先想到HashMap,它的底层基于哈希表,采用数组存储数据,使用链表来解决哈希碰撞,它是线程不安全的,并且存储的key只能有一个为null,在安卓中如果数据量比较小(小于一千),建议使用SparseArray和ArrayMap,内存,查找性能方面会有提升,如果数据量比较大,几万,甚至几十万以上还是使用HashMap吧.本篇只详细分析HashMap的源码,SparseArray和ArrayMap不在本篇讨论范围内,后续会单独分析…

Android版数据结构与算法(三):基于链表的实现LinkedList源码彻底分析

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. LinkedList 是一个双向链表.它可以被当作堆栈.队列或双端队列进行操作.LinkedList相对于ArrayList来说,添加,删除元素效率更高,ArrayList添加删除元素的话需移动数组元素,甚至还需要考虑到扩容数组长度. 一.LinkedList中成员变量及每个节点信息源码如下: transient int size = 0; transient Link<E> voidLink; private static final…

Android版数据结构与算法(二):基于数组的实现ArrayList源码彻底分析

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 本片我们分析基础数组的实现--ArrayList,不会分析整个集合的继承体系,这不是本系列文章重点. 源码分析都是基于"安卓版"的源码,和java原生版核心思想都是差不多的.好了,废话依然少说,进入正文. 一.ArrayList中成员变量源码: /** * The minimum amount by which the capacity of an ArrayList will increase. * This tuning pa…

Android版数据结构与算法(八)：二叉排序树

本文目录前两篇文章我们学习了一些树的基本概念以及常用操作,本篇我们了解一下二叉树的一种特殊形式:二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树(Binary Search Tree),亦称二叉搜索树. 一.二叉排序树定义二叉排序树或者是一颗空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值它的左,右子树也分别为二叉排序树也就是说二叉排序树中左子树结点值均小于根结…

JavaScript 版数据结构与算法（二）队列

今天,我们要讲的是数据结构与算法中的队列. 队列简介队列是什么?队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构.队列有什么用呢?队列通常用来描述算法或生活中的一些先进先出的场景,比如: 在图的广度优先遍历中,我们需要使用队列来记录每个节点的相邻节点,以便可以在接下来最先访问它们,从而实现广度优先遍历. 在 JavaScript 事件循环(Event Loop)中有一个事件队列(Task Queue),也是先进先出来处理各种异步事件. 在生活中,队列可以映射排队打饭等先来后到的场景. 用 JavaSc…

数据结构与算法——AVL树类的C++实现

关于AVL树的简单介绍能够參考:数据结构与算法--AVL树简单介绍关于二叉搜索树(也称为二叉查找树)能够參考:数据结构与算法--二叉查找树类的C++实现 AVL-tree是一个"加上了额外平衡条件"的二叉搜索树,其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(logN).要求不论什么节点的左右子树高度相差最多1. 该AVL树结点的数据结构: struct AvlNode{ Comparable element; AvlNode * left; AvlNode * right; int h…

Java数据结构和算法(六)--二叉树

什么是树? 上面图例就是一个树,用圆代表节点,连接圆的直线代表边.树的顶端总有一个节点,通过它连接第二层的节点,然后第二层连向更下一层的节点,以此递推 ,所以树的顶端小,底部大.和现实中的树是相反的,但是代码一般从顶点开始执行操作本文会讲述一种特殊的树--二叉树,每个节点最多有两个子节点.普通的树,节点可以多于两个,称为多路树/多叉树树的术语: 1.路径:顺着节点的边从一个节点走到另一个节点,所经过的节点的顺序排列就称为“路径” 2.根:树顶端的节点称为根.一棵树只有一个根,如果要把一个节点…

JavaScript 版数据结构与算法（四）集合

今天,我们要讲的是数据结构与算法中的集合. 集合简介什么是集合?与栈.队列.链表这些顺序数据结构不同,集合是一种无序且唯一的数据结构.集合有什么用?在 Python 中,我经常使用集合来给数组去重: >>> list(set([1,1,2])) [1, 2] 当然,ES6中也实现了集合--Set,那么 JavaScript 集合风格的数组去重应该是这样: function remove_duplicates_es6(arr) { let s = new Set(arr); let it…

java版数据结构与算法（1综述）

很大部分转载自 https://blog.csdn.net/singit/article/details/54898316 数据的逻辑结构:反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关. 逻辑结构包括: 集合:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合”的相互关系外,别无其他关系. 线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系数据的物…

JavaScript 版数据结构与算法（一）栈

今天,我们要讲的是数据结构与算法中的栈. 栈的简介栈是什么?栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构.栈有啥作用?栈可以模拟算法或生活中的一些后进先出的场景,比如: 十进制转二进制,你需要将余数倒序输出. 二叉树的先中后序非递归遍历都用到了栈. 在生活中,栈可以模拟煤炉与蜂窝煤等场景. 用 JavaScript 写一个栈类对于 JavaScript 工程师来说,没必要在开发中实现一个栈.因为 JavaScript 的内置对象 Array 已经实现了栈的相关方法.不过,好的程序员不能光用别人设计…

