在线查看效果:http://tool.haoshuju.cn/ import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.regex.Pattern; /** * <p> * 在线性时间内抽取主题类(新闻.博客等)网页的正文. 采用了<b>基于行块分布函数</b>的方法,为保持通用性没有针对特定网站编写规则. * </p> * *…

package cn.tdt.crawl.jdbc; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; public class HtmlExtract { private s…

描述 http://codevs.cn/problem/1040/ 与Codevs_1017_乘积最大很像,都是划分型dp. 给出一个字符串和几个单词,要求将字符串划分成k段,在每一段中求共有多少单词(两个单词不能共享第一个字母),将每一段中的单词个数相加,求最大值. 1040 统计单词个数 2001年NOIP全国联赛提高组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 给出一个长度不超过200的由小写英文字母组成的字母串(约…

公司绩效考核要求,统计GITLAB仓库所有人提示有效代码行业 脚本1: 统计所有仓库.所有提交人的代码总行数(新增加-删除) 脚本2: 统计所有仓库.所有提交人的代码提交汇总与删除汇总 脚本3: 统计指定仓库的所有提交人的代码提交 汇总与删除汇总 注意:所有代码行数为0,统计结果中清除. 所有统计只统计master分支. 安装: 把脚本中的仓库路径搜索修改为GitLab的存储目录. 统计结果存储在/home目录下面. [root@gitlab home]# cat code_statistics…

最近阅读了李航的<统计学习方法(第二版)>,对AdaBoost算法进行了学习. 在第八章的8.1.3小节中,举了一个具体的算法计算实例.美中不足的是书上只给出了数值解,这里用代码将它实现一下,算作一个课后作业. 一.算法简述 Adaboost算法最终输出一个全局分类模型,由多个基本分类模型组成,每个分类模型有一定的权重,用于表示该基本分类模型的可信度.最终根据各基本分类模型的预测结果乘以其权重,通过表决来生成最终的预测(分类)结果. AdaBoost算法的训练流程图如下: AdaBoost在训…

今天是元宵节,首先祝各位广大博友在接下来的光阴中技术更上一层,事事如意! 昨天简单介绍了一下本人在近期开发过的一个电商购物平台的架构流程和一些技术说明:今天将详细总结一下在项目中用到的各个架构技术的环境部署和细节,希望能够帮到大家,如有瑕疵,请各位大神指正. 一:详谈服务治理的核心框架之Dubbo及注册中心zookeeper 首先说说Dubbo这个框架吧,接触这个框架是在去年的年底,当时我们公司的架构师震哥赏了我一点关于架构方面的资料,我看了几天感觉挺对它们感冒的,所以就想着学学架构,哪天当当架…

题目: 洛谷3321 分析: 一个转化思路比较神(典型?)的题-- 一个比较显然的\(O(n^3)\)暴力是用\(f[i][j]\)表示选了\(i\)个数,当前积在模\(m\)意义下为\(j\)的方案数,每次转移枚举\(S\)的元素,即(\(k^{-1}\)表示\(k\)在模\(m\)意义下的逆元): \[f[i][j]=\sum_{k\in S} f[i-1][jk^{-1}]\] 事实上写的时候通常是从\(f[i][j]\)往\(f[i+1][jk]\)贡献 然后通过Orz题解发现那个乘法\…

算法思路: 假如网页正文(过滤html标签后的)有n行,以k行为一行块,总共可构成n-k+1行块: 以行号为索引号,以行块长度为索引值,形成行块稀疏矩阵: 以上面的稀疏矩阵为基础,找出其骤升骤降点,分割成多个文本块: 最后找出最大的文本块作为正文 ------------------------------------------------------------------------- 网页正文抽取程序测试效果…

1. 背景 近日项目要求基于爬取的影视评论信息,抽取影视的关键字信息.考虑到影视评论数据量较大,因此采用Spark处理框架.关键词提取的处理主要包含分词+算法抽取两部分.目前分词工具包较为主流的,包括哈工大的LTP以及HanLP,而关键词的抽取算法较多,包括TF-IDF.TextRank.互信息等.本次任务主要基于LTP.HanLP.Ac双数组进行分词,采用TextRank.互信息以及TF-IDF结合的方式进行关键词抽取. 说明:本项目刚开始接触,因此效果层面需迭代调优. 2. 技术选型 (1)…

为什么要做正文提取 一般做舆情分析,都会涉及到网页正文内容提取.对于分析而言,有价值的信息是正文部分,大多数情况下,为了便于分析,需要将网页中和正文不相干的部分给剔除.可以说正文提取的好坏,直接影响了分析结果的好坏. 对于特定的网站,我们可以分析其html结构,根据其结构来获取正文信息.先看一下下面这张图: 正文部分,不同的网站,正文所在的位置不同,并且Html的结构也不同,对于爬虫而言,抓取的页面是各种各样的,不可能针对所有的页面去写抓取规则来提取正文内容,因此需要一种通用的算法将正文提取出来…