Linux下的大页分为两种类型:标准大页(Huge Pages)和透明大页(Transparent Huge Pages).Huge Pages有时候也翻译成大页/标准大页/传统大页,它们都是Huge Pages的不同中文翻译名而已,顺带提一下这个,免得有人被这些名词给混淆.误导了.Huge Pages是从Linux Kernel 2.6后被引入的.目的是使用更大的内存页面(memory page size) 以适应越来越大的系统内存,让操作系统可以支持现代硬件架构的大页面容量功能.透明大页…

Posted by William Cohen on March 10, 2014 All modern processors use page-based mechanisms to translate the user-space processes virtual addresses into physical addresses for RAM. The pages are commonly 4KB in size and the processor can hold a limited…

1 Transparent Huge Pages 说明 官网上有2篇文章对THP 做了说明: https://access.redhat.com/solutions/46111 https://access.redhat.com/documentation/en-US/Red_Hat_Enterprise_Linux/6/html/Performance_Tuning_Guide/s-memory-transhuge.html Starting with RedHat6, RedHat7, OL…

问题描述:启动redis后出现:WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as…

一.简介 Centos6开始引入THP,Centos7时默认启用,用来提升内存性能. 二.说明 争对一些数据库,如Oracle.MariaDB.MongoDB.VoltDB在使用时,要求关闭此功能. 三. 查看是否启用 [root@localhost ~]# cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag [always] madvise never [root@localhost ~]# cat /sys/kernel/mm/transparent…

在RHEL6中,透明大页功能是默认开启的. 开启该选项后,内核会尽可能地尝试分配大页,如果mmap区域是2mb,那么每个linux进程都会分配到2mb大小的页.如果大页不够用了(比如物理内存不够了),内核会重新分配4KB大小的页.透明大页是可以交换的(swappable),通过将大页转换成小的4KB的页. 为了有效的使用大页,内核必须找到连续可用的物理内存来进行分配.为此增加了一个内核线程.透明大页和大页类似:但是透明大页是运行时由内核线程khugepaged自动创建的:大页必须在启动前预先分配…

Introduction Configuring HugePages Force Oracle to use HugePages (USE_LARGE_PAGES) Disabling Transparent HugePages (RHEL6/OL6) Configuring 1G Hugepagesize Introduction For large SGA sizes, HugePages can give substantial benefits in virtual memory man…

目录 MongoDB 生产环境笔记 一.vm.zone_reclaim_mode 参数 二.添加 swap 分区 三.设置 swappiness 参数 四.内核和文件系统版本 五.禁用 Transparent Huge Pages (THP) 六.ulimit 设置 七.tcp_keepalive_time 八.同步时间 MongoDB 生产环境笔记 在生产环境中,我们配置MongoDB需要注意点有很多,而不是一安装就可以使用.我们需要配置一些内核和系统参数.因为这些参数是会影响到我们 Mong…

终于又切回HBase模式了,之前一段时间因为工作的原因了解接触了一段时间大数据生态的很多其他组件(诸如Parquet.Carbondata.Hive.SparkSQL.TPC-DS/TPC-H等),虽然只是走马观花,但也受益良多.对视野.思维模式都有极其重要的作用,至少,扩展了大数据领域的对话圈. 这里也斗胆建议朋友能在深入研究一门学问的同时博览周边学问,相信必然会大有裨益. 来说正题,操作系统这个话题其实很早就想拿出来和大家分享,拖到现在一方面是因为对其中各种理论理解并不十分透彻,怕讲不好:另…

作者:larmbr宇链接:https://www.zhihu.com/question/35484429/answer/62964898来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 2.6 时代跨度非常大,从2.6.0 (2003年12月发布[36]) 到 2.6.39(2011年5月发布), 跨越了 40 个大版本. 3.0(原计划的 2.6.40, 2011年7月发布) 到 3.19(2015年2月发布). 4.0(2015年4月发布)到4.2(2015年8…