【L1-034 点赞】的更多相关文章

[deviceone开发]-心形点赞动画示例

一.简介 这个示例展示do_Animator组件的简单使用,通过点击"点赞"按钮,不断弹出心形图片,向上动画漂移到顶部消失.间隔时间和上下左右移动的步长都是一定范围的随机值.二.效果图 三.相关下载 https://github.com/do-project/code4do/tree/master/my_heart四.相关讨论 http://bbs.deviceone.net/forum.php?mod=viewthread&tid=308五.更多案例http://source…

ajax+php+mysql 实现点赞、局部刷新，每个IP只能对一篇文章点赞一次

主要流程: 点赞—>判断当前设备IP是否对当前文章有过点赞记录—>若有记录,弹出提示“已经赞过了”; 若无记录,当前文章点赞数+1,并在记录设备IP点赞记录的表中插入信息. 文章表 article 必不可少的字段:article_id(必须设置为自增), cat_id, praise 图文表 image_article 必不可少的字段:article_id(必须设置为自增), cat_id, praise 设备IP点赞记录表 client_ip 必不可少的字段:id(必须设置为自增), art…

基于redis的点赞功能设计

前言 点赞其实是一个很有意思的功能.基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等 数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等. 直接写入Mysql 直接写入Mysql是最简单的做法. 做两个表即可, post_like 记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到; user_like_post 记录用户赞过了哪些文章, 当打开文章列表时,显示的有没有赞过的数据就在这里面; 缺点 数据库读写压…

【krpano】浏览点赞插件（源码+介绍+预览）

简介 最近几天研究了如何在krpano全景的基础上实现记录浏览量和点赞次数,写了一个插件,方便大家使用. 效果截图如下: 每当有用户打开该全景页面时,浏览量会自动加1: 用户可以主动点击点赞按钮,点击后,赞的数量加1,第二次点赞会取消点赞. 使用说明 插件共有5个文件,如下图所示: 前三个文件为图片,可以自行修改定义不同的样式 va.min.js 为js代码,用于控制点赞,与后台交互等操作 va.xml为xml文件,用于配置样式 使用时,把上述5个文件复制到项目目录,在你的xml文件里添加如下的…

paper 126：[转载] 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数

机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error…

python:点赞功能

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> .container { p…

jquery点赞和取消点赞插件

<script> /* @author:Romey * 动态点赞 * 此效果包含css3,部分浏览器不兼容(如:IE10以下的版本) */ $(function(){ $("#praise").click(function(){ var praise_img = $("#praise-img"); var text_box = $("#add-num"); var praise_txt = $("#praise-txt&qu…

twitter点赞动画详解

今天在微博上看到@过气网红一丝 的一篇微博,codepen上贴出了twitter点赞那个动画效果的源码,地址 http://codepen.io/yisi/pen/LpXVJb .我看了下效果很好看,源码也很简单,涉及到css3一些简单的动画,现在来介绍一下这个动画所用到的一些技术. 先上效果图,为了能看得清楚我把动画时间间隔设置的大了一些. 把源码贴出来:没用到js,只用到了html以及css. html代码如下 <h1>Twitter heart button animation</…

正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合).其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在training data上的error渐渐减小,但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集,对训练集外的数据却不work. 为了防止overfitting,可以用的方法有很多,下文就将以此展开.有一个概念需要先说明,在机器学习算法中,我们常常将原始数据集分为三部分:t…

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数

L1正则会产生稀疏解,让很多无用的特征的系数变为0,只留下一些有用的特征 L2正则不让某些特征的系数变为0,即不产生稀疏解,只让他们接近于0.即L2正则倾向于让权重w变小.见第二篇的推导. 所以,样本量比较少,但是特征特别多的时候,可以用L1正则,把一部分不显著的特征系数变成0: 而样本量多,特征偏少的时候,可以使用L2正则,保留住所有的特征,只是让系数变小,接近于0. 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 :http://blog.csdn.net/zouxy09/article…