JavaScript 版数据结构与算法（三）链表

今天,我们要讲的是数据结构与算法中的链表. 链表简介链表是什么?链表是一种动态的数据结构,这意味着我们可以任意增删元素,它会按需扩容.为何要使用链表?下面列举一些链表的用途: 因为数组的存储有缺陷:增删元素时往往需要移动元素.而链表在内存中的放置并不是连续的,元素通过 next 属性指向下个元素,所以链表增删元素,不需要移动元素,只需要更改 next 的指向即可. 在生活中,最形象的链表莫过于火车了,车头是 head,每一节车厢都有一个 next 用于连接后面的车厢,想增删车厢,只需要更改 n…

数据结构（C语言版）-第5章树和二叉树

5.1 树和二叉树的定义树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或为空树(n = 0):或为非空树,对于非空树T:(1)有且仅有一个称之为根的结点:(2)除根结点以外的其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1, T2, -, Tm, 其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树(SubTree). 二叉树的定义二叉树(Binary Tree)是n(n≥0)个结点所构成的集合,它或为空树(n = 0):或为非空树,对于非空树T:(1)有且仅有一个称之为根的结点:(2)除根结点…

Java数据结构和算法（十）——二叉树

接下来我们将会介绍另外一种数据结构——树.二叉树是树这种数据结构的一员,后面我们还会介绍红黑树,2-3-4树等数据结构.那么为什么要使用树?它有什么优点? 前面我们介绍数组的数据结构,我们知道对于有序数组,查找很快,并介绍可以通过二分法查找,但是想要在有序数组中插入一个数据项,就必须先找到插入数据项的位置,然后将所有插入位置后面的数据项全部向后移动一位,来给新数据腾出空间,平均来讲要移动N/2次,这是很费时的.同理,删除数据也是. 然后我们介绍了另外一种数据结构——链表,链表的插入和删除很快,我…

数据结构（三）树和二叉树，以及Huffman树

三.树和二叉树 1.树 2.二叉树 3.遍历二叉树和线索二叉树 4.赫夫曼树及应用树和二叉树树状结构是一种常用的非线性结构,元素之间有分支和层次关系,除了树根元素无前驱外,其它元素都有唯一前驱. 非空树中节点特征: (1)只有一个根节点,它只有直接后继,但没有直接前驱: (2)元素个数n>1时,其余节点可分为m个互不相交的有限集合.每一个集合本身又是一棵树,称为根的子树.子树的根节点只有一个直接前驱,可以有任意个直接后继. 基本术语结点:包含数据元素以及逻辑关系信息. 结点的度:节点拥有的…

二、软设笔记【数据结构】-KMP算法、树、二叉树

五.KMP算法: *KMP算法是一种改进的字符串匹配算法. *KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息. 例如:在BBC ABCDAB ABCDABCDABDE中找到ABCDABD KMP算法的想法是,利用已经知道的前面六个字符"ABCDAB",不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率. …

数据结构与算法—Trie树

Trie,又经常叫前缀树,字典树等等.它有很多变种,如后缀树,Radix Tree/Trie,PATRICIA tree,以及bitwise版本的crit-bit tree.当然很多名字的意义其实有交叉. Trie树是一种非常重要的数据结构,它在信息检索,字符串匹配等领域有广泛的应用,同时,它也是很多算法和复杂数据结构的基础,如后缀树,AC自动机等. 典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查…

java版数据结构与算法第二章数组

数组由一组具有相同类型的数据元素组成,并存储在一组连续存储单元中.一维数组是常量. 二维数组:若一维数组中的数据元素又是一堆数据结构,我们称之为二维数组.二维数组可以看成是n个列向量组成的线性表. 数组的存储结构: 以为数组:的存储单元地址是连续的. java中数组是静态的.当数组被初始化之后,该数组所占的内存空间.数组长度都是不可变的.java中的数组必须经过初始化之后才可以使用. 数组初始化的两种方式: 静态初始化:初始化时,我们显示的指定每个数组元素的初始值,由系统决定数组的长度. 动态初…

JavaScript数据结构与算法(六) 链表的实现

// 链表存储有序的元素集合,但不同于数组,链表中的元素在内存中并不是连续放置的.每个 // 元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一个元素的引用(也称指针或链接)组成.下图展 // 示了一个链表的结构: // 相对于传统的数组,链表的一个好处在于,添加或移除元素的时候不需要移动其他元素.然 // 而,链表需要使用指针,因此实现链表时需要额外注意.数组的另一个细节是可以直接访问任何 // 位置的任何元素,而要想访问链表中间的一个元素,需要从起点(表头)开始迭代列表直到找到 // 所需的元素.…

[数据结构与算法] : AVL树

头文件 typedef int ElementType; #ifndef _AVLTREE_H_ #define _AVLTREE_H_ struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Position; typedef struct AvlNode *AvlTree; AvlTree MakeEmpty(AvlTree T); Position Find(ElementType X, AvlTree T); Position FindMin(AvlTree T)…

python数据结构与算法——字典树

class TrieTree(): def __init__(self): self.root = {} def addNode(self,str): # 树中每个结点(除根节点),包含到该结点的单词数,以及该结点后面出现字母的键 nowdict = self.root for i in range(len(str)): if str[i] not in nowdict: # 发现新的组合方式 nowdict[str[i]] = {'count':0,'prefix':str[:i+1]} no…