在网上找了一些对tarjan算法解释较好的文章 并加入了自己的理解 LCA(Least Common Ancestor),顾名思义,是指在一棵树中,距离两个点最近的两者的公共节点.也就是说,在两个点通往根的道路上,肯定会有公共的节点,我们就是要求找到公共的节点中,深度尽量深的点.还可以表示成另一种说法,就是如果把树看成是一个图,这找到这两个点中的最短距离. LCA算法有在线算法也有离线算法,所谓的在线算法就是实时性的,比方说,给你一个输入,算法就给出一个输出,就像是http请求,请求网页一样.给…

首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?): 在一棵没有环的树上,每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点,而最近公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点. 换句话说,就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点. 所以LCA主要是用来处理当两个点仅有唯一一条确定的最短路径时的路径. 有人可能会问:那他本身或者其父亲节点是否可以作为祖先节点呢? 答案是肯定的,很简单,按照人的亲戚观念来说,你的父亲也是你的祖先,而LCA还可以将自己视为祖先节点. 举个例子吧,如下图所示4和5的最近公…

学习博客:  http://noalgo.info/476.html 讲的很清楚! 对于一颗树,dfs遍历时,先向下遍历,并且用并查集维护当前节点和父节点的集合.这样如果关于当前节点(A)的关联节点(B)(及要求的最近祖先的另一个点)之前被访问过,那么 B可定已经属于一个集合,先前对于访问过的点,已经维护了那个点所在集合的根,所以找到B节点所在集合的根,那么这个点就是最近的根,因为对于dfs访问的顺序.…

CD操作 倍增法  https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=8605845 Time Limit : 10000/5000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65535/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 4   Accepted Submission(s) : 3 Problem Description 在Windows下我们可以通过cmd运行DOS的部分功能,其中CD…

LCA(Lowest Common Ancestors),即最近公共祖先,是指在有根树中,找出某两个结点u和v最近的公共祖先. Tarjan是一种离线算法,时间复杂度O(n+Q),Q表示询问次数,其中使用倍增法加速算法. 首先dfs建立二叉树,并标记深度.父节点. 在LCA函数中,交换x.y保证x深度最大,计算深度差,在进行有限次计算后,保持x.y深度一致,再次进行多次倍增,寻找到最近公共祖先 最后计算节点距离差:deep[x]+deep[y]-deep[t]*2 #include<iostre…

这个Tarjan算法是求LCA的算法,不是那个强连通图的 它是 离线 算法,时间复杂度是 O(m+n),m 是询问数,n 是节点数 它的优点是比在线算法好写很多 不过有些题目是强制在线的,此类离线算法就无法使用了 另附上在线ST算法的链接: http://www.cnblogs.com/hadilo/p/5837517.html 直接上伪代码: 源代码中将询问用栈分节点一个个压入,而且克隆了单次询问,如询问 1 5 节点,则将 5 压入 1 的栈中,并且将 5 压入 1 的栈中 因为当询问时会有…

转自大佬博客 : https://www.cnblogs.com/JVxie/p/4854719.html   LCA 最近公共祖先 Tarjan(离线)算法的基本思路及其算法实现 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?): 在一棵没有环的树上,每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点,而最近公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点. 换句话说,就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点. 所以LCA主要是用来处理当两个点仅有唯一一条确定的最短路径时的路径. 有人可能会问:那他…

Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载) 转载自:http://hi.baidu.com/lydrainbowcat/blog/item/2194090a96bbed2db1351de8.html 基本概念: 1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合. 3.点连…

LCA 近期公共祖先 小结 以poj 1330为例.对LCA的3种经常使用的算法进行介绍,分别为 1. 离线tarjan 2. 基于倍增法的LCA 3. 基于RMQ的LCA 1. 离线tarjan /*poj 1330 Nearest Common Ancestors 题意: 给出一棵大小为n的树和一个询问(u,v), 问(u,v)的近期公共祖先. 限制: 2 <= n <= 10000 思路: 离线tarjan */ #include<iostream> #include<…

Tarjan版本 /* gyt Live up to every day */ #pragma comment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000") #include<cstdio> #include<cmath> #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #include<stack> #include&…

https://vjudge.net/contest/295298#problem/A lca 的题目 求任意两点的距离. A题是在线算法,用st表rmq来实现. https://blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/52230548 相当于先把整个树dfs一遍,记录整个dfs过程中的点(可重复,相当于dfs序,按顺序排好所有的点),并且记录每个点第一次被遍历到的得dfs序, 然后两个点的最近公共祖先就是第一次被遍历到的下标之间点深度最小的那个点. 1…

http://poj.org/problem?id=1330 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define mt(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) using namespace std; const int inf=0x3f3f3f3f; class LCA { ///最近公共祖先 build_o(n*logn) query_o(1) typedef int typec…

