STL中make_heap 的接口为: default (1) template <class RandomAccessIterator> void make_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last); custom (2) template <class RandomAccessIterator, class Compare> void make_heap (RandomAccessIterator…

算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算.数据处理和自动推理.C++ 算法库(Algorithms library)为 C++ 程序提供了大量可以用来对容器及其它序列进行算法操作的函数.这些组件可以为函数或函数模板,大部份由头文件 <algorithm> 提供,一小部份位于 <numeric>.<cstdlib> 中. 在算法库中找东西,可以极大便利编程工作:比如:堆操作,就不需要我们手撸heap,stl中也有优先队列,但我个人觉得还是算法库的好用 K…

mahout算法库 分为三大块 1.聚类算法 2.协同过滤算法(一般用于推荐) 协同过滤算法也可以称为推荐算法!!! 3.分类算法 算法类 算法名 中文名 分类算法               Logistic Regression  逻辑回归                       Bayesian  贝叶斯              Support Vector Machines  支持向量机               Perceptron and Winnow  感知器算法    …

STL笔记(6)标准库:标准库中的排序算法 标准库:标准库中的排序算法The Standard Librarian: Sorting in the Standard Library Matthew Austern http://www.cuj.com/experts/1908/austern.htm?topic=experts 用泛型算法进行排序    C++标准24章有一个小节叫“Sorting and related operations”.它包含了很多对已序区间进行的操作,和三个排序用泛型…

标准c++算法是通过迭代器和模板来实现的,其实算法本身就是一种函数模板. 算法从迭代器那里获得一个元素,而迭代器则知道一个元素在容器中的什么位置.迭代器查找元素的位置并将这些信息提供给算法以便算法能够访问这些元素.算法不必关心具体的元素存储在容器中什么位置的细节,通常情况下,算法也不必直到存储元素的容器的种类.算法只需要简单地申请一个元素就可以了,根本无须直到这个元素是什么或者这个元素可能存储在什么地方.这样的话一个标准的算法就可以处理几乎所有类型的容器,并且一个容器可以容纳几乎任何类型的元素.…

1.k近邻算法可以说是唯一一个没有训练过程的机器学习算法,它含有训练基础数据集,但是是一种没有模型的算法,为了将其和其他算法进行统一,我们把它的训练数据集当做它的模型本身.2.在scikitlearn中调用KNN算法的操作步骤如下(利用实际例子举例如下):#1导入相应的数据可视化模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #2输入训练的数据集x_train.y_trainraw_data_X=[[3.393533211,2.331273…

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys…

之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结.scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法了接口部分. 1. scikit-learn SVM算法库使用概述 scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类.另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和Linea…

scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景. 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系,求出线性回归系数\(\mathbf\theta\),也就是 \(\mathbf{Y = X\theta}\).其中\(\mathbf{Y}\)的维度为mx1,\(\mathbf{X}\)的维度为mxn,而\(\m…

算法库:Matlab与C++混合编程 最近做光流算法预演过程中,下载的源码中涉及到了Matlab和C++的混合编程.在同事Matlab2014的环境下,程序到是一下就运行通过了.但在我这Matlab2010的环境下,就怎么也运行不通过.你说让我下载个Matlab2014安装吧,真不想.第一,安装包大.第二,安装占空间也大.第三,我的Matlab2010是绿色版的.习惯绿色版的盆友们,应该能理解我的感受吧.尤其是像这种大软件,放在U盘里,哪里都能办公,多爽. Matlab与C++混合编程包括:在M…