left join联查提高执行性能】的更多相关文章

本文为博主原创,未经允许不得转载: 在项目应用中,很多功能需要多张数据库表联查,甚至跨数据库查询获取数据.sql的执行性能很能影响 服务的体验感,今天就遇到了这样问题,原来的sql是这样的: select c.CLIENTNAME,c.CLIENTID,COUNT(c.CLIENTNAME),z.ZONENAME from SCP_DB.TBL_USER_INFO u,smartcommondb.tbl_stat_report_info s,smartcommondb.tbl_client_in…
复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没…
[.net 面向对象程序设计进阶] (17) 多线程(Multithreading)(二) 利用多线程提高程序性能(中) 本节要点: 上节介绍了多线程的基本使用方法和基本应用示例,本节深入介绍.NET多线程中的高级应用. 主要有在线程资源共享中的线程安全和线程冲突的解决方案:多线程同步,使用线程锁和线程通知实现线程同步. 1. ThreadStatic特性 特性:[ThreadStatic] 功能:指定静态字段在不同线程中拥有不同的值 在此之前,我们先看一个多线程的示例: 我们定义一个静态字段:…
[.net 面向对象程序设计进阶] (16) 多线程(Multithreading)(一) 利用多线程提高程序性能(上) 本节导读: 随着硬件和网络的高速发展,为多线程(Multithreading)处理并行任务,提供了有利条件. 其实我们每时每刻都在享受多线程带来的便利,多核处理器多线程工作.Windows操作系统.Web服务器都在使用多线程工作. 使用多线程直接提高了程序的执行效率,因此学习多线程对提高程序运行能力非常必要,本节主要介绍多线程原理及.NET中多线程在.NET面向对象程序设计中…
前段时间面试问到了这个问题,回答的不是很全面,就去问了度娘,得到了一些比较全的答案,由于出处较多就没法确定原文出处了.下面是分享的答案. 一.大型网站性能提高策略: 大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器.高性能的数据库.高效率的编程语言.还有高性能的Web容器.这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入. web容器是一种服务程序,在服务器一个端口就有一个提供相应服务的程序,而这个程序就是处理从客户端发出的请求,如Jav…
文章转载的:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html 一.join语法概述 join用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表 JOIN按照功能大致分为如下三类: (1)INNER JOIN(内连接或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. (2)LEFT JOIN(左连接):取得左表(…
总结: 1.书写问题 2.表连接方式 3.索引的抉择 4.执行计划之参数嗅探 5.子查询与表连接的效率 6.临时表.CTE.表变量的选择 7.常用sp与select的缓存命中 8.锁(善用nolock,注意跳读与重复读)与事务(显示与隐式以及自动) 9.索引碎片与填充因子 10.慢查询处理 在程序开发中怎样写SQL语句可以提高数据库的性能 一.sql角度 1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,…
转自:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html 一.Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table…
前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad…
前言 这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们讲了聚集索引.非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1) 过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存储的成本.当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引.也就是满足如下格式: CREATE NONC…