ELK 中的elasticsearch 集群的部署】的更多相关文章

本文内容 背景 ES集群中第一个master节点 ES slave节点 本文总结 Elasticsearch(以下简称ES)搭建集群的经验.以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例. 我搭过三个集群:研究ELK时搭了一个:测试环境搭了一个:生产环境搭了一个.回想起来,搭建这三个集群时遇到的问题都不一样(我这么说,主要针对集群中节点发现,以及master问题,而不是es启动不起来或报错等问题)~ 研究ELK时,搭建ES集群倒是很顺利,原因很简单,先从一台机器开始的: 可是测试环…
在分布式系统中,应用数量众多,应用调用链复杂,常常使用ELK作为日志收集.分析和展示的组件.本篇文章将讲讲解如何部署ELK,然后讲解如何使用Filebeat采集Spring Boot的日志输出到Logstash上,logstash再将日志输出到Elasticsearch上,最后展示到kibana上面.整个日志采集流程如下图: 在传统的日志采集只会用ELK,那么为什么需要使用filebeat呢,因为logstash是java应用,解析日志是非的消耗cpu和内存,logstash安装在应用部署的机器…
一.简介 什么是ELK?ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana这三个软件的首字母缩写:其中elasticsearch是用来做数据的存储和搜索的搜索引擎:logstash是数据收集处理平台,它能够对特定的数据做分析.切词.收集.过滤等等处理,通常用于对日志的处理:kibana是用于把处理后的数据做可视化展示,提供一个web界面,方便我们去elasticsearch中检索想要的数据:elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎,它可实现数据的实时全文…
一 介绍 elasticsearch 是居于lucene的搜素引擎,可以横向集群扩展以及分片,开发者无需关注如何实现了索引的备份,集群同步,分片等,我们很容易通过简单的配置就可以启动elasticsearch集群,通过提供的基于rest的api实现数据存储以及索引.主要是搭建ELK分布式日志搜集平台以elasticsearch作为日志的存储来研究elasticsearch. 二 参考 http://learnes.net/getting_started/installing_es.html  …
一.ES安装方法: Linux用户登录(bae),我们用的是5.3版本的包.从官网下载: curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.0.tar.gz 解压后,进入到bin目录下,使用 ./elasticsearch 命令启动,看到如下的提示,即为启动成功.端口号9200. 二.ES单节点部署遇到的问题 1.记住不要在root下启动,否则会报错:can not run elas…
注意:如果是在局域网中运行elasticsearch集群也是很简单的,只要cluster.name设置一致,并且机器在同一网段下,启动的es会自动发现对方,组成集群. 2.elasticsearch-servicewrapper 1)安装 到github,https://github.com/elastic/elasticsearch-servicewrapper下载,把service拷贝到ES_HOME/bin目录下. 2)使用 ES_HOME/bin/service/elasticsearc…
一.为何要搭建 Elasticsearch 集群 凡事都要讲究个为什么.在搭建集群之前,我们首先先问一句,为什么我们需要搭建集群?它有什么优势呢? (1)高可用性 Elasticsearch 作为一个搜索引擎,我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息.所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性,什么是高可用性呢?它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间.假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是 100%.如果系统在某个时…
Centos8安装Docker 1.更新一下yum [root@VM-24-9-centos ~]# yum -y update 2.安装containerd.io # centos8默认使用podman代替docker,所以需要containerd.io [root@VM-24-9-centos ~]# yum install https://download.docker.com/linux/fedora/30/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2…
之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第…
一.  ElasticSearch简单介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. ElasticSearch不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索.-> 实时分析的分布式搜索引擎.-> 可以扩展到上百…