CodeVs.1036 商务旅行 ( LCA 最近公共祖先 ) 题意分析 某首都城市的商人要经常到各城镇去做生意,他们按自己的路线去做,目的是为了更好的节约时间. 假设有N个城镇,首都编号为1,商人从首都出发,其他各城镇之间都有道路连接,任意两个城镇之间如果有直连道路,在他们之间行驶需要花费单位时间.该国公路网络发达,从首都出发能到达任意一个城镇,并且公路网络不会存在环. 你的任务是帮助该商人计算一下他的最短旅行时间. 输入文件中的第一行有一个整数N,1<=n<=30 000,为城镇的数目.下…

LCA近期公共祖先 该分析转之:http://kmplayer.iteye.com/blog/604518 1,并查集+dfs 对整个树进行深度优先遍历.并在遍历的过程中不断地把一些眼下可能查询到的而且结果同样的节点用并查集合并. 2,分类.使每一个结点都落到某个类中,到时候仅仅要运行集合查询,就能够知道结点的LCA了. 对于一个结点u.类别有: 以u为根的子树.除类一以外的以f(u)为根的子树.除前两类以外的以f(f(u))为根的子树.除前三类以外的以f(f(f(u)))为根的子树-- 类一的…

这篇博客对Tarjan算法的原理和过程模拟的很详细. 转载大佬的博客https://www.cnblogs.com/JVxie/p/4854719.html 第二次更新,之前转载的博客虽然胜在详细,但其实还是对递归,集合划分,查找还是有些抽象,刚刚恰好看了千千大佬的一篇博客,他在讲解Tarjan算法的时候,用了不同的颜色来区别不同的集合,我觉得这一点非常的好,现在我自己也对Tarjan算法有了一些理解,使用DFS的目的首先是递归中‘递’过程,不断深搜到底:接着回溯使用并查集划分集合,要找LCA的…

tarjan算法的步骤是(当dfs到节点u时):1 在并查集中建立仅有u的集合,设置该集合的祖先为u1 对u的每个孩子v:   1.1 tarjan之   1.2 合并v到父节点u的集合,确保集合的祖先是u2 设置u为已遍历3 处理关于u的查询,若查询(u,v)中的v已遍历过,则LCA(u,v)=v所在的集合的祖先 不懂请点击 伪代码: Tarjan(u)//marge和find为并查集合并函数和查找函数 { for each(u,v) //访问所有u子节点v { Tarjan(v); //继续…

传送门: #1067 : 最近公共祖先·二 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 上上回说到,小Hi和小Ho用非常拙劣——或者说粗糙的手段山寨出了一个神奇的网站,这个网站可以计算出某两个人的所有共同祖先中辈分最低的一个是谁.远在美国的他们利用了一些奇妙的技术获得了国内许多人的相关信息,并且搭建了一个小小的网站来应付来自四面八方的请求. 但正如我们所能想象到的……这样一个简单的算法并不能支撑住非常大的访问量,所以摆在小Hi和小Ho面前的无非两种选择: 其一是…

本文来自:http://www.cnblogs.com/Findxiaoxun/p/3428516.html 写得很好,一看就懂了. 在这里就复制了一份. LCA问题: 给出一棵有根树T,对于任意两个结点u,v求出LCA(T, u, v),即离根最远的结点x,使得x同时是u和v的祖先. 把LCA问题看成询问式的:给出一系列询问,程序应当对每一个询问尽快做出反应. 对于这类问题有两种解决方法;一是用比较长的时间做预处理,但是等信息充足以后每次回答询问只需要用比较少的时间.这样的算法叫做在线算法.…

题意要求一棵树上,两个点的最近公共祖先 即LCA 现学了一下LCA-Tarjan算法,还挺好理解的,这是个离线的算法,先把询问存贮起来,在一遍dfs过程中,找到了对应的询问点,即可输出 原理用了并查集和dfs染色,先dfs到底层开始往上回溯,边并查集合并 一边染色,这样只要询问的两个点均被染色了,就可以输出当前并查集的最高父亲一定是LCA,因为我是从底层层层往上DSU和染色的,要么没被染色,被染色之后,肯定就是当前节点是最近的 #include <iostream> #include <…

一.基本概念: 1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合. 3.点连通度:最小割点集合中的顶点数. 4.割边(桥):删掉它之后,图必然会分裂为两个或两个以上的子图. 5.割边集合:如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合. 6.边连通度:一个图的边连通度的定义为,最小割边集合中的边…

基本概念: 1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合. 3.点连通度:最小割点集合中的顶点数. 4.割边(桥):删掉它之后,图必然会分裂为两个或两个以上的子图. 5.割边集合:如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合. 6.边连通度:一个图的边连通度的定义为,最小割边集合中的边数.…

