问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求…

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定…

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定…

问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一:设计数据库…

原文出处: 崔小拽 需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高…

Redis主从架构 到目前为止,Redis Cluster 能实现很好的性能,但如果只是缓存几个G的数据,那么单机Redis就足够了,但缓存主要用来读的,单机的QPS有一定的极限,一两万QPS一台应该没什么问题,但如果是几十万的QPS这类场景呢?Redis主从架构就非常合适. 主从架构主要是保证Redis的高并发性的,对于缓存来说,一般也都是用来支撑读高并发的.因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读.所有的读请…

java高级精讲之高并发抢红包~揭开Redis分布式集群与Lua神秘面纱 redis数据库 Redis企业集群高级应用精品教程[图灵学院] Redis权威指南 利用redis + lua解决抢红包高并发的问题 抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀,但是要比秒杀简单点.因为秒杀通常要和库存相关.而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到,因为发红包的人不会有损失,没抢完的钱再退回给发红包的人即可.另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单,也是因为像小米这样是一个公司的,如果有少量没有抢到,则下次再抢,…

避免Redis/Memcached缓存失效引发Dogpile效应 Redis/Memcached高并发访问下的缓存失效时可能产生Dogpile效应(Cache Stampede效应). 推荐阅读:高并发下的 Nginx 优化方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78791.htm 避免Memcached缓存的Dogpile效应 Memcached的read-through cache流程:客户端读取缓存,没有的话就由客户端生成缓存.Memcached缓…

本文提供 PHP 高并发秒杀解决方案(附加三个案例说明(普通流程,使用文件锁,使用redis消息队列)) 1:(正常流程,不做任何高并发处理),代码如下: <?php $_mysqli = new mysqli('localhost','root','','secondkill'); if (mysqli_connect_errno()) { echo mysqli_connect_error(); exit(); } $_mysqli->set_charset('utf8'); $_sql…

高并发大流量专题---10.MySQL数据库层的优化 一.总结 一句话总结: mysql先考虑做分布式缓存,过了缓存后就做mysql数据库层面的优化 1.mysql数据库层的优化的前面一层是什么? 数据库缓存:突破了数据库缓存就需要做mysql数据库层的优化 2.mysql优化方向? 数据表数据类型优化:索引优化:SQL语句的优化 存储引擎的优化 数据表结构设计的优化 数据库服务器架构的优化 3.mysql数据表的数据类型优化考虑? 合适:字段使用什么样的数据类型更合适 更快:字段使用什么样的数…

本博客仅供参考,本人实现没有问题. 1.环境 先安装redis.mysql 2.springboot2.0的项目搭建(请自行完成),本人是maven项目,因此只需配置,获取相应的jar包,配置贴出. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifact…

本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他…

一.cnd加速 简单说就是把静态资源放到别人服务器上 全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network,即内容分发网络 基本思路: 尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快.更稳定.通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接.负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上. 目…

数据结构 redis 相比 memcached 来说,拥有更多的数据结构,能支持更丰富的数据操作.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, redis 会是不错的选择. redis 主要有以下几种数据类型:string.hash.list.set.sorted set 过期策略 redis 过期策略是:定期删除+惰性删除+内存淘汰机制. 定期删除:指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期就删除.假设 redis 里放了 10w…

场景:假设现在是一个电商网站,今天要举办活动,有10个商品低价销售,但是会来抢购的人会特别多,最后只有十个人可以成功的买到商品   明确2个问题 1.访问量:抢票时间断用户访问量 2.并发:1秒内请求量   技术点: 1.前台页面      1.1.gzip压缩文件 (参考网址:http://www.cnblogs.com/KevinYang/archive/2010/06/02/1749675.html)      1.2.请求抢票提交增加验证码 2.消息队列:RabbitMq(用户的请求到达…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/super_runman/article/details/53037151 在秒杀.抢火车票等地方,我们通常用遇到这样高并发的问题,下面我提供了四种解决方案: 1.使用文件锁   $fp = fopen("order.lock", "r");   if(flock($fp,LOCK_EX)){   //..处理订单的代码   flock($fp,LOCK_UN);  …

写在前面 在实际工作中,有一种非常普遍的并发场景:那就是读多写少的场景.在这种场景下,为了优化程序的性能,我们经常使用缓存来提高应用的访问性能.因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中.而在并发场景中,Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景.本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心. 本文涉及的知识点有: 文章已收录到: https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe https://…

一.数据结构与算法基础 · 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度. · 用Java写一个冒泡排序算法 · 描述一下链式存储结构. · 如何遍历一棵二叉树? · 倒排一个LinkedList. · 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件. 二.Java基础 · 接口与抽象类的区别? · Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? · 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? · ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? · 内存溢出是怎么回事?…

在探讨可重入锁之后,接下来学习阻塞队列,这边篇文章也是断断续续的写了很久,因为最近开始学ssm框架,准备做一个自己的小网站,后续可能更新自己写网站的技术分享. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: http://www.cnblogs.com/superfj/p/7757876.html 阻塞队列是什么? 首先了解队列,队列是数据先进先出的一种数据结构.阻塞队列,关键字是阻塞,先理解阻塞的含义,在阻塞队列中,线程阻塞有这样的两种情况: 1.当阻塞队列为空时,获取队列元素的线程将等待,直到该则…

