1 同一个进程内的队列(多线程) import queue queue.Queue() 先进先出 queue.LifoQueue() 后进先出 queue.PriorityQueue() 优先级队列 优先级队列 q = queue.PriorityQueue() q.put() 接收的是一个元组 元组中第一个参数是:表示当前数据的优先级 元组中第二个参数是:需要存放到队列中的数据 优先级的比较(首先保证整个队列中,所有表示优先级的东西类型必须一致) 如果都是int,比数值的大小 如果都是str,…

目录 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 二.介绍 三.基本方法 四.ProcessPoolExecutor 五.ThreadPoolExecutor 六.map的用法 七.回调函数 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 官方文档:https://docs.python.org/dev/library/con…

主要是自己在项目中(中小型项目) 有支付下单业务(只是办理VIP,没有涉及到商品库存),目前用户量还没有上来,目前没有出现问题,但是想到如果用户量变大,下单并发量变大,可能会出现一系列的问题,趁着空闲时间,做了这个demo测试相关问题. 可能遇到的问题如下: 1.订单重复 2.高并发下,性能变慢 解决方式:ThreadPoolExecutor线程池 + Queue队列 开发工具:IDEA 15 1.首先是springBoot的项目框架如下 2.业务测试流程涉及的类,如下 BusinessThre…

多种方法实现 python 线程池 一. 既然多线程可以缩短程序运行时间,那么,是不是线程数量越多越好呢? 显然,并不是,每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的,太多的线程会占用过多的系统资源(内存开销,cpu开销),而且生成太多的线程时间也是可观的,很可能会得不偿失,这里给出一个最佳线程数量的计算方式: 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS(即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.),响应时间 2.根据公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程c…

一.线程池 很久(python2.6)之前python没有官方的线程池模块,只有第三方的threadpool模块, 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使用线程池的方式, 在python3.2(2012年)之后加入了concurrent.futures模块(python3.1.5也有,但是python3.1.5发布时间晚于python3.2一年多),这个模块是python3中自带的模块,但是python2.7以上版本也可以安装使用. 下面分别介绍下各…

1.ThreadPoolExecutor构造方法 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,         BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler); corePoolSize:核心池的大小: m…

在使用线程池时,我们都知道线程池有两种提交任务的方式,那么他们有什么区别呢? 1.execute提交的是Runnable类型的任务,而submit提交的是Callable或者Runnable类型的任务 2.execute的提交没有返回值,而submit的提交会返回一个Future类型的对象 3.execute提交的时候,如果有异常,就会直接抛出异常,而submit在遇到异常的时候,通常不会立马抛出异常,而是会将异常暂时存储起来,等待你调用Future.get()方法的时候,才会抛出异常 了解了以…

大家好,今天博主来分享一个线程池的小捷径--内置线程池的使用方法 一.背景 说道多线程,对变成层有了解的小伙伴一定不陌生,虽然不知道是什么但是也会从各大网站.面试分享等途径听说过.这里就不做过多的介绍了,简单来讲,多线程就是让人同时看书聊天听音乐跑步等等,一个时间点开始干不同的事情. 接下来说一说本文重点--线程池.线程池是在多线程的基础上解放创建线程销毁线程的重复过程,将需要重复调用的线程放进池字里,用到了就直接取,提高了运行效率. 那么当我们创建线程池的时候,我们需要自己定义一个类,然后在类…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

原创博文,转载请注明出处 今天在学习python进程与线程时,无意间发现了线程池threadpool模块,见官方文档. 模块使用非常简单,前提是得需要熟悉线程池的工作原理. 我们知道系统处理任务时,需要为每个请求创建和销毁对象.当有大量并发任务需要处理时,再使用传统的多线程就会造成大量的资源创建销毁导致服务器效率的下降.这时候,线程池就派上用场了.线程池技术为线程创建.销毁的开销问题和系统资源不足问题提供了很好的解决方案. 优点: (1)可以控制产生线程的数量.通过预先创建一定数量的工作线程并限…