CAdvisor container monitor】的更多相关文章

Now cadvisor is useful as a container montor tool. Not only it can monitor many container level metrics, but also can expand some metrics which we need. It`s a open source project URL: https://github.com/google/cadvisor.git its master branch has a lo…
在kubernetes中,如果使用其自带的单机启动脚本./hack/local-up-cluster.sh来启动一个本地集群的话,会在kubelet的日志中观察到类似以下内容的日志: Failed to get system container stats for "/user.slice/user-1000.slice/session-c2.scope": failed to get cgroup stats for "/user.slice/user-1000.slice…
一.组件介绍 我们采用现在比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控. 1.cAdvisor(数据采集) 开源软件cAdvisor(Container Advisor)是用于监控容器运行状态的利器之一,该项目主页为https://github.com/google/cadvisor,它被用于多个与docker相关的开源项目中.实际上在Kubernetes系统中,cAdvisor已经被默认集成到了kubelet组件内.cAdvisor提供了web界面可供浏…
gitHub地址:https://github.com/google/cadvisor cAdvisor cAdvisor (Container Advisor) provides container users an understanding of the resource usage and performance characteristics of their running containers. It is a running daemon that collects, aggre…
一.Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API 命令: docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats --help Usage: docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...] Display a live stream of container(s) resource usage statistics -a, --all Show all containers (…
转自:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/details/50282593 前言 最近在运维我们部门的hadoop集群时,发现了很多Job OOM的现象,因为在机器上可以用命令进行查看,full gc比较严重.我们都知道,full gc带来的后果是比较大的,会"stop the world"的,一旦你的full gc elapsed time超过几分钟,那么其他的活动都得暂停这么多时间.所以Full gc一旦出现并且异常,一…
1.Docker Client配置容器网络模式 Docker目前支持4种网络模式,分别是bridge.host.container.none,Docker开发者可以根据自己的需求来确定最适合自己应用场景的网络模式. 从Docker Container网络创建流程图中可以看到,创建流程第一个涉及的Docker模块即为Docker Client.当然,这也十分好理解,毕竟Docker Container网络环境的创建需要由用户发起,用户根据自身对容器的需求,选择网络模式,并将其通过Docker Cl…
As containers take root, dozens of tools have sprung up to support them. Check out your options for orchestration, CI/CD, logging, monitoring, and more! The container ecosystem is growing and expanding faster than ever, and with so many Docker tools…
上一篇大致了解了docker 容器的创建过程,其实主要还是从文件系统的视角分析了创建一个容器时需要得建立 RootFS,建立volumes等步骤:本章来分析一下建立好一个容器后,将这个容器运行起来的过程, 本章主要分析一下 docker deamon端的实现方法:根据前面几章的介绍可以容易找到,客户端的实现代码在api/client/run.go中,大体步骤是首先通过上一篇文章中的createContainer()方法建立一个container,然后通过调用cli.call("POST"…
前面在hadoop之yarn详解(基础架构篇)这篇文章提到了yarn的重要组件有ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等,以及yarn调度作业的运行过程,Yarn将它的功能分为两层:负责资源管理的平台层,叶称为第一层调度,以及二级调度的框架来协调应用程序的执行.运行在独立节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心且构成这个平台,ApplicationMaster和相应的Container一起组成了ya…
patch命令 kubectl patch — Update field(s) of a resource using strategic merge patch Synopsis kubectl patch [Options] Description Update field(s) of a resource using strategic merge patch, a JSON merge patch, or a JSON patch. JSON and YAML formats are a…
kubelet --help 官方文档   The kubelet is the primary "node agent" that runs on each node. It can register the node with the apiserver using one of: the hostname; a flag to override the hostname; or specific logic for a cloud provider.   The kubelet…
Docker入门与进阶(下) 作者 刘畅 时间 2020-11-12 实验主机配置 系统centos7.5 主机名 ip 配置 应用 harbor-master 172.16.1.71 2核4G/60G docker.docker-compose.harbor.Grafana. Prometheus.cAdvisor harbor-backup 172.16.1.72 2核4G/60G docker.docker-compose.harbor docker-client 172.16.1.73…
kubelet是k8s集群中一个组件,其作为一个agent的角色分布在各个节点上,无论是master还是worker,功能繁多,逻辑复杂.主要功能有 节点状态同步:kublet给api-server同步当前节点的状态,会同步当前节点的CPU,内存及磁盘空间等资源到api-server,为scheduler调度pod时提供基础数据支撑 Pod的启停及状态管理:kubelet会启动经scheduler调度到本节点的pod,同步它的状态保障它运行,当Pod关闭时负责资源回收 主要模块 kublet有以…
