eval和列表解析的一处陷阱

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eval和列表解析的一处陷阱

>>> def f(): a=1 return [i+a for i in range(3)] >>> f() [1, 2, 3] >>> def f(): a=1 return [i+eval('a') for i in range(3)] >>> f() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#13>", line 1, in <mo…

Day4 闭包、装饰器decorator、迭代器与生成器、面向过程编程、三元表达式、列表解析与生成器表达式、序列化与反序列化

一.装饰器一.装饰器的知识储备 1.可变长参数 :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(…

文件处理，三元操作符，seek()函数，迭代函数和列表解析，reduce函数

1.文件读取方类型 r,r+,w,x,a, r,读文件 w,写文件,文件内容全部删除,并将新内容从第一行开始赋值 x,写文件,只有文件不存在,可写,文件存在,报错 a,在文件莫问追加信息 r+,w+,x+,a+ 文件均为可读可写 rb,wb,xb,ab rb,b的方式不能指定编码,读出原生二进制码,要显示原生字符需要解码操作 f = open('test11.py','rb') data = f.read() print(data) window平台,二进制可显示回车符‘\r\n’ 2.文件处理…

python迭代器生成器三元运算列表解析

1.迭代器迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件特点: 可迭代对象遵循可迭代器协议访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法…

闭包、装饰器decorator、迭代器与生成器、面向过程编程、三元表达式、列表解析与生成器表达式

一.装饰器一.装饰器的知识储备不想修改函数的调用方式,但是还想在原来的函数前后添加功能 1.可变长参数 :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数…

《python核心编程》读书笔记——列表解析

列表解析是列表类型的方法,这种方法结合了列表的方括弧.for循环.if语句. 用for把处理后的值放入列表: squared = [ x**2 for x in range(4) ] for i in squared: print i 0 1 4 9 [ i*2 for i in [8,-2,5] ] [16,-4,10] 2. 挑选符合要求的值放入列表 sqdEvens = [x**2 for x in range(8) if not x % 2 ] for i in sqdEvens: pr…