Greedy Algorithm <数据结构与算法--C语言描述> 图论涉及的三个贪婪算法 Dijkstra 算法 Prim 算法 Kruskal 算法 Greedy 经典问题:coin change 在每一个阶段,可以认为所作决定是好的,而不考虑将来的后果. 如果不要求最对最佳答案,那么有时用简单的贪婪算法生成近似答案,而不是使用一般说来产生准确答案所需的复杂算法. 所有的调度问题,或者是NP-完全的,或者是贪婪算法可解的. NP-完全性: 计算复杂性理论中的一个重要概念,它表征某些问题的固…

huffman coding, greedy algorithm. std::priority_queue, std::partition, when i use the three commented lines, excution time increase to 15ms from 0ms, due to worse locality? thanks to http://acm.hdu.edu.cn/discuss/problem/post/reply.php?action=support…

我研一下学期选修了网络管理,因为是限选课所以我没有认真上课,今天因为快结课考试了,我才去,然后我发现了一个大秘密...... 原来老师从第三节课已经开始讲算法导论的知识了,我是不是错过了什么... 废话不多说,介绍贪婪算法 首先普及一下图论的基本先验知识 图(Graphs)包括有向图和无向图. 表示为: G=(V,E); V是顶点集,E是边集. 有向图(i,j)属于E,i-->j; 无向图(i,j)属于E,i-–j; |E| = O(|V|*|V|); 图的表示方法 1.邻接矩阵 对于G=(V,…

thanks to http://acm.hdu.edu.cn/discuss/problem/post/reply.php?action=support&postid=19638&messageid=1&deep=0 for the test case provided. below is an excerpt data 8 11 9 8 8 8 4 3 2 11 8 8 8 8 4 3 2 answer 800 #include <cstdio> #include…

the 2 version are essentially the same, except version 2 search from the larger end, which reduce the search time in extreme condition from linear to constant, so be faster. version 1 #include <cstdio> #include <algorithm> struct LWPair{ int l…

克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个.这里面充分体现了贪心算法的精髓.大致的流程能够用一个图来表示.这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个.很清晰且直观. 首先第一步,我们有一张图,有若干点和边 例如以下图所看到的: 第一步我们要做的事情就是将全部的边的长度排序,用排序的结果作为我们选择边的根据.这里再次体现了贪心算法的思想.资源排序,对局部最优的资源进行选择. 排序完毕后,我们领先选择了边AD. 这样我们的图就变成了 第…

克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)它既是古典最低的一个简单的了解生成树算法. 这充分反映了这一点贪心算法的精髓.该方法可以通常的图被表示.图选择这里借用Wikipedia在.非常清晰直观. 首先第一步,我们有一张图.有若干点和边 例如以下图所看到的: 第一步我们要做的事情就是将全部的边的长度排序,用排序的结果作为我们选择边的根据.这里再次体现了贪心算法的思想.资源排序.对局部最优的资源进行选择. 排序完毕后,我们领先选择了边AD. 这样我们的图就变成了 第二步.在剩下的变中…

always makes the choice that seems to be the best at that moment. Example #1: @function:  scheduling // You are given an array A of integers, where each element indicates the time// thing takes for completion. You want to calculate the maximum number…

参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一.基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择.必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关. 所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/StartoverX/p/4611544.html 贪心算法在每一步都做出当时看起来最佳的选择.也就是说,它总是做出局部最优的选择,寄希望(证明)这样的选择能够导致全局最优解. 贪心算法和动态规划都依赖于最优子结构,也就是一个问题的最优解包含其子问题的最优解.不同的是,动态规划通常需要求解每一个子问题,通过对所有子问题的求解得到最终问题的解.而贪心算法寄希望于通过贪心选择来改进最优子结构,使得每次选择后只留下一个子问题,大大简化了问题…