方法一:枚举法.该方法是最容易.也是最简单的方法,枚举出数组A和数组B中所有的元素对,判断其和是否为c,如果是,则输出. 方法二:排序+二分查找法.首先,对两个数组中长度较大数组,不妨设为A,排序:然后,对于B中每个元素B[i]在A中二分查找c-B[i],如果找到,直接输出. 方法三:排序+线性扫描法.首先,对A和B进行排序:然后用指针p从头扫描A,用指针q从尾扫描B,如果A[p]+B[q]==c,则输出A[p]+B[q],且p++,q--:如果A[p]+B[q]>c,则q--:否则p++.  …

#include <iostream> using namespace std; /*函数作用:取待排序序列中low.mid.high三个位置上数据,选取他们中间的那个数据作为枢轴*/ int median(int arr[], int b[], int len1, int low, int high) { int mid = low + ((high - low) >> 1); //计算数组中间的元素的下标 int &lowData = low >= len1 ?…

前言 我靠,才坚持了四天,就差点不想坚持了.不行啊,我得把leetcode上的题给刷完,不然怕是不好进入bat的大门. 题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 .请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) .你可以假设 nums1 和 nums2 均不为空. 示例 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2…

如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的…

对无序数组的并发搜索的实现可以充分的用到多cpu的优势 一种简单的策略是将原始数组按照期望的线程数进行分割,如果我们计划使用两个线程进行搜索,就可以把一个数组分成两个,每个线程各自独立的搜索,当其中有一个线程找到数据后,立即返回结果的index即可. 首先index需要采用atomicinteger来进行修饰,默认初始化的值为-1,意义为当前未找到,由于内部采用CAS机制,线程在遍历比较是否相等之前,会通过atomicinteger中的get方法拿到当前的值,如果大于等于0,那么说明别的线程已经…

从长度为 M 的无序数组中,找出 N个最小的数 在一组长度为 n 的无序的数组中,取最小的 m个数(m < n), 要求时间复杂度 O(m * n) 网易有道面试题 const minTopK = (m, n) => { const obj = {}; for (let i = 0; i < m.length; i++) { if(!obj.hasOwnProperty(m[i])) { obj[m[i]] = 1; } else { obj[m[i]] += 1; } } const…

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)…

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的想到了应该使用二分查找法来求解.但是这道题…

import org.testng.annotations.Test; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; public class test { @Test//测试程序 public void test(){ String[] arr1 = {"112","wqw","2121"};…

题目:有1,2,3,..n 的无序整数数组,求排序算法.要求时间复杂度 O(n), 空间复杂度O(1). 分析:对于一般数组的排序显然 O(n) 是无法完成的. 既然题目这样要求,肯定原先的数组有一定的规律,让人们去寻找一种机会. 例如:原始数组: a = [ 10, 6,9, 5,2, 8,4,7,1,3 ] ,如果把它们从小到大排序且应该是 b = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ],也就是说: 如果我们观察 a --> b 的对映关系是: a[i] 在 b 中的位置是 a[i]…