越来越多的人搞爬虫,设计到多线程爬取, 还有一些机器学习的一些模块也需要这玩意, 感觉自己不会逼格不高. 抽时间赶紧玩一玩这东西, 希望提高对软件的认知和归属感,不要太傻. cpu内部架构参考 你知道CPU是如何工作的?-视频 CPU核心越多越好?你的CPU可能正在养老! 你真的了解多核处理器吗? 1.双核≠双性能 多核不一定会使你的手机或电脑速度更快,但它将提高你的PC的整体性能,这是一个有所不同的细微的技术特色.多核处理器的性能提升并不是简单CPU核心的倍数,因为受到两(多)个核之间共享资源…

AMD.英特尔为何争相走向胶水多核处理器?真相在此 胶水多核到底好不好?这个事不是简单一句话能说明的,今天的超能课堂里我们就来聊聊MCM胶水多核技术的过去及未来. 作者:孟宪瑞来源:超能网|2018-11-21 15:25 收藏 分享 从2017年到现在,不到两年时间里X86处理器行业的变化要比过去五年都要大,标志性事件就是AMD重返高性能处理器市场,除了在桌面处理器力推8核16线程处理器之外,在服务器市场上还推出了32核64线程处理器,前不久更推出了7nm的64核128线程“罗马”处理器,而A…

多核处理器也称片上多核处理器(Chip Multi-Processor,CMP). 1.多核处理器的流行 多核出现前,商业化处理器都致力于单核处理器的发展,其性能已经发挥到极致,仅仅提高单核芯片的速度会产生过多热量且无法带来相应性能改善,但CPU性能需求大于CPU发展速度.尽管增加流水线提高频率,但缓存增加和漏电流控制不力造成功率大幅增加,性能反而不如之前低频率的CPU.功率增加,散热问题也严重了,风冷已经不能解决问题了. 那么新技术必须出现-多核处理器.早在1996年就有第一款多核CPU原型H…

[目录] 不考虑其他进程,cpu画正弦曲线 获取总体cpu利用率 获取多核处理器单个cpu利用率 考虑其他进程,cpu画正弦曲线 下面的程序针对多核处理器,可以设置让任何一个cpu显示相应的曲线(本文以正弦曲线为例) 代码编译环境:windows 7 64位 酷睿 i5 处理器,vs2010. 可以修改CpuSin函数的计算 busySpan 和 idleSpan的部分以显示不同的曲线. 下面的代码没有考虑cpu中其他进程的占用情况,这种情况详见第二部分 #include <windows.h>…

Python中,如果想使程序充分利用多核处理器,有以下几个方案: l 使用threading模块,然后将程序运行在IronPython或Jython之上. l 使用Python自带的multiprocessing模块,这个是用来创建多进程的. l 使用subprocess模块创建子进程,并控制它们. l 使用Twisted或Ampoule框架. 参考资料:http://stackoverflow.com/questions/203912/does-python-support-multiproc…

编程之美 1.1 让cpu占用率曲线听你指挥(多核处理器) [版权声明]转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3242910.html  [目录] 不考虑其他进程,cpu画正弦曲线 获取总体cpu利用率 获取多核处理器单个cpu利用率 考虑其他进程,cpu画正弦曲线 下面的程序针对多核处理器,可以设置让任何一个cpu显示相应的曲线(本文以正弦曲线为例) 代码编译环境:windows 7 64位 酷睿 i5 处理器,vs2010. 可以修改CpuSi…

引言 随着科技的发展,尤其是在嵌入式领域,高性能.低功耗的处理器成为众多厂商追逐的目标,但是由于技术和工艺的瓶颈,试图在单核处理器上达到这样的目标变得越发困难,于是人们提出了多核处理器的概念.多核处理器的核心思想是一个处理器中包含若干个核(或线程),所有核(或线程)之间共享 IO.Cache.内存等资源,对于这些资源的使用和分配由硬件来完成,用户无需关注细节,因此每个核(或线程)对于用户来说就好像一个独立的虚拟 CPU,从用户角度来看,这个虚拟 CPU 独占所有的外设资源. 目前比较流行的多核处…

硬件信号量在多核处理器核间通信中的应用 刘德保1,汪安民1,韩道文2 1.同方电子科技有限公司研究所,九江 332009:2.解放军电子工程学院 摘要: 在多核处理器的软件设计中,核间通信机制是关键所在,有效合理的核间通信可以发挥多核处理器的并行处理能力.中断和查询方式是传统的核间通信手段,但存在丢失中断和查询效率低的缺点.为解决这一问题,多核处理器提供了一种全新的硬件信号量机制,用于核间通信.本文以多核DSP芯片TMS320C6678为例,描述了硬件信号量的工作原理和方法以及模块的结构和配置,…

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执…

Dekker algorithm是一种著名的并发编程的算法,Dekker算法的核心部分是一组对称的代码来访问一组共享变量,使得两个线程不可能同时进入临界区(只要cpu内存模型是遵循顺序一致性的),从而达到线程同步的目的.以下是该算法的一种实现: ; ; ; ; void dekker1( ) { flag1 = ; turn = ; ) && (turn == )) ; // Critical section gSharedCounter++; // Let the other task…