技巧提示:mysql读写分离搭建好之后,配合nginx的负载均衡,可以高效的mysql的集群性能,同时免去麻烦的query分流.比如,sever1收到的请求就专门链接slave1从mysql读取数据,配合nginx的反向代理实现的分流,就可以优雅的把mysql的query请求分压到不同的mysql-slave实例.如果不会搭建ngnix的同学可以看我上一篇文章<高并发教程-基础篇-之nginx负载均衡的搭建> 一.架构图: 服务器准备:3台,ubuntu16.04系统+mysql-5.7.22…

这几天面试,被问到这样一个问题:如何解决大流量的高并发问题.起初不知所措,在查阅相关资料,以及网上大牛们的解答之后,总结出以下几点: 1.服务器,如果同时访问量超过10W的话,需要采用专用服务器来承载.或者使用数字集群等技术,将多个IP绑定到一个域名下,一个IP被多台主机使用. 2.缓存技术.采用缓存技术可以减少数据连接的中转过程,从而直接访问. 缓存技术包括:普通缓存,页面缓存,静态缓存等. 3.禁止外部盗链.外部的盗链无疑是负载的另一体现.通过Apache可能直接禁止外部盗链,也可以通过re…

public function redisAction(){ $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); echo "Connection to server sucessfully<br/>"; //存储数据到列表中 $redis->lpush("tutorial-list", "Redis"); $redis->lpush("tut…

以购买商品举例: ① 从数据库获取库存的数量. ② 检查一下库存的数量是否充足. ③ 库存的数量减去买家购买的数量(以每个用户购买一个为例). ④ 最后完成购买. 仅仅这几行逻辑代码在并发的情况下会出现问题,自己可以想象一下. 这里暂时就不测试了,下面会针对并发的处理给出测试结果. 创建表: CREATE TABLE `warehouse` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `stock` int(11) NOT NULL…

我们先了解一下什么是并发和并行 并发:并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生,就是可以重叠在时间段启动,并发是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行. 并行:并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生 高比发关心的参数 QPS(TPS):每秒钟 request/事务 数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指 http请求): QPS = 并发数 / 平均响应时间 吞吐量:单位时间内处理的请求数量(通…

转自:http://server.chinabyte.com/6/12663506.shtml “好,时间到,开抢!”坐在电脑前早已等待多时的宋兰(化名)一看时间已到2011年11月11日零时,便迫不及待地投身于淘宝网一年一度的大型网购促销活动——“淘宝双11”购物狂欢节. 宋兰不知道,就在11日零点过后的这一分钟内,全国有342万人和她一起涌入淘宝网.当然,她更不知道,此时此刻,在淘宝公司杭州总部的一间办公室里,淘宝技术部核心系统负责人兼高级研究员章文嵩和淘宝的一群技术高手们,正在黑板上纷纷写…

基于Redis封装一个简单的Python缓存模块 0. Docker Redis安装 参考: Get Docker CE for CentOS Docker 安装 Redis 安装Docker时错误sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 因为配置没改,当时只改了yum的设置,再改次yum-config-manager的 vim /usr/bin/y…

注:前提是知道什么是消息队列.不懂的去搜索各种消息队列入门(activeMQ.rabbitMQ.rocketMQ.kafka) 1.为什么要使用MQ?(MQ的好处:解耦.异步.削峰) (1)解耦:主要解决系统间的耦合度 场景是系统A会产生用户ID:userId,要把userId通过调用系统B\C\D的接口传给他们做业务处理.若添加新系统,也需要此userId,则要再加一个接口调用.耦合严重. 解耦的做法就是:在系统A与系统BCD之间,增加消息队列MQ,系统A产生userId后,将其放入MQ,系统…

0.Windows Service版下载 https://github.com/rgl/redis/downloads 1.新建一个Console项目 打开Nuget控制台,执行以下命令 Install-Package ServiceStack.Common -Version 3.9.71 Install-Package ServiceStack.Redis -Version 3.9.71 2.在Main中输入测试数据 using (var redis = new RedisClient(cac…

// 获取锁getLock() {    // 是否有正在执行的线程    boolean hasLock = false;    try {        hasLock = redisClient.setnx("lockKey", "ing") == 1;        if (hasLock) {            redisClient.expire("lockKey", 60*60);//一小时        }    } catc…

https://www.cnblogs.com/sunjianguo/p/8298283.html 停用除SSH外的所有服务,仅保留nginx,优化思路主要包括两个层面:系统层面+nginx层面. 1.调整同时打开文件数量 ulimit -n 20480 2.TCP最大连接数(somaxconn) echo 10000 > /proc/sys/net/core/somaxconn 3.TCP连接立即回收.回用(recycle.reuse) echo 1 > /proc/sys/net/ipv4…