python 的None 探究

python深浅copy探究

引入在python程序中,如果我们操作一个变量的值去做运算,而又想在下次调用时,仍使用原来的变量的值去做运算,那么我们我们就需要将这个变量去做备份,这就是本文所要探究的问题. 开始变量-对象-引用: python中全部皆对象,Python中变量是指对象(甚至连type其本身都是对象,type对象)的引用,Python是动态类型,程序运行时候,会根据对象的类型来确认变量到底是什么类型. 我们有时候会见到这样一种情况: a = 1 b = a 这样做不就是把数据copy了一份吗,错,这样做只是在…

Python装饰器探究——装饰器参数

Table of Contents 1. 探究装饰器参数 1.1. 编写传参的装饰器 1.2. 理解传参的装饰器 1.3. 传参和不传参的兼容 2. 参考资料探究装饰器参数编写传参的装饰器通常我们见到的简单装饰器这样的: import json import functools def json_output(func): @functools.wraps(decorated) def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwarg…

python strip() 函数探究

strip()方法语法:str.strip([chars]); 声明:str为字符串,rm为要删除的字符序列 str.strip(rm) 删除字符串中开头.结尾处,位于rm删除序列的字符 eg1: #首尾端'0'被删除,中间不动 >>> t='0000this is string example0000wow!!!0000' >>> t.strip('0') 'this is string example0000wow!!!' eg2: #无入参,默认删除首尾所有空字符…

Python——flask漏洞探究

python的用途是真的多,就连网站也能做,这个有点像Java的Servlet flask基础 hello world 我们先从基础的开始,在网页上打出hello world,python代码如下: from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route('/') def test(): return 'hello world' 其中@app.route就有点类似于Java的@WebServlet了,上述代码中,当你在浏览器访问127.0.0…

python装饰器探究与参数的领取

首先上原文, 现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为"装饰器"(Decorator).本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数. Decorator本质是高阶函数? 不信邪的我试了下.. def g(): print("这里是G") return "G" @g def f(): print("这里是F&quo…

a = None b = None print id(a),id(b),id(None) # 9430224 9430224 9430224 可能在别的环境下运行不是这个数,但是这三个数应该是一样的. print a == b == None # True print type(None) print "##### 以下均为 False ####" print 0 == None print 0 is None print {} == None print {} is None pri…

Python的设计哲学探究

在Python shell中输入import this就会在屏幕上打印出来Python的设计哲学,如下: In [25]: import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is bet…

Python下探究随机数的产生原理和算法

资源下载 #本文PDF版下载 Python下探究随机数的产生原理和算法(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W7目录下即可) #本文代码下载几种随机数算法集合(和下文出现过的相同) 前言我们对于随机数肯定不会陌生,随机数早已成为了我们经常要用到的一个方法,比如用于密码加密,数据生成,蒙特卡洛算法等等都需要随机数的参与.那么我们的电脑是怎么才能够产生随机数的呢?是电脑自己的物理存在还是依靠算法?它到底是如何工作的呢?所以我也对这些问题有着好奇心,所以找到了许多资料学习了…

Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝探究

在Python中,经常要对一个list进行复制.对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题.深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出新的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即这两个list在内存中是否储存在同一个区域,这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据.接下来我们就针对Python中list复制的几种方法,来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝.弄清楚这个问题,有助于我们在编程中规避错误,减少不必要的调试时间. 一.非拷贝方法——直接赋值如果用=直接赋值,是非拷贝方法.这…

[转帖]虚拟内存探究 -- 第二篇:Python 字节

虚拟内存探究 -- 第二篇:Python 字节 http://blog.coderhuo.tech/2017/10/15/Virtual_Memory_python_bytes/ 是真看不懂哦翻译虚拟内存翻译这是虚拟内存系列文章的第二篇.这次我们要做的事情和<虚拟内存探究 – 第一篇:C strings & /proc>类似,不同的是我们将访问Python 3 脚本的虚拟内存.这会比较费劲, 所以我们需要了解Pyhton3 内部的一些机制. 一.预备知识本文基于上一…

老Python带你从浅入深探究List

列表 Python中的列表(list)是最常用的数据类型之一. Python中的列表可以存储任意类型的数据,这与其他语言中的数组(array)不同. 被存入列表中的内容可称之为元素(element)或者数据项(data item)亦或是值(value). 虽然Python列表支持存储任意类型的数据项,但不建议这么做,事实上这么做的概率也很低. 列表特性列表的特点: 列表属于容器序列列表属于可变类型,即对象本身的属性会根据外部变化而变化,例如长度列表底层由顺序存储组成,而顺序存储是线性结构的…

老Python带你从浅入深探究Tuple

元组 Python中的元组容器序列(tuple)与列表容器序列(list)具有极大的相似之处,因此也常被称为不可变的列表. 但是两者之间也有很多的差距,元组侧重于数据的展示,而列表侧重于数据的存储与操作. 它们非常相似,虽然都可以存储任意类型的数据,但是一个元组定义好之后就不能够再进行修改. 元组特性元组的特点: 元组属于容器序列元组属于不可变类型元组底层由顺序存储组成,而顺序存储是线性结构的一种基本声明以下是使用类实例化的形式进行对象声明: tup = tuple((1, 2, 3,…

