在spark1.0中属性支持三种配置方式: 1.代码 在代码中构造SparkConf时指定master.appname或者key-value等 val conf = new SparkConf(); conf.setAppName("WordCount").setMaster(" spark://hadoop000:7077") val sc = new SparkContext(conf) val conf = new SparkConf(); conf.set(…

1:Spark1.0.0属性配置方式       Spark属性提供了大部分应用程序的控制项,而且能够单独为每一个应用程序进行配置.       在Spark1.0.0提供了3种方式的属性配置: SparkConf方式 SparkConf方式能够直接将属性值传递到SparkContext: SparkConf能够对某些通用属性直接配置,如master使用setMaster,appname使用setAppName: 也能够使用set()方法对属性进行键-值对配置,如set("spark.execu…

1:Spark1.0.0属性配置方式 Spark属性提供了大部分应用程序的控制项,并且可以单独为每个应用程序进行配置. 在Spark1.0.0提供了3种方式的属性配置: SparkConf方式 SparkConf方式可以直接将属性值传递到SparkContext: SparkConf可以对某些通用属性直接配置,如master使用setMaster,appname使用setAppName: 也可以使用set()方法对属性进行键-值对配置,如set("spark.executor.memory&qu…

1.Spark1.x 属性配置方式 Spark属性提供了大部分应用程序的控制项,并且可以单独为每个应用程序进行配置. 在Spark1.0.0提供了3种方式的属性配置: SparkConf方式 SparkConf方式可以直接将属性值传递到SparkContext: SparkConf可以对某些通用属性直接配置,如master使用setMaster,appname使用setAppName: 也可以使用set()方法对属性进行键-值对配置,如set("spark.executor.memory&quo…

      2014-05-30 Spark1.0.0 Relaease 经过11次RC后最终公布.尽管还有不少bug,还是非常令人振奋. 作为一个骨灰级的老IT,经过非常成一段时间的消沉,再次被点燃激情,决定近几年内投入Spark的队伍.去见证Spark的不断强大.在最初的阶段,将作为Spark的布道者,宣传和介绍Spark,最终将选择某一个方向,深入研究和编写代码.       随着国家对软件安全的重视.,看看这几天股市中软件股的表现.能够预见,在今后非常长一段时间内,开源软件将越来越受到重…

转自:http://www.aboutyun.com/thread-8421-1-1.html 问题导读1.什么是spark?2.spark编程模型是什么?3.spark运维需要具有什么知识?4.spark如何监控?5.如何搭建开发spark? 2014-05-30 Spark1.0.0 Relaease 经过11次RC后终于发布,虽然还有不少bug,还是很令人振奋.作为一个骨灰级的老IT,经过很成一段时间的消沉,再次被点燃激情,决定近几年内投入Spark的队伍,去见证Spark的不断强大.在最…

原文链接:http://blog.csdn.net/book_mmicky/article/details/25714545 随着Spark的应用越来越广泛,对支持多资源管理器应用程序部署工具的需求也越来越迫切.Spark1.0.0的出现,这个问题得到了逐步改善.从Spark1.0.0开始,Spark提供了一个容易上手的应用程序部署工具bin/spark-submit,可以完成Spark应用程序在local.Standalone.YARN.Mesos上的快捷部署.   1:使用说明      …

在执行Spark应用程序的时候,driver会提供一个webUI给出应用程序的执行信息.可是该webUI随着应用程序的完毕而关闭port,也就是说,Spark应用程序执行完后,将无法查看应用程序的历史记录.Spark history server就是为了应对这样的情况而产生的.通过配置,Spark应用程序在执行完应用程序之后,将应用程序的执行信息写入指定文件夹.而Spark history server能够将这些执行信息装载并以web的方式供用户浏览.       要使用history serv…

Spark1.0出来了,变化还是挺大的,文档比以前齐全了,RDD支持的操作比以前多了一些,Spark on yarn功能我居然跑通了.但是最最重要的就是多了一个Spark SQL的功能,它能对RDD进行Sql操作,目前它只是一个alpha版本,喜欢尝鲜的同志们进来看看吧,下面是它的官网的翻译. Spark SQL是支持在Spark中使用Sql.HiveSql.Scaca中的关系型查询表达式.它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数…

前提你得安装有Hadoop 我的版本hadoop2.3-cdh5.1.0 1.下载maven包 2.配置M2_HOME环境变量,配置maven 的bin目录到path路径 3.export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" 4.到官方下载spark-1.0.2.gz压缩包.解压 5.进入spark解压包目录 6.执行./make-distribution.sh --hadoop…