apiserver https://feisky.gitbooks.io/kubernetes/components/apiserver.html kube-apiserver 支持同时提供 https(默认监听在 6443 端口)和 http API(默认监听在 127.0.0.1 的 8080 端口),其中 http API 是非安全接口,不做任何认证授权机制,不建议生产环境启用.两个接口提供的 REST API 格式相同,参考 Kubernetes API Reference查看所有 AP…
一.prometheus基本架构 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布.2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目.作为新一代的监控框架,Prometheus 具有以下特点: 多维…
nginx performance monitor Nginx中的stub_status模块主要用于查看Nginx的一些状态信息 示例 Active connections: 2 server accepts handled requests 12055 12055 34907 Reading: 0 Writing: 1 Waiting: 1 这些状态信息包括 1. Active connections: 对后端发起的活动连接数. 2. server accepts handled reques…
https://github.com/trailmax/IoCIdentitySample TL;DR: Registration code for Autofac, for SimpleInjector, for Unity. Tony Mackay has an alternative walk-through of a very similar process but with Autofac Part 2: Sending Emails in Asp.Net Identity using…
[问题描述]:       产品中某业务功能A,在进行"刷新"->选择制单->新增->切换其他行等一系列操作后,突然发生客户端不响应的现象.       经反复测试验证发现,在单用户场景下也会发生,不过一旦客户端启用了Fiddler工具,此问题便无法重现.并且问题发生后,抓取应用服务器的dump文件进行分析,未发现running状态的线程.   [分析过程]:       根据问题描述初步判定原因在客户端或网络环境上,因此决定采用客户端抓取dump并同时进行网络抓包.…
一台服务器安装完zookeeper并启动后,然后在另一服务器安装monitor     dubbo-monitor-simple-2.8.3  解压安装 修改配置文件 dubbo.container=log4j,spring,registry,jettydubbo.application.name=simple-monitordubbo.application.owner=#dubbo.registry.address=multicast://224.5.6.7:1234dubbo.regist…
当运行mapreduce的时候,有时候会出现异常信息,提示物理内存或者虚拟内存超出限制,默认情况下:虚拟内存是物理内存的2.1倍.异常信息类似如下: Container [pid=13026,containerID=container_1449820132317_0013_01_000012] is running beyond physical memory limits. Current usage: 1.0 GB of 1 GB physical memory used; 1.7 GB o…
1.如何申请资源 1.1 如何启动AM并申请资源 1.1.1 如何启动AM val yarnClient = YarnClient.createYarnClient setupCredentials() yarnClient.init(yarnConf) yarnClient.start() // Get a new application from our RM val newApp = yarnClient.createApplication() val newAppResponse = n…
阿里云ECS安装Cadvisor报错安装命令: sudo docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --publish=8090:8080 \ --detach=true \ --name=c…
  今天准备开始研究研究当前非常流行的Grafana+Influxdb监控系统,两者都是非常轻量级的应用但是功能却异常强大,可以说Grafana在作图显示方面真的毫不逊色与Cacti. 组件介绍 cAdvisor   开源软件cAdvisor(Container Advisor)是用于监控容器运行状态的利器之一,该项目主页为https://github.com/google/cadvisor,它被用于多个与docker相关的开源项目中.实际上在Kubernetes系统中,cAdvisor已经被默…
1.如何申请资源 1.1 如何启动AM并申请资源 1.1.1 如何启动AM val yarnClient = YarnClient.createYarnClient setupCredentials() yarnClient.init(yarnConf) yarnClient.start() // Get a new application from our RM val newApp = yarnClient.createApplication() val newAppResponse = n…
Container: Linux容器作为一类操作系统层面的虚拟化技术成果,旨在立足于单一Linux主机交付多套隔离性Linux环境.与虚拟机不同,容器系统并不需要运行特定的访客操作系统.相反,容器共享同一套主机操作系统内核,同时利用访客操作系统的系统库以交付必要的系统功能.由于无需借助于专门的操作系统,因此容器在启动速度上要远远优于虚拟机. 容器能够利用Namespaces.Apparmor.SELinux配置.chroot以及CGroups等Linux内核功能,从而交付一套类似于虚拟机的隔离性…
容器的监控方案其实有很多,有docker自身的docker stats命令.有Scout.有Data Dog等等,本文主要和大家分享一下比较经典的容器开源监控方案组合:cAdvisor+InfluxDB+Grafan 一.概念 1). InfluxDB是什么 nfluxDB是用GO语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部的依赖,类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等等 InfluxDB主要的功能: 基于时间序列:支持与时间有关的相关函数(如最大.最小.求和等…
ubuntu下cadvisor+influxdb+grafana+supervisord监控主机和docker的containers(运行在主机上) 适用于类ubuntu系统.amd64. 1. influxdb: (以后考虑把influxdb换成prometheus) https://influxdb.com/docs/v0.8/introduction/installation.html#ubuntu-debian(只能先选择deb安装的方式了..没办法 代码编译方式是不行了 go发展尚未成…
Docker自带了容器监控功能,可以对容器进行相关的性能监控,指标查看 主要包括: 主机的CPU情况和使用量 主机的内存情况和使用量 主机的本地镜像情况 主机的容器运行情况 常规使用docker ps -a   ,docker images命令查看后两者,当然docker stats命令就是监控相关容器实例情况. [root@vm-50-151 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 14330…
=============================================== 2018/7/8_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 最近正式业务终于开始上容器,虽然前期通过swarm解决了服务部署和扩展等问题,但是针对容器监控方面缺乏经验甚至是无从入手,因为没有监控数据我根本不知道目前给的资源限制是否合理,业务量激增的时候资源是否可以支撑负…