coursera上斯坦福的算法专项在讲到快速排序时,称其为最优雅的算法之一.快速排序确实是一种比较有效的排序算法,很多类库中也都采用了这种排序算法,其最坏时间复杂度为$O(n^2)$,平均时间复杂度为$O(nlogn)$,且其不需要额外的存储空间. 基本步骤 快速排序主要使用了分治的思想,通过选取一个pivot,将一个数组划分为两个子数组.其步骤为:1.从数组中选择一个元素作为pivot2.重新排列数组,小于pivot的在pivot的左边,大于pivot的在其右边.3.递归地对划分后的左右两部分…

并不是很懂wikipedia上面说快排的空间复杂度最坏情况是O(NlogN)啊,难道不是空间复杂度平均O(logN),最坏O(N)么--原地快排难道不是只要算递归栈深度就好了么--有谁给我解释一下啊(评论区orz). 快排的核心思想我感觉就是选一个pivot,然后将待排序数列通过与pivot比较分为两个部分A和B(A部分的数均小于或等于pivot,B部分均大于或等于pivot),这样划分好的数列中的数就处于A <= pivot <= B的状态,接着对划分好的两个部分A和B分别递归调用快排函数,…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的快速排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:在每轮排序中,选取一个基准元素,其他元素中比基准元素小的排到数列的一边,大的排到数列的另一边:之后对两边的数列继续进行这种排序,最终达到整体有序. 图片来自公众号:程序员小灰 实现代码 根据上述基本思想,可以先写出快速排序最核心的代码:对于数组a中从下标为low至下标为high的元素,选取一个基准元素(记为pivotKey),根据与基准比较的大小,将这些元素排到基准元素的两端. 注意点:1…

快速排序( Quick sort) 快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行递归排序,以达到整个序列有序. 1.算法描述: 另一个分而治之 将数组划分为两个部分,然后独立地对部分进行排序: 首先选择一个数据透视,并从列表中删除(隐藏在最后) 然后这些元素被分成两部分.一个小于枢轴,另一个大于枢轴. 这种分区是通过交换价值来实现的 然后在中间恢复枢轴,并且这两个部分递归地快速排序 示例: Pivot:…

----前言 ​ 最近一直研究算法,上个星期刷leetcode遇到从两个数组中找TopK问题,因此写下此篇,在一个数组中如何利用快速排序解决TopK问题. 先理清一个逻辑解决TopK问题→快速排序→递归→分治思想,因此本章内容会从此逻辑由后往前叙述 何为分治思想? 从字面上就很容易能够推出"分而治之",维基百科的解释为"就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并." 简述一下后半部分&quo…

[排序算法] -module(sort). -compile(export_all). %%快速排序 qsort([]) -> []; qsort([Pivot|T]) -> qsort([X || X <- T,X < Pivot]) ++ [Pivot] ++ qsort([X || X <-T,X >= Pivot]). %%冒泡排序 bubble_sort(L) -> bubble_sort(L,len(L)). bubble_sort(L,1) ->…

Python实现排序算法:快速排序.冒泡排序.插入排序.选择排序.堆排序.归并排序和希尔排序 Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的放到它前面,所有比它大的放到它后面,这个过程称为一趟快速排序 快速排序原理图如下: 实现 #coding=utf-8 #python实现快速排序 def quick_sort(li,start,end): if start < end: flag = li[start] print(flag)…

快速排序 快速排序的时间复杂度为O(logn) 注意:快速排序主要是标志数的选取,如果所选的数恰好为最小或者最大,则是最糟糕的情况,即一轮下来数据没有发生变化! 如何选取中间的标志数成为了算法的关键.主要做法有三选一,九选一法.三选一即选取左端.右端和中间三个数进行比较,使用中间的数作为标志数. 九选一即从待排序的所有数中,分三次取样,每次去三个数,三个样品再取中数作为标志数.…

[算法] 选取pivot,然后每趟快排用双指针扫描(l,r)区间,交换左指针大于pivot的元素和右指针小于pivot的元素,将区间分成大于pivot和小于pivot的 [注意] 时间复杂度取决于pivot的选取是否能把(l,r)区间分成长度相等的两个子区间. 最优:O(nlogn) 最差:O(n2) 问题解决: 版本一:pivot选择区间中间的元素可以解决数组本身就已经排好序的问题,但是无法解决数组中每个元素均相等(第五个点tle) #include <bits/stdc++.h> usin…

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