参考博客 绝大多数语言中的字典底层实现基本上都是哈希表.哈希表中用 “负载因子” 来衡量哈希表的 空/满 程度.为了让负载因子在一定的合理范围之内,提高查询的性能,一般的做法是让哈希表扩容,然后rehash一把. but,扩容也不一定就能解决负载因子过大的问题.Redis作为一款成熟的非关系型数据库,肯定有他的独到解决办法!!!能够保证rehash是有效的. 讲解rehash之前看下redis里面的一些数据结构:字典的底层有哈希表实现,ht存放的是哈希表. Redis对字典的rehash的步骤如…

redis的设计与实现:1.假如有一个用户关系模块,要实现一个共同关注功能,计算出两个用户关注了哪些相同的用户,本质上是计算两个用户关注集合的交集,如果使用关系数据库,需要对两个数据表执行join操作,对合并的结果执行去重distinct操作,非常复杂2.Redis直接内置了集合数据类型,支持对集合执行交集/并集/差集等集合计算操作,交集操作可以直接用于共同关注功能,使用之后速度更快代码量更少,可读性大大提高3.越来越多的疑问:五种数据类型是由什么数据结构实现的?字符串数据类型既可以存储字符串,…

Redis架构设计 一.前言   Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询. Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting…

一. 概述 字典又称符号表(symbol table),关联数组(associative array), 映射(map),是一种用于保存键值对(key-value pair)的抽象数据结构.在字典中,一个key和一个value进行关联称为键值对.在字典中每个键都是唯一的,程序可以在字典中根据键查找关联的值,或通过键更新删除值等操作.在C语言中并没有内置这种数据结构,因此Redis构建了自己的字典实现.在Redis中应用广泛, 对数据库的增,删,查,改 都是构建在对字典的操作之上的. -- 例1…

11.Redis缓存设计11.1 缓存的收益和成本11.2 缓存更新策略11.3 缓存粒度控制11.4 穿透优化11.5 无底洞优化11.6 雪崩优化11.7 热点key重建优化11.8 本章重点回顾…

Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使 用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益: ①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍…

基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作Redis 1.创建示例数据库表 CREATE TABLE tb_signin_rank( id INT, user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名', signin_num INT COMMENT '签到次数', signin_time D…

原创作品,转载请标明:http://blog.csdn.net/Xiejingfa/article/details/51018337 今天我们来讲讲Redis中的哈希表. 哈希表在C++中相应的是map数据结构.但在Redis中称作dict(字典).Redis仅仅是用了几个简单的结构体和几种常见的哈希算法就实现了一个简单的相似高级语言中的map结构.以下我们来详细分析一下dict的实现. 在学习数据结构的时候.我们接触过一种称作"散列表"的结构,能够依据关键字而直接訪问记录. 说的详细…

原文:http://segmentfault.com/q/1010000000316112 redis是什么 redis就是一个存储key-value键值对的仓库,如何使用redis在于如何理解你需要设计的系统的E-R的模型,然后合理的规划redis的数据库结构 场景 我举一个简单的消息系统的例子,业务需求:服务器端发送消息给用户E-R模型:1. 用户(uid,nickname,phone,mood)2. 消息(mid,title,content,ts) 用户和消息之间是n:n的关系,一个消息可…

书签系统 create table book ( bookid int, title char(20) )engine myisam charset utf8; insert into book values (5 , 'PHP圣经'), (6 , 'ruby实战'), (7 , 'mysql运维'), (8, 'ruby服务端编程'); create table tags ( tid int, bookid int, content char(20) )engine myisam charse…