PS:摘自一不知名的来自大神. 1.割点:若删掉某点后.原连通图分裂为多个子图.则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,假设有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中全部顶点相关联的边以后.原图变成多个连通块.就称这个点集为割点集合. 3.点连通度:最小割点集合中的顶点数. 4.割边(桥):删掉它之后,图必定会分裂为两个或两个以上的子图. 5.割边集合:假设有一个边集合.删除这个边集合以后,原图变成多个连通块.就称这个点集为割边集合. 6.边连通度:一个图的边连通度的定义为,最…

1329. Galactic History 比赛的时候看到学弟A了这题然后跟榜做,结果在LCA的道路上一去不复返,这个题是很像LCA求最近公共祖先的,不过三个人都没学过LCA,只能拿着资料看着像然后就打上去,结果debug半天,真是吃鸡,边学边做. 题意:n个点,接下来n行每行每个u,v,表示v是u的父节点.v=-1表示u是祖先节点.然后q次查询,每次一个u,v.如果u是v所在的子树的根,输出1,如果v是u所在的子树的根,输出-2,否则输出0. 思路:我们可以先dfs或bfs将这颗树分层,最朴…

对于一类题目,是一棵树或者森林,有多次查询,求2点间的距离,可以用LCA来解决.     这一类的问题有2中解决方法.第一种就是tarjan的离线算法,还有一中是基于ST算法的在线算法.复杂度都是O(n); 先介绍在线算法:     1) dfs:      对于图所示的树,我们从根节点1开始dfs,按照先序访问(不算完全的先序),那么它访问顺序就是1 -> 2 -> 4 -> 2 -> 5 -> 7 -> 5 -> 8 -> 5 -> 2 ->…

洛谷上的lca模板题--传送门 学了求lca的tarjan算法(离线),在洛谷上做模板题,结果后三个点超时. 又把询问改成链式前向星,才ok. 这个博客,tarjan分析的很详细. 附代码-- #include <cstdio> #include <cstring> ; int n, m, cnt, s, cns; int x, y, z[maxn];//z是x和y的lca int f[maxn], head[maxn], from[maxn]; bool vis[maxn]; s…

今天学LCA,先照一个模板学习代码,给一个离线算法,主要方法是并查集加上递归思想. 再搞,第一个离线算法是比较常用了,基本离线都用这种方法了,复杂度O(n+q).通过递归思想和并查集来寻找最近公共祖先,自己模拟下过程就可以理解了. 然后就是在线算法,在线算法方法就很多了,比较常用的是LCA的RMQ转换,然后还有线段树,DP等,最后效率最高的就是倍增法了每次查询O(LogN) 这道题是离线的. 给出离线的Tarjan和倍增算法吧. 代码: #include<iostream> #include&…

今天终于把倍增的LCA搞懂了!尽管周测都没写,尽管lca其实很简单,但这也是进度君的往前一点点的快乐.学渣的呻吟. 倍增的lca其实关键就在于二进制的二进制的拆分(显然是两次的拆分,很奇妙,懂二进制的自然不觉得什么).把最关键的地方在这里列举一下吧: 1.f[fa][i]=f[f[fa][i-1]][i-1];类似于状态转移,i表示2^i可以表示fa的2的i次方的祖先所以当前的fa的2^i的祖先就是它2-1次方的祖先的2-1次方的祖先 想要理解为什么是这样,1+1=2:2+2=4:4+4=8:8…

Tarjan(离线)算法 思路: 1.任选一个点为根节点,从根节点开始. 2.遍历该点u所有子节点v,并标记这些子节点v已被访问过. 3.若是v还有子节点,返回2,否则下一步. 4.合并v到u上. 5.寻找与当前点u有询问关系的点v. 6.若是v已经被访问过了,则可以确认u和v的最近公共祖先为v被合并到的父亲节点a. 1.POJ 1330 Nearest Common Ancestors 题意:给出一颗有根树(外向树),再给出有向边.询问一次,求两点的最近公共祖先. 思路:最最基础的LCA题目,…

原理可以参考大神 LCA_Tarjan (离线) TarjanTarjan 算法求 LCA 的时间复杂度为 O(n+q) ,是一种离线算法,要用到并查集.(注:这里的复杂度其实应该不是 O(n+q) ,还需要考虑并查集操作的复杂度 ,但是由于在多数情况下,路径压缩并查集的单次操作复杂度可以看做 O(1),所以写成了 O(n+q).) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; ]; struct Query{ int v, id; Query(…

求lca的方法大体有三种: 1.dfs+RMQ(线段树 ST表什么的) 在线 2.倍增 在线 3.tarjan 离线 ps:离线:所有查询全输入后一次解决 在线:有一个查询输出一次 以下模板题为 洛谷 P3379 [模板]最近公共祖先(LCA) 1.首先dfs求出 1>dfs遍历时经过的所有节点的位置 2>每个节点第一次出现的位置 3>每个节点的深度 查询时先取出两个节点的位置求出这两个位置间的深度最小的节点 这个节点就是lca code: //By Menteur_Hxy 2068ms…