深入浅出Hadoop之mapreduce

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深入浅出Hadoop之mapreduce

卿哥原创,转载请注明出处,谢谢之前已经作出预告,那么今天就聊聊mapreduce,起源于Google的map reduce paper, 而后经历了mapreduce 1,和构建于yarn上的mapreduce 2,mapreduce1 除了提供一定的历史演变价值和了解一下mapreduce最初的设计之外就没有必要学了哈,毕竟现在意义上的mapreduce2,spark都是在yarn上.当然mapreduce这项技术本身可能现在也是逐年衰落,不是我说的,是michael stonebraker…

升级版:深入浅出Hadoop实战开发(云存储、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用、Storm应用)

Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序…

从Hadoop骨架MapReduce在海量数据处理模式（包括淘宝技术架构）

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾起我的兴趣.在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop"."MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论…

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前…

用PHP编写Hadoop的MapReduce程序

用PHP编写Hadoop的MapReduce程序 Hadoop流虽然Hadoop是用Java写的,但是Hadoop提供了Hadoop流,Hadoop流提供一个API, 允许用户使用任何语言编写map函数和reduce函数.Hadoop流动关键是,它使用UNIX标准流作为程序与Hadoop之间的接口.因此,任何程序只要可以从标准输入流中读取数据,并且可以把数据写入标准输出流中,那么就可以通过Hadoop流使用任何语言编写MapReduce程序的map函数和reduce函数.例如:bin/…

Hadoop之MapReduce程序应用三

摘要:MapReduce程序进行数据去重. 关键词:MapReduce 数据去重数据源:人工构造日志数据集log-file1.txt和log-file2.txt. log-file1.txt内容 2014-1-1 wangluqing 2014-1-2 root 2014-1-3 root 2014-1-4 wangluqing 2014-1-5 root 2014-1-6 wangluqing log-file2.txt内容 2014-1-1 root 2014-…

对于Hadoop的MapReduce编程makefile

根据近期需要hadoop的MapReduce程序集成到一个大的应用C/C++书面框架.在需求make当自己主动MapReduce编译和打包的应用. 在这里,一个简单的WordCount1一个例子详细的实施细则,注意:hadoop版本号2.4.0. 源码包括两个文件.一个是WordCount1.java是详细的对单词计数实现的逻辑.第二个是CounterThread.java.当中简单的当前处理的行数做一个统计和打印.代码分别见附1. 编写makefile的关键是将hadoop提供的jar包的路径…