『OpenCV3』简单图片处理

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『OpenCV3』简单图片处理

cv2和numpy深度契合,其图片读入后就是numpy.array,只不过dtype比较不常用而已,支持全部数组方法数组既图片 import numpy as np import cv2 img = np.zeros((3, 3), dtype=np.uint8) # numpy数组使用np.uint8编码就是cv2图片格式 print(img, '\n', img.shape, '\n') img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 单通道转化…

『OpenCV3』基于色彩分割图片

一.遍历图像实现色彩掩码本节我们实现这样一个算法,我们指定某种颜色和一个阈值,根据输入图片生成一张掩码,标记符合的像素(和指定颜色的差异在阈值容忍内). 源代码如下,我们使用一个class完成这个目标,其指定了两种构建函数,并通过逐像素扫描的形式生成掩码(process成员函数).另外,本class做了仿函数处理(operator成员函数),类似于python中的__call__方法,可以直接调用实例像函数一样进行处理.注意迭代器的使用,需要++it而非 class ColorDetector…

『OpenCV3』Harris角点特征_API调用及python手动实现

一.OpenCV接口调用示意介绍了OpenCV3中提取图像角点特征的函数: # coding=utf- import cv2 import numpy as np '''Harris算法角点特征提取''' img = cv2.imread('chess_board.png') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = np.float32(gray) # {标记点大小,敏感度(~,越小越敏感)} # OpenCV函数cv2.corne…

『OpenCV3』霍夫变换原理及实现

霍夫变换常用于检测直线特征,经扩展后的霍夫变换也可以检测其他简单的图像结构. 在霍夫变换中我们常用公式 ρ = x*cosθ + y*sinθ 表示直线,其中ρ是圆的半径(也可以理解为原点到直线的距离),θ是直线与水平线所成的角度(0~180°),确定了它们,也就确定一条直线了,和下图略有出入的是实际的原点定在图片左上角. 原理是对于输入的二值图像中的像素点(有值的),按照步长(参数三参数四对应rho和theta的步长)分别计算出每个点上的所有可能的直线.记录下每条直线经过的点数(即存在多个点计…

『OpenCV3』Mat简介

Mat属性方法介绍:OpenCV2:Mat属性type,depth,step 推荐一套OpenCV入门博客:OpenCV探索一.Mat Mat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组.能够用来保存实数或复数的向量.矩阵,灰度或彩色图像,立体元素,点云,张量以及直方图(高维的直方图使用SparseMat保存比较好).简而言之,Mat就是用来保存多维的矩阵的. Mat存储 Mat分为头信息和数组body两部分,头信息声明后即创建,body需要调用create方法或者其他方法后才划取内存创建.…

『OpenCV3』处理视频&摄像头

在opencv中,摄像头和视频文件并没有很大不同,都是一个可以read的数据源,使用cv2.VideoCapture(path).read()可以获取(flag,当前帧),对于每一帧,使用图片处理函数即可. 调用摄像头并记录为文件: # 摄像头读取并写入文件 cameraCapture = cv2.VideoCapture(0) # 获取摄像头对象 fps = 30 size = (int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cam…