Python中class内置方法init与new作用与区别探究

背景最近尝试了解Django中ORM实现的原理,发现其用到了metaclass(元类)这一技术,进一步又涉及到Python class中有两个特殊内置方法__init__与__new__,决定先尝试探究一番两者的具体作用与区别. PS: 本文中涉及的类均为Python3中默认的新式类,对应Python2中则为显式继承了object的class,因为未继承object基类的旧式类并没有这些内置方法. __init__方法作用凡是使用Python自定义过class就必然要和__init__方法打…

Python 多重继承时metaclass conflict问题解决与原理探究

背景最近有一个需求需要自定义一个多继承abc.ABC与django.contrib.admin.ModelAdmin两个父类的抽象子类,方便不同模块复用大部分代码,同时强制必须实现所有抽象方法,没想按想当然的写法实现多继承时,居然报错metaclass conflict: In [1]: import abc In [2]: from django.contrib import admin In [3]: class MyAdmin(abc.ABC, admin.ModelAdmin): ..…

关于python多线程编程中join()和setDaemon()的一点儿探究

关于python多线程编程中join()和setDaemon()的用法,这两天我看网上的资料看得头晕脑涨也没看懂,干脆就做一个实验来看看吧. 首先是编写实验的基础代码,创建一个名为MyThread的类,然后通过向这个类传入print_func这个方法,分别创建了两个子线程: #!/usr/bin/env pythonimport threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, arg…

python之enumerate()函数的探究

原地址:http://www.newsmth.net/nForum/#!article/Python/95860 最近用到enumerate()函数,于是查了相关的资料. 其中的一篇是这样的:一般情况下,如果要对一个列表或者数组既要遍历索引又要遍历元素时,可以用enumerate 比如: for index,value in enumerate(list): print index,value 当然也可以 for i in range(0,len(list)): …

Python 内嵌函数运用（探究模块）

Python库参考 http://python.org/doc/lib 1. 使用dir #查看函数的所有特性(以及模块的所有函数.类.变量等.) 一些以下划线开始,暗示(约定俗成) 使用列表推导式过滤以下划线开始的名字的列表 2. __all__变量(注意图1中__all__变量)# __all__定义模块的公用接口设定__all__,用import *语句默认将会导入__all__列表中的函数,即可用直接使用__all__中定义的函数: 要使用PyStringMap就需要c…

基于Python的数据分析：数据库索引效率探究

索引在数据库中是一个很特殊的存在,它的目的就是为了提高数据查询得效率.同样,它也有弊端,更新一个带索引的表的时间比更新一个没有带索引的时间更长.有得有失.我希望做一些研究测试,搞清楚索引对于我们使用数据库有什么影响,以及如何控制这个影响. 先简单介绍两个相对立的概念:聚集索引和非聚集索引. 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索引列.每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序.只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储.如果表具有…

python ctypes 探究 ---- python 与 c 的交互

近几天使用 python 与 c/c++ 程序交互,网上有推荐swig但效果都不理想,所以琢磨琢磨了 python 的 ctypes 模块.同时,虽然网上有这方面的内容,但是感觉还是没说清楚.这里记录下来做备用,同时也给广大 python with c/c++ 派留给方便.如果你觉得我写的不好,可以参考官方文档里对 ctypes 的介绍,那里说不一定有你想要的. 如有错误,请指正:). 测试环境: win 8.1, Visual Studio 2010, Python 3.5 一.介绍…

[转]python ctypes 探究 ---- python 与 c 的交互

探究 encode 和 decode 的使用问题（Python）

很多时候在写Python程序的时候都要在头部添加这样一行代码 #coding: utf-8 或者是这样 # -*- coding:utf-8 -*- 等等这行代码的意思就是设定同一编码格式为utf-8 计算机中存储数据的编码方式多种多样, 常用的有 unicode, utf-8, gbk, 等等在Windows系统下,文本文件默认保存的格式应该是gbk 在以一种编码格式保存文件时,应该使用相同的编码进行解析此文件, 不然可能会出现乱码情况今天就是想记录一下我在写Python程序时,在解析字…

Python异常捕捉try except else finally有return时执行顺序探究

转载自 https://www.cnblogs.com/JohnABC/p/4065437.html 学习python或者其他有异常控制的编程语言, 大家很有可能说try except finally(try catch finally)的执行很简单,无非就是有异常的话执行except, finally无论是否有异常都会执行, 大致上原则是这样, 但是如果涉及到更加详细的复杂的路径,加上return 语句,就没有那么简单了. 1. 没有return 语句的情况 print 'this is a…

浮生半日：探究Python字节码

好吧!“人生苦短,请用Python”,作为python爱好者以及安全从业者,而且最近也碰到了一些这方面的问题,懂点python字节码还是很有必要的. Python是一门解释性语言,它的具体工作流程如下: 1:编译,形成.pyc或.pyo后缀的语言 2:放入解释器,解释器执行字节流(opecode) 和java字节码一样,他们都是基于栈进行解释的.首先,先来看对pyc文件进行一个直观的理解: 一:直面pyc文件 pyc文件的生成一般用于加快Python的解释速度,运行时,如果pyc的编译时间晚于p…